نموذج جديد لطبقة الهوية في Web3: الاختراقات التقنية لشركة Solo وتخطيطها البيئي
مشروع طبقة الهوية Web3 Solo أكمل مؤخرًا تمويلًا بقيمة 1.2 مليون دولار في جولة Pre-Seed، بقيادة Draper Associates. تقوم Solo ببناء نظام هوية على السلسلة "موثوق ومجهول" استنادًا إلى هيكلها الفريد zkHE، ومن المتوقع أن تتغلب على "المثلث المستحيل" الذي طالما عانى منه Web3، أي تحقيق التوازن بين حماية الخصوصية، وتفرد الهوية، وقابلية التحقق اللامركزية.
فريق Solo الأساسي قوي. كان الرئيس التنفيذي إيدسون طالبًا في كلية إدارة الأعمال بجامعة ييل، وشارك في تأسيس جمعية بلوكتشين بجامعة ييل. المؤسسان المشاركان الآخران ستيفن وسيسي هما أساتذة في جامعة شنتشن، ولديهما خبرة عميقة في مجالات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.
في المسار التكنولوجي، يقوم Solo بتأسيس هيكلية الهوية التي تحقق توازنًا ديناميكيًا بين حماية الخصوصية، والتعريف بالهوية الفريدة، والقدرة على التحقق اللامركزي، وذلك من خلال استخدام نظام التشفير المتجانس القائم على المعرفة الصفرية (zkHE() الفريد. في ظل التحديات النظامية التي تواجهها بيئة Web3 حاليًا، مثل تكرار هجمات الساحرات، وغياب نظام موثوق لسمعة المستخدم، وصعوبة الامتثال للوصول، قد تحمل الحلول التي اقترحها Solo أهمية مرجعية ورائدة.
![Solo：بروتوكول التحقق من الهوية القائم على zkHE، بناء طبقة الهوية الموثوقة والمجهولة في Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-687f2bfbaf72abc6dc85e3ceee3e1141.webp(
الغياب الطويل لطبقة التعريف بالهوية Web3
على الرغم من أن بنية تحتية Web3 تتطور بسرعة، إلا أن "التعريف بالهوية" كعنصر أساسي لدعم الثقة والمشاركة، كانت في حالة غياب طويلة. من منظور الأنظمة القائمة على السلسلة، غالبًا ما يكون المستخدم مجرد عنوان محفظة يتكون من أحرف وأرقام، يفتقر إلى الخصائص الفردية الهيكلية وعلامات السلوك. بدون دعم آلية طبقة الهوية الإضافية، يكاد يكون من المستحيل إنشاء صورة موثوقة للمستخدم في العالم الأصلي للعملات المشفرة، ناهيك عن تحقيق تراكم السمعة وتقييم الائتمان.
إن غياب طبقة الهوية أدى مباشرة إلى ظهور واحدة من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبة في Web3، وهي هجمات الساحرات. على سبيل المثال، في عملية توزيع Celestia لعام 2023، حصلت الروبوتات أو حسابات الساحرات على ما يصل إلى 65% من 60 مليون $TIA، وظهرت ظواهر مشابهة أيضًا على نطاق واسع في عمليات توزيع مشاريع مثل Arbitrum وOptimism.
في مجال DePIN، ظاهرة تقديم بيانات مزورة من خلال عناوين مزيفة للحصول على الحوافز ليست نادرة، مما يعطل مصداقية البيانات ويؤثر مباشرة على قابلية استخدام الشبكة وأساس الثقة. في GameFi، فإن سلوكيات مثل استخدام حسابات متعددة لإنجاز المهام، واستلام المكافآت بكميات كبيرة، تضر بشكل خطير بتوازن النظام الاقتصادي داخل اللعبة، مما يؤدي إلى فقدان اللاعبين الحقيقيين وفشل آلية الحوافز في المشاريع.
