ظهور منصة البلوكتشين Layer 1 المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تحليل عميق لخمس مشاريع
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد بنية البلوكتشين التقليدية تلبي احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين Layer 1 المصممة خصيصاً لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تظهر تنوعاً في خصائصها من حيث البنية التقنية، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة التحليل العميق لخمس مشاريع رائدة في Layer 1 للذكاء الاصطناعي وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين، حيث تكرس جهودها لبناء شبكة تعاونية مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
تصميم بنية Bittensor التقنية يعتمد على هيكل مزدوج الطبقات:
الشبكة الأساسية (الماين نت): مسؤولة عن التنسيق والتحقق وإدارة إصدار رموز TAO، وهي محور توزيع موارد الشبكة بأكملها.
النظام البيئي للشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية تشبه مختبرات الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث يتم تطوير حلول متخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة، وإثبات قيمتها في المنافسة السوقية.
هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بتحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتوصيف البيانات.
بلغ عدد المستخدمين النشطين 140,000، مما حقق نمواً مضاعفاً مقارنة بالعام السابق.
تقدر القيمة الإجمالية لسوق الشبكة الفرعية بأكثر من 100 مليون دولار، ويظل حجم التداول اليومي حوالي 45 مليون دولار
زادت المشاركة المؤسسية بشكل ملحوظ، حيث قامت صناديق استثمار معروفة بإدراج TAO في صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتم تعديل الوزن إلى 29.55%
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor يكتسب اعترافًا متزايدًا من المشاركين في السوق وأن نظامه البيئي يدخل مسارًا جيدًا للتطور.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) وهي ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، حيث انتقلت من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين إلى آلية توزيع أكثر استنادًا إلى السوق، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بميزة تنافسية.
كشف النموذج الاقتصادي الأصلي لـ Bittensor عن عدة مشاكل رئيسية في التشغيل الفعلي:
نقص الموضوعية في آلية التقييم: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على الموثقين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.
توازن السلطة غير المستقر: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلون لشبكات فرعية، وهذا التداخل في الأدوار يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تعارض المصالح، حيث قد يميل المدققون إلى الشبكات الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى صفقات سرية.
عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشكلات، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق.
هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعًا بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوجيه توزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
مبدأ التشغيل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha الصادرة عن الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وتمثل هذه الرموز دعم المستخدمين للشبكة الفرعية المحددة.
منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرموز Alpha يصبح إشارة لقياس شدة الطلب على الشبكة الفرعية، في البداية يكون سعر رموز alpha متساويًا، ويوجد في كل حوض 1 TAO و1 رمز alpha. مع إضافة سيولة نوعي الرموز في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha وفقًا لذلك، وسيتم توزيع انبعاث TAO بناءً على سعر الرموز في الشبكة الفرعية بالنسبة لجميع الرموز، وستحصل الشبكة الفرعية ذات السعر الأعلى على مزيد من توزيع TAO، مما يحقق التخصيص التلقائي المحسن للموارد.
هذه الآلية تعزز بشكل كبير من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة عملة TAO أكثر استقرارًا، كما أنها توفر المزيد من السبل للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 Targon: تركز على خدمات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكاليف
شبكة 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يتيح للمطورين بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على المجال المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز المعدنين على إنشاء إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متعددة مثل الفوركس، والعملات المشفرة.
52 شبكة فرعية Dojo: القيام بتوسيم البيانات، وتشجيع المستخدمين على كسب الرموز من خلال توسيع البيانات.
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
تركز مشروع Vana على حل مشكلة رئيسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار البيانات الخاصة بالمستخدمين والسيطرة عليها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، بينما نادراً ما يستفيد المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات. تكمن الابتكارات في Vana في إنشاء نظام بيئي يملك المستخدمون فيه بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كشبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات (Data Liquidity Layer): هذه هي القلب من شبكة Vana، من خلال تجمع سيولة البيانات (DLP) يتم تحقيق تحفيز، تجميع والتحقق من أصول البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مخصص لتجميع نوع محدد من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، تاريخ التصفح، إلخ.
طبقة قابلية نقل البيانات (Data Portability Layer): تضمن نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات المختلفة ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
مجموعة الاتصال الشاملة (Universal Connectome): تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي داخل النظام البيئي بالكامل، مما يشكل خريطة إيكولوجية للبيانات، لضمان شفافية النظام.
