مقارنة التطور الهرمي بين الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية

مؤخراً، يبدو أن استراتيجية Ethereum المتمركزة حول Rollup تواجه تحديات، حيث أعرب العديد من الأشخاص عن عدم رضاهم عن الهيكل المتداخل L1-L2-L3. ومع ذلك، من المثير للاهتمام أن مجال الذكاء الاصطناعي شهد أيضاً تطوراً سريعاً مماثلاً L1-L2-L3 في العام الماضي. دعونا نحلل كيف تختلف مسارات التطوير في هذين القطاعين.

المنطق الطبقي في صناعة الذكاء الاصطناعي

تتبع التنمية الطبقية للذكاء الاصطناعي نمطًا تدريجيًا في القدرات:

1. الطبقة L1: نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) حلت مشاكل الفهم والتوليد اللغوي الأساسية.
2. طبقة L2: يركز نموذج الاستدلال على حل نقاط الضعف في L1، مثل الحسابات الرياضية المعقدة وتصحيح الأخطاء في التعليمات البرمجية.
3. طبقة L3: دمج وكيل الذكاء الاصطناعي للقدرات في الطبقتين السابقتين، مما يتيح تنفيذ المهام النشطة ومعالجة تدفقات العمل المعقدة.

تظهر هذه الهيكلية المتعددة الطبقات تقدمًا تقنيًا ملحوظًا، حيث تحقق كل طبقة قفزة نوعية استنادًا إلى الطبقة السابقة، مما يوفر للمستخدمين تجربة ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وفائدة.

منطق تقسيم صناعة الأصول الرقمية

بالمقارنة، يبدو أن التطور المتدرج في صناعة الأصول الرقمية عالق في حلقة "نقل المشكلة":

1. الطبقة L1: تواجه الشبكات العامة الأساسية عنق زجاجة في الأداء.
2. طبقة L2: حلت خطة التوسع بعض المشاكل، لكنها جلبت تحديات جديدة مثل تشتت السيولة.
3. الطبقة L3: أدى ظهور سلاسل التطبيقات العمودية إلى تفتيت النظام البيئي بشكل أكبر.

لم تحل هذه النموذج الطبقي المشكلة الأساسية حقًا، بل قد تجعل النظام البيئي بأسره أكثر تعقيدًا وانقسامًا.

اختلاف دوافع التنمية

السبب الرئيسي وراء هذا التفاوت هو أن دوافع تطور القطاعين مختلفتان:

• صناعة الذكاء الاصطناعي: مدفوعة بشكل رئيسي بالتنافس التكنولوجي، حيث تتنافس الشركات الكبرى في تعزيز قدرات النماذج.
• صناعة الأصول الرقمية: يبدو أنها تتأثر أكثر باقتصاديات الرموز، حيث تركز الأهداف الأساسية للحلول متعددة المستويات غالبًا على TVL وسعر العملة.

النتيجة

تكشف هذه المقارنة عن اختلافات ملحوظة في اتجاهات التطوير بين صناعتين. تركز صناعة الذكاء الاصطناعي على حل التحديات التكنولوجية العملية، بينما تدور صناعة الأصول الرقمية بشكل أكبر حول المنتجات المالية. قد يستغرق تقييم فوائد وعيوب هذا الاختلاف بعض الوقت، ولكنها بلا شك توفر لنا زاوية تفكير مثيرة للاهتمام.