في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن غياب التعريف بالهوية له تأثيرات بعيدة المدى. تعتمد تدريبات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على "ردود الفعل البشرية" ومنصات وضع العلامات البيانية، وغالبًا ما يتم إسناد هذه المهام إلى المجتمعات المفتوحة أو المنصات على السلسلة. وفي ظل غياب ضمان "تفرد الإنسان"، أصبحت ظاهرة محاكاة السلوكيات بشكل جماعي من خلال البرمجيات، وتزوير المدخلات بواسطة الروبوتات، أكثر تفشيًا، مما لا يلوث فقط بيانات التدريب، بل يضعف أيضًا بشكل كبير من قدرة النموذج على الأداء والتعميم.
استكشاف طبقة الهوية في Web3
يوجد حاليًا عشرات الحلول في طبقة الهوية Web3 في السوق، والتي يمكن تقسيمها بشكل عام إلى أربع فئات: فئة التعرف البيومتري، فئة الثقة الاجتماعية، فئة تجميع DID، وفئة تحليل السلوك.
تتميز فئة التعرف البيولوجي عادةً بتقنيات التعرف البيولوجي لضمان تفرد الهوية، مما يوفر قدرة قوية على مقاومة هجمات السحر الأسود، ولكنها قد تنتهك خصوصية المستخدمين. تركز فئة الثقة الاجتماعية على "سيادة المستخدم"، وتؤكد على شبكة الثقة الاجتماعية والتحقق المفتوح، لكن من الصعب ضمان تفرد الهوية. تقوم فئة تجميع الهوية الموزعة (DID) بإنشاء هيكل الهوية على السلسلة من خلال دمج بيانات الهوية / KYC الخاصة بـ Web2، والاعتمادات القابلة للتحقق (Verifiable Credentials) وغيرها من الشهادات الخارجية، مما يجعلها متوافقة بدرجة عالية مع الأنظمة الحالية، ولكن درجة اللامركزية فيها محدودة. تعتمد فئة تحليل السلوك على سلوك عنوان السلسلة لبناء صورة المستخدم ونظام السمعة، مع حماية خصوصية جيدة، ولكن من الصعب ربطها بالهوية الحقيقية للمستخدم.
تواجه معظم حلول طبقة الهوية الحالية معضلة الثلاثي المستحيل المتمثلة في حماية الخصوصية، وتفرد الهوية، وقابلية التحقق اللامركزية. باستثناء الحلول البيومترية، فإن آليات الهوية في القطاعات الأخرى عمومًا تواجه صعوبة في ضمان "تفرد الهوية" بشكل فعال.
الحل التقني لـ Solo
اختارت Solo استخدام التعرف على الهوية البيومترية كوسيلة أساسية لتمييز هوية المستخدمين، وبالتوازي مع ذلك، استندت إلى علم التشفير، حيث طرحت مسارًا تقنيًا فريدًا حول معضلة التوازن بين "حماية الخصوصية" و"التحقق القابل للا مركزية".
تستند خطة Solo إلى بنية zkHE، والتي تدمج التزام Pedersen، والتشفير المتجانس )HE(، وإثبات المعرفة الصفرية )ZKP(. يمكن معالجة الخصائص البيولوجية للمستخدم محليًا من خلال تشفير متعدد، حيث يقوم النظام بإنشاء إثباتات معرفة صفرية قابلة للتحقق وتقديمها على السلسلة دون الكشف عن أي بيانات أصلية، مما يحقق عدم القابلية للتزوير للهوية وقابلية التحقق في ظل حماية الخصوصية.
في مرحلة التشفير المتجانس، يقوم النظام بإدخال الخصائص البيولوجية بعد الالتزام في شكل تشفير متجانس إلى الدائرة، وتنفيذ عمليات المنطق مثل المطابقة والمقارنة دون الحاجة إلى فك التشفير. بعد إتمام عملية الحساب المشفرة، ستقوم Solo بإنشاء إثبات عدم المعرفة محليًا، لاستخدامه في التحقق على السلسلة. هذا الإثبات ZKP يثبت "أنا إنسان فريد وحقيقي"، ولكن دون الكشف عن أي معلومات بيولوجية أصلية أو تفاصيل حسابية وسيطة.
