في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، كان العثور على مجموعات بيانات ونماذج موثوقة دائمًا مشكلة معقدة. قدم Openledger حلاً مبتكرًا، باستخدام تقنية البلوكتشين لبناء نظام دليل موثوق لامركزي (Token-Curated Registry، TCR).

يمكن تشبيه هذا النظام بأنه "دليل الصفحات الصفراء الذي يتحكم فيه المجتمع"، من خلال آلية الرهن والتحدي والتحكيم لرمز $OPEN، لضمان بقاء الموارد عالية الجودة فقط في القائمة. وهذا لا يساعد الشركات والباحثين فقط في العثور بسرعة على وحدات وبيانات موثوقة، بل يزيد أيضًا من كفاءة النظام البيئي بأكمله.

آلية تشغيل هذا النظام واضحة جدًا:

1. يحتاج مقدمو الموارد إلى رهن رموز $OPEN لتسجيل الموارد في الدليل، مما يضمن أن يكون مقدمو الموارد مسؤولين عن مواردهم.
2. يمكن لأعضاء المجتمع من خلال التصويت رفع الموارد عالية الجودة إلى 'قائمة التوصيات'، ويمكنهم أيضًا الطعن في الموارد المشبوهة.
3. آلية الاعتراض تتضمن تكاليف وآلية مكافآت، لمنع سوء الاستخدام في نفس الوقت الذي تشجع فيه على الإشراف المشروع.
4. بالنسبة لموارد فئة المخاطر العالية، مثل تلك المتعلقة بالرعاية الصحية أو المالية، يتطلب النظام تقديم تقرير تدقيق من طرف ثالث أو دليل تقني قابل للتحقق.
5. يمكن للشركات أو المطورين عند اختيار نموذج أو بيانات، الرجوع مباشرة إلى مستوى السجل وسجلات التحكيم السابقة، مما يبسط عملية اتخاذ القرار.

تقدم هذه الآلية الجديدة فوائد متعددة: أولاً، إنها تقلل بشكل كبير من تكاليف التجربة والخطأ، حيث لا يحتاج المستخدمون إلى إجراء اختبارات عمياء مرارًا وتكرارًا، لأن الدليل قد قدم بالفعل تصفية أولية للموثوقية. ثانيًا، إنها تشجع مقدمي الموارد على الحفاظ على منتجاتهم وتحديثها على المدى الطويل، لأن الظهور في القائمة لا يعني فقط السمعة، بل يتعلق أيضًا بالمصالح الاقتصادية الفعلية.

بشكل عام، توفر هذه الابتكار من Openledger حلاً لامركزياً لضمان جودة البيانات والنماذج، ومن المتوقع أن يكون له تأثير عميق في مجالي الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.