في سوق الأصول الرقمية، أصبح تحليل البيانات داخل السلسلة محور اهتمام المستثمرين، خاصة سلوك تداول مزيف من فريق المشروع. ستقدم هذه المقالة طريقة عملية للتعرف على هذا السلوك.

أولاً، من الضروري اختيار أداة تحليل بيانات داخل السلسلة مناسبة. على الرغم من وجود العديد من الخيارات في السوق، مثل dextools وdexscreener، إلا أنني أفضّل استخدام أدوات تتطور بسرعة للحصول على أحدث وأشمل البيانات.

في الممارسة العملية، يمكن التعرف على سلوك تداول مزيف من خلال الخطوات التالية:

1. في شريط الأنشطة، قم بتعيين تصفية إجمالي التداول، يوصى بتعيينها لأكثر من 10,000، لمتابعة التداولات الكبيرة.

2. ابحث عن العناوين التي تتداول بشكل متكرر، ولكن كن حذرًا في تمييز هذه العناوين عن روبوتات التداول العادية. عادةً ما يكون هدف الروبوتات هو الربح، حيث تقوم بتنفيذ عدة صفقات في نفس الثانية وتكون النتائج ربحية. بينما عناوين فريق المشروع التي تقوم بتداول مزيف غالبًا لا تهتم بالربح، وقد يكون سعر بيعها أقل من سعر شرائها.

3. بمجرد اكتشاف عنوان مشبوه بتداول مزيف بدأ النشاط، يمكن تتبع نمط تداولاته. عندما تتوقف هذه العناوين عن النشاط، ينبغي أيضًا إيقاف المتابعة والحفاظ على موقف المراقبة.

4. عند حدوث تقلبات في سعر العملة، يجب متابعة تغييرات تجمع السيولة عن كثب. عادةً ما يحتاج فريق المشروع إلى تعديل السيولة لتناسب نطاق الأسعار الجديد. من خلال مراقبة بيانات سجلات متصفح السلسلة، وبالاقتران مع صيغة V3 لأسواق معينة (مثل PancakeSwap)، يمكن استنتاج نطاق الأسعار المستقر الجديد.

تساعد هذه الطريقة ليس فقط في التعرف على سلوكيات التلاعب المحتملة في السوق، ولكنها أيضًا توفر رؤى قيمة لقرارات الاستثمار. ومع ذلك، يجب التأكيد على أن تحليل السوق هو عملية معقدة، ويجب على المستثمرين أن يأخذوا في اعتبارهم عوامل متعددة، وليس الاعتماد فقط على مؤشر واحد.

مع التطور المستمر لتقنية البلوكشين وسوق الأصول الرقمية، فإن طرق التحليل هذه تتطور أيضًا باستمرار. يجب على المستثمرين الحفاظ على موقف التعلم، وتحديث مهاراتهم وأدواتهم التحليلية باستمرار للتكيف مع هذا المجال المتغير بسرعة.