خلال عملية تطوير تقنية البلوكتشين، لعبت آلة أوراكل دور "البطل المجهول". إن أهميتها لا تحتاج إلى توضيح: بدون آلة أوراكل، لا يمكن حساب نسبة الضمانات في اقتراض التمويل اللامركزي، كما يصعب تسعير تداول المشتقات بدقة. ومع ذلك، فإن معظم آلات الأوراكل تركز فقط على بيانات سوق الأصول الرقمية. حتى قمت بدراسة Pyth بعمق، أدركت أن هدفها يتجاوز ذلك بكثير.
رؤية Pyth هي أن تصبح "العصب السعري" في الأسواق المالية العالمية، من خلال دمج بيانات الأسعار من المالية التقليدية وعالم التشفير بسلاسة، مما سيغير تمامًا مشهد صناعة بيانات التقييم الحالية التي تقدر بحوالي 50 مليار دولار.
يمكن رؤية تميز Pyth من أصلها. في عام 2021، أطلق مشروع Pyth من قبل عمالقة المالية التقليدية مثل Jump Trading، ومنذ البداية وسع نطاق رؤيته إلى ما هو أبعد من دائرة التمويل اللامركزي. بينما كانت بعض آلات أوراكل الأخرى تركز على تحديث أسعار الأصول الرقمية، تمكنت Pyth بالفعل من جذب انضمام كبار صانعي السوق مثل Jane Street وOptiver، حيث حصلت مباشرة من طاولة التداول على بيانات التنفيذ في الوقت الحقيقي. هذه الطريقة تتفوق بكثير من حيث الدقة والسرعة مقارنة بالبيانات الثانوية التي تم جمعها من منصات الطرف الثالث.
حالياً، يمكن لـ Pyth توفير أكثر من 1800 تغذية سعرية، تغطي مجموعة واسعة مذهلة تشمل الأسهم، الفوركس، السلع، وحتى المؤشرات الاقتصادية الكلية. إن اتساع تغطية هذه البيانات هو ما يجعل مشاريع الآلات الأوراكل الأخرى صعبة المنافسة.
تتمثل ميزة الابتكار في Pyth في أنها تتعامل بدقة مع نقاط الألم في صناعة بيانات الأسواق المالية التقليدية. لقد هيمنت على هذه الصناعة لفترة طويلة عدد قليل من الشركات الكبرى، مما أدى إلى ارتفاع أسعار البيانات وغالبًا ما توجد مشاكل في التأخير. تحتاج صناديق التحوط الكبيرة إلى استثمار ملايين الدولارات سنويًا لشراء البيانات، بينما غالبًا ما تكون المؤسسات الصغيرة غير قادرة على تحمل هذه التكاليف المرتفعة.
ظهور Pyth يحل هذه المشكلة تمامًا، حيث يقدم حلًا بيانيًا أكثر انفتاحًا وكفاءة واقتصادية للأسواق المالية. إنه لا يأمل فقط في خفض تكاليف الحصول على البيانات للمشاركين في السوق، بل قد يزيد أيضًا من شفافية البيانات وقابليتها للوصول في النظام البيئي المالي بأكمله.
مع استمرار Pyth في النمو والتطور، يمكننا أن نتوقع أن تلعب دورًا متزايد الأهمية في ربط التمويل التقليدي وعالم التشفير، مما يدفع صناعة المالية بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وكفاءة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
خلال عملية تطوير تقنية البلوكتشين، لعبت آلة أوراكل دور "البطل المجهول". إن أهميتها لا تحتاج إلى توضيح: بدون آلة أوراكل، لا يمكن حساب نسبة الضمانات في اقتراض التمويل اللامركزي، كما يصعب تسعير تداول المشتقات بدقة. ومع ذلك، فإن معظم آلات الأوراكل تركز فقط على بيانات سوق الأصول الرقمية. حتى قمت بدراسة Pyth بعمق، أدركت أن هدفها يتجاوز ذلك بكثير.
رؤية Pyth هي أن تصبح "العصب السعري" في الأسواق المالية العالمية، من خلال دمج بيانات الأسعار من المالية التقليدية وعالم التشفير بسلاسة، مما سيغير تمامًا مشهد صناعة بيانات التقييم الحالية التي تقدر بحوالي 50 مليار دولار.
يمكن رؤية تميز Pyth من أصلها. في عام 2021، أطلق مشروع Pyth من قبل عمالقة المالية التقليدية مثل Jump Trading، ومنذ البداية وسع نطاق رؤيته إلى ما هو أبعد من دائرة التمويل اللامركزي. بينما كانت بعض آلات أوراكل الأخرى تركز على تحديث أسعار الأصول الرقمية، تمكنت Pyth بالفعل من جذب انضمام كبار صانعي السوق مثل Jane Street وOptiver، حيث حصلت مباشرة من طاولة التداول على بيانات التنفيذ في الوقت الحقيقي. هذه الطريقة تتفوق بكثير من حيث الدقة والسرعة مقارنة بالبيانات الثانوية التي تم جمعها من منصات الطرف الثالث.
حالياً، يمكن لـ Pyth توفير أكثر من 1800 تغذية سعرية، تغطي مجموعة واسعة مذهلة تشمل الأسهم، الفوركس، السلع، وحتى المؤشرات الاقتصادية الكلية. إن اتساع تغطية هذه البيانات هو ما يجعل مشاريع الآلات الأوراكل الأخرى صعبة المنافسة.
تتمثل ميزة الابتكار في Pyth في أنها تتعامل بدقة مع نقاط الألم في صناعة بيانات الأسواق المالية التقليدية. لقد هيمنت على هذه الصناعة لفترة طويلة عدد قليل من الشركات الكبرى، مما أدى إلى ارتفاع أسعار البيانات وغالبًا ما توجد مشاكل في التأخير. تحتاج صناديق التحوط الكبيرة إلى استثمار ملايين الدولارات سنويًا لشراء البيانات، بينما غالبًا ما تكون المؤسسات الصغيرة غير قادرة على تحمل هذه التكاليف المرتفعة.
ظهور Pyth يحل هذه المشكلة تمامًا، حيث يقدم حلًا بيانيًا أكثر انفتاحًا وكفاءة واقتصادية للأسواق المالية. إنه لا يأمل فقط في خفض تكاليف الحصول على البيانات للمشاركين في السوق، بل قد يزيد أيضًا من شفافية البيانات وقابليتها للوصول في النظام البيئي المالي بأكمله.
مع استمرار Pyth في النمو والتطور، يمكننا أن نتوقع أن تلعب دورًا متزايد الأهمية في ربط التمويل التقليدي وعالم التشفير، مما يدفع صناعة المالية بأكملها نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وكفاءة.