تخزين البيانات غير المدارة: واحدة من الابتكارات المهمة لشركة Vana هي طريقة إدارة البيانات الفريدة لديها. البيانات الأصلية للمستخدمين لن تُخزن على البلوكتشين، بل يختار المستخدمون مكان التخزين بأنفسهم، مثل الخوادم السحابية أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
نظام التطبيقات البيئي: بناءً على البيانات، قامت Vana بإنشاء نظام تطبيقات بيئي مفتوح، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات المتراكمة من DLP لبناء تطبيقات مبتكرة متنوعة، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت مالية من هذه التطبيقات.
يتيح هذا التصميم لـ Vana إنشاء آلية توزيع قيمة بيانات أكثر إنصافًا مع حماية خصوصية بيانات المستخدمين، مما يوفر أساسًا بياناتيًا مهمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
آخر التطورات
تستمر جهود التمويل والتوسع في التعاون لـ Vana:
في فبراير 2025، أعلنت مختبر معين عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم مؤسس منصة معينة ليكون مستشارًا.
في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana بإنشاء مشاريع بيانات تغطي عدة مجالات بدءًا من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: Finquarium (بيانات التنبؤ المالي)، GPT Data DAO (بيانات الدردشة ChatGPT)، Reddit Data DAO (بيانات مستخدمي Reddit)، Volara (بيانات Twitter)، Flirtual (بيانات المواعدة) وغيرها.
نظمت Vana مؤخرًا حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت حوافز تصل إلى خمسين ألف دولار لمطوري البرامج لبناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana، لتوسيع نظامها البيئي بشكل أكبر.
تشير هذه التطورات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، مما يجعل زخم تطورها يستحق الانتباه.
Kite AI: اختراق تقني في بلوكتشين أصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في الحقوق والتحفيز لمساهمات بيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والوكيلات. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هي آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج والوكلاء الذكائيين. وقد صمم المشروع آلية صندوق مكافآت ديناميكية، توزع الأرباح بناءً على نسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تستخدم Kite AI بنية نموذجية، تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون خاصة بالصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الرعاية الصحية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوزع العوائد بنسبة معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، وصيانة الشبكة، مما يخلق بيئة بيئية متبادلة المنفعة.
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال، التضمين، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محافظ العقود الذكية لأداء استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكتشين وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئات الحساب السرية (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
محرك البيانات اللامركزي: تضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، مما يلبي متطلبات خصوصية البيانات حول العالم، ويقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
حالة التطور
أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار الحوافز، وهي أول شبكة اختبار لبلوكتشين سيادة Layer 1 الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أدائها رائعاً:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن، انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وبلغت إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، يتمتع المؤسسون المشاركون بخبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة. أعضاء الفريق الرئيسيين من شركات رائدة في الصناعة، يمتلكون خلفيات أكاديمية من مؤسسات تعليمية مرموقة.
في مجال الدعم المالي، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة وأقام علاقات تعاون تقنية مع عدة منصات بلوكتشين.
بصفتها عضواً في لجنة التحكيم لبرنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بمنصة بلوكتشين معينة، تلعب Kite AI دوراً نشطاً في تعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي لهذه المنصة، وتهدف هذه الشراكة إلى تحويلها إلى بلوكتشين رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد الرقمي العالمي 700 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI البنية التحتية الأساسية الهامة لتأكيد ملكية البيانات وتحقيق العوائد، مما يجعل إمكانيات تطورها تستحق الانتظار.
، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أفضل خمسة بلوكتشين للذكاء الاصطناعي Layer 1: Bittensor، Vana، Kite AI، Nillion، Sahara تحليل عميق
ظهور منصة البلوكتشين Layer 1 المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تحليل عميق لخمس مشاريع
مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد بنية البلوكتشين التقليدية تلبي احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين Layer 1 المصممة خصيصاً لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تظهر تنوعاً في خصائصها من حيث البنية التقنية، وسيناريوهات الاستخدام، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة التحليل العميق لخمس مشاريع رائدة في Layer 1 للذكاء الاصطناعي وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين، حيث تكرس جهودها لبناء شبكة تعاونية مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية في تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة والاستفادة معًا.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
تصميم بنية Bittensor التقنية يعتمد على هيكل مزدوج الطبقات:
هذا التصميم يسمح لـ Bittensor بتحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل والتخصص في مجالات مختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تقدم التنمية البيئية
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor يكتسب اعترافًا متزايدًا من المشاركين في السوق وأن نظامه البيئي يدخل مسارًا جيدًا للتطور.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO (TAO الديناميكي) وهي ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع الرموز TAO، حيث انتقلت من طريقة توزيع الموارد المعتمدة على الحكم الذاتي للمدققين إلى آلية توزيع أكثر استنادًا إلى السوق، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع حقًا بميزة تنافسية.
كشف النموذج الاقتصادي الأصلي لـ Bittensor عن عدة مشاكل رئيسية في التشغيل الفعلي:
نقص الموضوعية في آلية التقييم: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على الموثقين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.
