التحدي الأكبر في جعل الذكاء الاصطناعي فعالًا حقًا لا يتعلق بالقوة المعالجة الخام؛ بل يتعلق بإعطائه ذاكرة. في الوقت الحالي، معظم سير العمل هي سلسلة من الأحداث المعزولة.
تقوم سلسلة البيانات بعملها وتنسى. يتم إجراء تنبؤ في فراغ. تبدأ دورة جديدة مع فقدان الذاكرة.
ما تفعله @recallnet هو إعطاء تلك العملية ذاكرة دائمة. إنها تربط النقاط بحيث يمكن للمطور رؤية الصورة الكاملة، في جميع الأوقات.
هذا يحول التجارب الفردية إلى قصة متماسكة من التقدم. كل تجربة تضيف إلى معرفة مؤسسية متزايدة تعمل على تحسين النتائج بشكل نشط.
إنه تغيير ينقل التطوير من عملية بطيئة وغير متماسكة إلى عملية سريعة ومتكاملة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التحدي الأكبر في جعل الذكاء الاصطناعي فعالًا حقًا لا يتعلق بالقوة المعالجة الخام؛ بل يتعلق بإعطائه ذاكرة. في الوقت الحالي، معظم سير العمل هي سلسلة من الأحداث المعزولة.
تقوم سلسلة البيانات بعملها وتنسى. يتم إجراء تنبؤ في فراغ. تبدأ دورة جديدة مع فقدان الذاكرة.
ما تفعله @recallnet هو إعطاء تلك العملية ذاكرة دائمة. إنها تربط النقاط بحيث يمكن للمطور رؤية الصورة الكاملة، في جميع الأوقات.
هذا يحول التجارب الفردية إلى قصة متماسكة من التقدم. كل تجربة تضيف إلى معرفة مؤسسية متزايدة تعمل على تحسين النتائج بشكل نشط.
إنه تغيير ينقل التطوير من عملية بطيئة وغير متماسكة إلى عملية سريعة ومتكاملة.