القطعة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي أراقبها الآن هي ROMA من @SentientAGI، وهي بنية تحتية متعددة الوكلاء مفتوحة بالكامل تعمل على توسيع التفكير على المدى الطويل دون الانهيار في الأخطاء المتراكمة.

ما الذي يفعله، بكلمات بسيطة:
▸ تقسيم المهام الكبيرة إلى شجرة من المهام الفرعية
▸ يعين كل عقدة إلى الوكيل/الأداة الصحيحة
▸ ينفذ الأجزاء بالتوازي لزيادة السرعة
▸ تتبع كل خطوة حتى تتمكن من تصحيح الأخطاء وتبديل النماذج أثناء التنقل

الوحدات الأساسية:
→ Atomizer: قرر إذا كان/أين يمكنك التقسيم
→ المخطط: رسم الأهداف الفرعية
→ المنفذ: استدعاء الوكلاء/الأدوات بالتوازي
→ المجمع: تركيب الجواب النهائي

تعتبر الإيصالات مهمة، وكذلك المعايير:
▸ الإطارات: 81.7%
▸ SimpleQA: 93.9٪
▸ SEAL-Q: 45.6٪
SOTA للأنظمة المفتوحة، تنافس محركات البحث المغلقة

لماذا هذه الأراضي:
▸ خطوط أنابيب شفافة بدلاً من سلسلة تفكير مخفية
▸ نموذج/أداة غير متحيزة، قم بتوصيل أي شيء
▸ روابط التحقق البشري عندما يكون الأمر مهمًا
▸ البحث العميق يصبح قابلاً للتكرار، قابلاً للتدقيق، وسريعاً

وهذا يتراكم مع بقية مجموعة Sentient:
▸ بصمة لإثبات ملكية المجتمع وتوافقه
▸ الدردشة الواعية تدمج بحث ROMA
▸ شبكة GRID تجلب إشارات بيانات غنية للوكلاء

استنساخ المستودع، شحن وكيل، توصيل أدوات/نموذج لغوي مفضل لديك، ومشاهدة AGI المفتوحة تنتقل من المشاعر إلى النتائج القابلة للتحقق