إصدار نموذج Wenxin الكبير 4.0، بادو تدعي أن المستوى الشامل يعادل GPT-4
أصدرت شركة بايدو رسميًا الإصدار 4.0 من نموذج Wencxin الكبير، وبدأت اختبار الدعوة. قال مؤسس بايدو، لي يانهونغ، إن هذا هو أقوى نموذج Wencxin حتى الآن، مع تحسينات واضحة في الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة، كما أن المستوى الشامل "لا يقل عن GPT-4".
في الوقت نفسه، أطلقت بايدو منتج الذكاء التجاري القائم على الذكاء الاصطناعي "بايدو GBI". يتميز هذا المنتج بثلاث قدرات رئيسية وهي التفاعل بلغة طبيعية، والتحليل عبر قواعد البيانات المختلفة، وتعلم المعرفة المتخصصة، مما يمكن من تقليص العمل الذي يحتاجه محللو البيانات لعدة أيام إلى دقائق فقط. بالإضافة إلى ذلك، تم إعادة هيكلة العديد من منتجات بايدو مثل البحث وسحابة التخزين استنادًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الضخم.
على مستوى العالم، يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوراً سريعاً. وتتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، بمعدل نمو يتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشامل ونفقات تكنولوجيا المعلومات العالمية. العديد من عمالقة التكنولوجيا والشركات تتبع بنشاط هذا المجال. على سبيل المثال، أبرمت شركة برايس ووترهاوس كوبرز شراكة مع OpenAI لتقديم اقتراحات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للعملاء؛ وقد أطلقت ByteDance أداة إعلانات ذكاء اصطناعي موجهة نحو الشركات من خلال محرر الفيديو الخاص بها CapCut؛ وتخطط مجموعة ميديا لإطلاق نموذج كبير للمنزل الذكي في العام المقبل.
ومع ذلك، قد لا تسير عملية استبدال الذكاء الاصطناعي للعمالة البشرية بسلاسة كما هو متصور. وجدت دراسة أجراها كل من جامعة برينستون وجامعة شيكاغو أن معدل نجاح GPT-4 في حل مشكلات البرمجة على GitHub كان 0. وهذا يدل على أن النماذج اللغوية الكبيرة لا تزال تواجه تحديات معينة في استبدال المبرمجين بشكل كامل.
على الرغم من ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على بعض الصناعات قد أصبح واضحًا. على سبيل المثال، قامت Stack Overflow بتقليص عدد موظفيها بنسبة 28% بسبب تأثير ChatGPT. وهذا يعكس أن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي يبحث بها المطورون عن المساعدة في البرمجة.
في مجال الاستثمار، حصلت شركة الذكاء الاصطناعي باي تشوان الذكية على 300 مليون دولار في جولة التمويل A1، حيث شاركت شركات التكنولوجيا العملاقة مثل علي بابا، وتينسنت، وشياومي في ذلك. وهذا يؤكد من جديد تفاؤل السوق بشأن آفاق تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في إطلاق منتجات وخدمات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتسلل تدريجياً إلى مختلف الصناعات، مما يدفع إلى تغييرات في نماذج الأعمال وطرق العمل. ولكن في الوقت نفسه، نحتاج أيضًا إلى إدراك موضوعي لقيود الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من مزاياه، وتقييم تأثيره على سوق العمل بشكل معقول.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
5
مشاركة
تعليق
0/400
GasDevourer
· منذ 5 س
哈哈 متى ستطلق الشبكة الرئيسية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropLicker
· 08-05 11:52
حقاً، يجرؤ على القول، يتحدث بكثير من الفخر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrier
· 08-05 11:51
كل واحد يتمتع بمهارات فريدة، إنه ملك الكلام الخالص
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTherapist
· 08-05 11:37
تقدم إلى GPT4 الذي يضرب Wenxin 4.0
شاهد النسخة الأصليةرد0
CounterIndicator
· 08-05 11:23
يمسك بعلبة نودلز ويدعي! لا يجرؤ حتى على التنافس مع المركز الأول.
بايدو وينشين 4.0 تتحدى GPT-4 الذكاء الاصطناعي التوليدي يثير تغييرات في الصناعة
إصدار نموذج Wenxin الكبير 4.0، بادو تدعي أن المستوى الشامل يعادل GPT-4
أصدرت شركة بايدو رسميًا الإصدار 4.0 من نموذج Wencxin الكبير، وبدأت اختبار الدعوة. قال مؤسس بايدو، لي يانهونغ، إن هذا هو أقوى نموذج Wencxin حتى الآن، مع تحسينات واضحة في الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة، كما أن المستوى الشامل "لا يقل عن GPT-4".
في الوقت نفسه، أطلقت بايدو منتج الذكاء التجاري القائم على الذكاء الاصطناعي "بايدو GBI". يتميز هذا المنتج بثلاث قدرات رئيسية وهي التفاعل بلغة طبيعية، والتحليل عبر قواعد البيانات المختلفة، وتعلم المعرفة المتخصصة، مما يمكن من تقليص العمل الذي يحتاجه محللو البيانات لعدة أيام إلى دقائق فقط. بالإضافة إلى ذلك، تم إعادة هيكلة العديد من منتجات بايدو مثل البحث وسحابة التخزين استنادًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الضخم.
على مستوى العالم، يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوراً سريعاً. وتتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، بمعدل نمو يتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشامل ونفقات تكنولوجيا المعلومات العالمية. العديد من عمالقة التكنولوجيا والشركات تتبع بنشاط هذا المجال. على سبيل المثال، أبرمت شركة برايس ووترهاوس كوبرز شراكة مع OpenAI لتقديم اقتراحات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي للعملاء؛ وقد أطلقت ByteDance أداة إعلانات ذكاء اصطناعي موجهة نحو الشركات من خلال محرر الفيديو الخاص بها CapCut؛ وتخطط مجموعة ميديا لإطلاق نموذج كبير للمنزل الذكي في العام المقبل.
ومع ذلك، قد لا تسير عملية استبدال الذكاء الاصطناعي للعمالة البشرية بسلاسة كما هو متصور. وجدت دراسة أجراها كل من جامعة برينستون وجامعة شيكاغو أن معدل نجاح GPT-4 في حل مشكلات البرمجة على GitHub كان 0. وهذا يدل على أن النماذج اللغوية الكبيرة لا تزال تواجه تحديات معينة في استبدال المبرمجين بشكل كامل.
على الرغم من ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على بعض الصناعات قد أصبح واضحًا. على سبيل المثال، قامت Stack Overflow بتقليص عدد موظفيها بنسبة 28% بسبب تأثير ChatGPT. وهذا يعكس أن الذكاء الاصطناعي يغير الطريقة التي يبحث بها المطورون عن المساعدة في البرمجة.
في مجال الاستثمار، حصلت شركة الذكاء الاصطناعي باي تشوان الذكية على 300 مليون دولار في جولة التمويل A1، حيث شاركت شركات التكنولوجيا العملاقة مثل علي بابا، وتينسنت، وشياومي في ذلك. وهذا يؤكد من جديد تفاؤل السوق بشأن آفاق تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في إطلاق منتجات وخدمات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتسلل تدريجياً إلى مختلف الصناعات، مما يدفع إلى تغييرات في نماذج الأعمال وطرق العمل. ولكن في الوقت نفسه، نحتاج أيضًا إلى إدراك موضوعي لقيود الذكاء الاصطناعي، مع الاستفادة من مزاياه، وتقييم تأثيره على سوق العمل بشكل معقول.