في نظام التمويل اللامركزي (DeFi)، تؤثر جودة مقترحات الحكم بشكل مباشر على اتجاه تطوير المشاريع. ومع ذلك، فإن العديد من المقترحات، رغم أنها صحيحة من الناحية الاتجاهية، تثير الجدل بسبب نقص التفاصيل وقابلية التنفيذ. لتحسين هذه الحالة، نحتاج إلى إعادة التفكير في كيفية بناء "مقترحات هندسية"، وخاصةً للمشاريع الأساسية المهمة مثل Pyth.

يجب أن يتضمن اقتراح الحوكمة عالي الجودة خمسة عناصر رئيسية:

1. تعريف المشكلة بوضوح: استخدام بيانات موضوعية وحقائق، بدلاً من الوصف الشخصي، لتحديد بدقة انحراف المؤشرات الحالية، والمخاطر المحتملة، والفئات المتأثرة.

2. أدلة مفصلة وإعادة تشغيل: تقديم بيانات مصدر الأسعار بشكل كامل وتقارير حقن الفشل، مع توضيح واضح للظروف الحدية وآليات التحفيز.

3. تحليل المعلمات والخيارات البديلة: بالإضافة إلى الاقتراحات الرئيسية، يجب تقديم ما لا يقل عن مجموعتين من الخيارات البديلة، وشرح مزايا وعيوب كل خيار بالتفصيل.

4. آلية النشر التدريجي والرجوع: صياغة خطة تنفيذ مرحلية، وتحديد مؤشرات مراقبة واضحة وحدود للرجوع.

5. عمليات الحوكمة وخطط التدقيق: تحديد طريقة تسجيل التغييرات، وأساليب عرض لوحة المعلومات، وآلية المقارنة عند التكرار في المستقبل.

لضمان قابلية تنفيذ الاقتراح، يُقترح تخزين المعلمات على السلسلة في شكل "جدول استراتيجيات"، بما في ذلك معلومات الإصدار ووقت السريان، بحيث يمكن تتبع كل تعديل وعكسه. في الوقت نفسه، يجب عرض "الأثر المتوقع" في واجهة المستخدم لتقليل التحيز المعرفي. بالنسبة للتغييرات التي قد تحمل مخاطر كبيرة، يجب تعيين "فترة حماية تقليل فقط"، حتى تستعيد جميع المؤشرات مستويات الأمان.

بالإضافة إلى ذلك، يُوصى بإجراء "تحليل مقارنة شامل" في اليوم السابع والثلاثين بعد سريان المعايير، لتقييم التغيرات في مؤشرات رئيسية مثل معدل الرفض، معدل الفشل في التراجع، وتوزيع أعمار الأسعار. هذه الطريقة المنهجية المدفوعة بالبيانات لا تعزز فقط كفاءة الحوكمة، بل تعزز أيضًا ثقة المجتمع، مما يدفع المشروع نحو التنمية الصحية.

من خلال اعتماد هذا النموذج الهيكلي والشفاف للاقتراحات، يمكننا تحسين جودة الحوكمة لمشاريع التمويل اللامركزي بشكل كبير، وضمان أن كل تعديل على المعلمات يتم التحقق منه بشكل كافٍ ويمكن تنفيذه بفعالية. هذا لا يفيد فقط في الاستقرار على المدى الطويل للمشاريع، بل يضع أيضًا معيارًا للتطور الصحي للنظام البيئي للتمويل اللامركزي.