تحقيق التوسع الأفقي الحقيقي في شبكة Lagrange لإثباتات ZK

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

التحجيم الرأسي والأفقي: الاختيار المعماري

في سياق تصميم الأنظمة الموزعة، هناك استراتيجيتان أساسيتان لتوسيع البنية التحتية الحاسوبية. التوسع العمودي يعني زيادة قوة آلة واحدة عن طريق تثبيت مكونات وموارد أكثر كفاءة. التوسع الأفقي يعتمد على إضافة عقد حاسوبية إضافية إلى الشبكة، وتوزيع الحمل بين العديد من الآلات. الفرق الأساسي هو أن التوسع العمودي يواجه قيودًا مادية على الأجهزة الفردية، بينما التوسع الأفقي لا حدود نظرية له. تمثل بنية شبكة Lagrange ($LA) تنفيذًا مرجعيًا لمبادئ القابلية للتوسع الأفقي.

قابلية التوسع غير المحدودة من خلال اللامركزية

شبكة Lagrange تختلف بشكل جذري عن مفهوم "الحاسوب العملاق" المركزي. إنها بروتوكول لامركزي يسمح لأي مشارك على مستوى عالمي بتقديم موارده الحاسوبية كـ "دليل" (prover). مع زيادة الطلب على توليد أدلة ZK، على سبيل المثال، في حالة تضاعف الطلبات، تتكيف الشبكة تلقائيًا من خلال جذب مزيد من المدعين الذين يتم تحفيزهم بواسطة رسوم الشبكة. تضمن هذه البنية ذات الوصول المفتوح والتوسع الأفقي جاهزية الشبكة Lagrange الفنية لمعالجة جميع نطاق المهام الحاسوبية المستقبلية في نظام Web3 البيئي - من حلول rollup إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي - دون خلق عنق زجاجي أو قيود على الأداء.

#lagrange #لا

LA-1.7%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت