في مجال الذكاء الاصطناعي، يتم حالياً تنفيذ خطة كبيرة تهدف إلى تقديم الدعم الشامل لرواد الأعمال في التكنولوجيا الناشئة، وتعزيز الابتكار والتطور في مجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. ستتبنى هذه الخطة نموذج توجيهي فريد "1+N"، حيث يتم تزويد كل رائد أعمال بمرشد ذو خبرة، بالإضافة إلى توفير شبكة دعم مكونة من مهندسين، وخبراء منتجات، ومستشارين قانونيين.

المرحلة الأولى من البرنامج تستهدف استقطاب 50 فريقًا ناشئًا، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية، وتقنيات التفاعل متعدد الأنماط، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وغيرها من الاتجاهات. لن يحصل المشاركون فقط على توجيه تقني مصمم خصيصًا لهم، بل سيكون لديهم أيضًا فرصة لتجربة أحدث تقنيات API بشكل أولوية، وبعض المشاريع المتميزة قد تحصل حتى على دعم استثماري في جولة البذور.

في الوقت نفسه، فإن التقدم الأخير في نماذج الذكاء الاصطناعي يلفت الأنظار أيضًا. تتضمن النماذج مفتوحة المصدر التي تم إصدارها مؤخرًا إصدارين، يحتويان على 120 مليار و 20 مليار معلمة على التوالي. وقد أدى هذا الإجراء إلى خفض كبير في العوائق التقنية والمالية لتطوير الذكاء الاصطناعي. وفقًا للاختبارات الفعلية، فإن إصدار 120 مليار معلمة يزيد سرعة الاستدلال على وحدة معالجة رسومات عالية الأداء بنسبة تقارب 40% مقارنة بالنماذج المغلقة المماثلة. والأكثر إثارة للدهشة، أن إصدار 20 مليار معلمة يمكنه العمل بسلاسة على وحدات معالجة الرسومات العادية، وفي مهام الاستدلال الرياضي المتوسطة الصعوبة، تصل دقته إلى 78%، مما يجعله تقريبًا منافسًا للنماذج الاحترافية.

هذه التطورات ستجلب بلا شك فرصًا وتحديات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الصناعة بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وابتكارًا. مع انخفاض عتبة التكنولوجيا وزيادة الدعم، لدينا أسباب للتوقع بأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستحقق تقدمًا ملحوظًا في المزيد من المجالات في المستقبل القريب.