توازن السلطة غير المستقر: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلون لشبكات فرعية، وهذا التداخل في الأدوار يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تعارض المصالح، حيث قد يميل المدققون إلى الشبكات الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى صفقات سرية.
عوائق المشاركة: من الصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات توزيع موارد الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشكلات، قدمت ترقية dTAO نظام توزيع الموارد الديناميكي القائم على آلية السوق.
هذا النظام يحول كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعًا بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوجيه توزيع الموارد. الابتكار الأساسي هو آلية رموز الشبكة الفرعية (رموز Alpha):
هذه الآلية تعزز بشكل كبير من كفاءة وعدالة توزيع الموارد، مما يجعل قيمة عملة TAO أكثر استقرارًا، كما أنها توفر المزيد من السبل للمستخدمين العاديين للمشاركة في إدارة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة هيكلة القيمة
تركز مشروع Vana على حل مشكلة رئيسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار البيانات الخاصة بالمستخدمين والسيطرة عليها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، بينما نادراً ما يستفيد المستخدمون الذين أنشأوا هذه البيانات. تكمن الابتكارات في Vana في إنشاء نظام بيئي يملك المستخدمون فيه بياناتهم ويسيطرون عليها حقًا، بينما يمكنهم الحصول على عوائد اقتصادية منها.
كشبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافقة مع EVM، تتضمن البنية التحتية التقنية لـ Vana خمسة مكونات أساسية:
يتيح هذا التصميم لـ Vana إنشاء آلية توزيع قيمة بيانات أكثر إنصافًا مع حماية خصوصية بيانات المستخدمين، مما يوفر أساسًا بياناتيًا مهمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
آخر التطورات
تستمر جهود التمويل والتوسع في التعاون لـ Vana:
تشير هذه التطورات إلى أن Vana تعمل بنشاط على بناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، مما يجعل زخم تطورها يستحق الانتباه.
Kite AI: اختراق تقني في بلوكتشين أصلية للذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة الأولى يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، مبني على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى حل التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، وخاصة كيفية تحقيق الشفافية في الحقوق والتحفيز لمساهمات بيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والوكيلات. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
آلية إجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هي آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على البلوكتشين، تتبع بدقة قيمة المساهمات من البيانات والنماذج والوكلاء الذكائيين. وقد صمم المشروع آلية صندوق مكافآت ديناميكية، توزع الأرباح بناءً على نسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتجميع: تستخدم Kite AI بنية نموذجية، تدعم المطورين لبناء بيئة تعاون خاصة بالصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الرعاية الصحية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه لشركات الأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوزع العوائد بنسبة معينة على أصحاب البيانات، ومطوري النماذج، وصيانة الشبكة، مما يخلق بيئة بيئية متبادلة المنفعة.
طبقة التنفيذ الأصلية للذكاء الاصطناعي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ أصلية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، مخصصة لمعالجة مهام حساب الذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال، التضمين، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محافظ العقود الذكية لأداء استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. تدعم هذه الطبقة التنفيذية ليس فقط معاملات البلوكتشين وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئات الحساب السرية (مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE)، لضمان أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
محرك البيانات اللامركزي: تضمن Kite AI حصول منشئي البيانات على عوائد عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. تحتوي المنصة على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، مما يلبي متطلبات خصوصية البيانات حول العالم، ويقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
حالة التطور
أطلقت Kite AI في 6 فبراير 2025 شبكة اختبار الحوافز، وهي أول شبكة اختبار لبلوكتشين سيادة Layer 1 الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة، كانت أدائها رائعاً:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن، انضمت 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي، وبلغت إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم تطويرها بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، يتمتع المؤسسون المشاركون بخبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التكنولوجية الرائدة. أعضاء الفريق الرئيسيين من شركات رائدة في الصناعة، يمتلكون خلفيات أكاديمية من مؤسسات تعليمية مرموقة.
في مجال الدعم المالي، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة وأقام علاقات تعاون تقنية مع عدة منصات بلوكتشين.
بصفتها عضواً في لجنة التحكيم لبرنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بمنصة بلوكتشين معينة، تلعب Kite AI دوراً نشطاً في تعزيز تطوير نظام الذكاء الاصطناعي لهذه المنصة، وتهدف هذه الشراكة إلى تحويلها إلى بلوكتشين رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد الرقمي العالمي 700 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI البنية التحتية الأساسية الهامة لتأكيد ملكية البيانات وتحقيق العوائد، مما يجعل إمكانيات تطورها تستحق الانتظار.
![AI×Crypto التقاطع: تحليل عميق لخمسة مشاريع AI Layer1](