في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي إلى إثارة اهتمام واسع، بدءًا من نماذج اللغة الكبيرة إلى الرسم بالذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى الوكلاء الذكيين، حيث بدأ الناس في الاعتياد على الإبداع والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. ومع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدأت تظهر مشكلة رئيسية: كيف يمكننا ضمان أن المحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي موثوق؟
أصبح التحقق من صحة مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو النتائج البحثية أكثر صعوبة. في ظل تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البلوكشين، أصبحت أهمية هذه القضية أكثر وضوحًا. تعتبر إثباتات المعرفة الصفرية، كمفهوم مشتق من علم التشفير، ذات قيمة فريدة في مجال الذكاء الاصطناعي. فهي قادرة على إثبات صحة نتيجة معينة دون الكشف عن تفاصيل معينة.
تسعى شركة Succinct Labs إلى تحويل هذه التكنولوجيا المعقدة إلى بنية تحتية سهلة الاستخدام، مما يسمح للمطورين العاديين بتطبيقها بسهولة. قد يغير هذا الابتكار تمامًا طريقة ثقتنا في نتائج الذكاء الاصطناعي.
حالياً، التحدي الأكبر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي ليس ما إذا كان يمكنه إنتاج نتائج، ولكن كيف يمكن ضمان موثوقية النتائج. قد تنتج النماذج اللغوية الكبيرة أوراقاً تبدو احترافية، لكن قد تحتوي على معلومات مزيفة يصعب التعرف عليها.
تخيل باحثًا يستخدم نموذج AI لتحليل البيانات واستخلاص النتائج، ثم يستخدم تقنية SP1 من Succinct لإنشاء إثباتات عدم المعرفة. تكمن أهمية هذه العملية في أنه يمكن لأي شخص التحقق من أن هذه النتيجة مستندة بالفعل إلى بيانات معينة وحسابات نموذج، وليس تم التلاعب بها أو اختلاقها من العدم.
هذه الطريقة في الواقع تحول 'الذكاء الاصطناعي غير الشفاف' إلى 'ذكاء اصطناعي قابل للتحقق'، مما يعزز بشكل كبير من موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي. في عصر تزداد فيه أهمية صحة المعلومات، توفر تقنية الإثباتات الصفرية ضمانات جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تدفع الذكاء الاصطناعي نحو تطبيقات أكثر أهمية في العديد من المجالات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PositionPhobia
· 09-07 14:17
مرة أخرى إنه مفهوم جديد مضلل...
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingersFOMO
· 09-07 12:28
صباح الخير، أرى أن الذكاء الاصطناعي بدأ يتداول في الأسماك والجمبري والسرطانات مرة أخرى.
في السنوات الأخيرة، أدى التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي إلى إثارة اهتمام واسع، بدءًا من نماذج اللغة الكبيرة إلى الرسم بالذكاء الاصطناعي، وصولًا إلى الوكلاء الذكيين، حيث بدأ الناس في الاعتياد على الإبداع والتفاعل مع الذكاء الاصطناعي. ومع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بدأت تظهر مشكلة رئيسية: كيف يمكننا ضمان أن المحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي موثوق؟
أصبح التحقق من صحة مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو النتائج البحثية أكثر صعوبة. في ظل تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات البلوكشين، أصبحت أهمية هذه القضية أكثر وضوحًا. تعتبر إثباتات المعرفة الصفرية، كمفهوم مشتق من علم التشفير، ذات قيمة فريدة في مجال الذكاء الاصطناعي. فهي قادرة على إثبات صحة نتيجة معينة دون الكشف عن تفاصيل معينة.
تسعى شركة Succinct Labs إلى تحويل هذه التكنولوجيا المعقدة إلى بنية تحتية سهلة الاستخدام، مما يسمح للمطورين العاديين بتطبيقها بسهولة. قد يغير هذا الابتكار تمامًا طريقة ثقتنا في نتائج الذكاء الاصطناعي.
حالياً، التحدي الأكبر الذي يواجه الذكاء الاصطناعي ليس ما إذا كان يمكنه إنتاج نتائج، ولكن كيف يمكن ضمان موثوقية النتائج. قد تنتج النماذج اللغوية الكبيرة أوراقاً تبدو احترافية، لكن قد تحتوي على معلومات مزيفة يصعب التعرف عليها.
تخيل باحثًا يستخدم نموذج AI لتحليل البيانات واستخلاص النتائج، ثم يستخدم تقنية SP1 من Succinct لإنشاء إثباتات عدم المعرفة. تكمن أهمية هذه العملية في أنه يمكن لأي شخص التحقق من أن هذه النتيجة مستندة بالفعل إلى بيانات معينة وحسابات نموذج، وليس تم التلاعب بها أو اختلاقها من العدم.
هذه الطريقة في الواقع تحول 'الذكاء الاصطناعي غير الشفاف' إلى 'ذكاء اصطناعي قابل للتحقق'، مما يعزز بشكل كبير من موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي. في عصر تزداد فيه أهمية صحة المعلومات، توفر تقنية الإثباتات الصفرية ضمانات جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تدفع الذكاء الاصطناعي نحو تطبيقات أكثر أهمية في العديد من المجالات.