يستخدم Solo إطار عمل Groth16 zk-SNARK الفعال لتوليد وإثبات التحقق، مما ينتج عنه ZKP بسيطة وقوية مع حد أدنى من تكلفة الحساب. يحتاج المُحقِّق فقط إلى التحقق من هذا الإثبات لتأكيد صلاحية الهوية، وكل هذه العملية لا تتطلب الوصول إلى أي بيانات حساسة. أخيرًا، يتم تقديم هذه ZKP إلى شبكة Layer2 الخاصة SoloChain، حيث يتم التحقق منها بواسطة العقود الذكية على السلسلة.
فيما يتعلق بكفاءة التحقق، فإن خطة Solo تتمتع بكفاءة عالية للغاية. عندما تواجه بيانات الخصائص البيولوجية عالية الأبعاد، فإن بنية zkHE التي تعتمدها Solo تتفوق بشكل كبير على الوقت اللازم لإنشاء الإثبات والوقت الإجمالي للتوثيق مقارنةً بخطط ZKP التقليدية. في ظل بيانات بــ 128 بُعد، يتجاوز وقت التوثيق لـ ZKP التقليدي 600 ثانية، بينما تظل خطة Solo تقريباً غير متأثرة، حيث تبقى دائما في نطاق الثواني.
![Solo：بروتوكول التحقق من الهوية القائم على zkHE، بناء طبقة الهوية الموثوقة والمجهولة في Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-81d51a533d05833f70ae856a6f49b364.webp(
محاولة جديدة لكسر "مثلث المستحيل" في طبقة هوية Web3
تقدم Solo مسارًا جديدًا لكسر "مثلث المستحيل" لطبقة الهوية في Web3، محققة توازنًا وت突破ًا تقنيًا بين حماية الخصوصية، وخصوصية الهوية، وقابلية الاستخدام.
على مستوى الخصوصية، يسمح هيكل zkHE لجميع المستخدمين بتشفير الخصائص البيولوجية محليًا وبناء ZKP، حيث لا تحتاج العملية بأكملها إلى تحميل أو فك تشفير البيانات الأصلية، مما يتجنب تمامًا مخاطر تسرب الخصوصية. في جانب فريدة الهوية، تؤكد Solo من خلال آلية مقارنة مسافة متجهات الخصائص في حالة التشفير، ما إذا كان المصدق الحالي هو نفس الشخص المسجل في السجلات التاريخية، مما يبني "وراء كل عنوان إنسان حقيقي فريد" كقيود هوية أساسية. على مستوى القابلية للاستخدام، تضمن Solo من خلال تحسين دقيق لعملية إثبات zk أن جميع المهام الحسابية يمكن إجراؤها على أجهزة المحمول العادية، حيث يتم التحكم عادةً في زمن التحقق في 2-4 ثوانٍ، بينما يمكن إكمال عملية التحقق على السلسلة في مللي ثانية وتكون مركزية بالكامل.
حجزت Solo واجهات التوافق في تصميم النظام، بما في ذلك دعم وحدات الجسر الاختيارية المتكاملة مع DID على السلسلة ونظام KYC، فضلاً عن القدرة على تثبيت حالة التحقق في شبكة Layer1 معينة في سيناريوهات محددة. في المستقبل، عند التوجه نحو تنفيذ السوق المتوافق، من المتوقع أن تلبي Solo، مع الحفاظ على الخصوصية وخصائص عدم المركزية، متطلبات التحقق من الهوية، وقابلية تتبع البيانات، والتعاون مع التنظيمات في مختلف المناطق.
بالمقارنة مع الحلول التي تركز على تصنيفات الهوية العليا أو شهادات السلوك، تتمثل ميزة Solo في بناء شبكة هوية أساسية قادرة على إتمام "تأكيد التفرد البشري" في أدنى مستوى، وتتمتع بخصائص مثل حماية الخصوصية، وعدم الحاجة إلى الثقة، والتضمين، والتحقق المستدام، مما يوفر "تحقق حقيقي من التجربة البشرية" كأساس لمستويات أعلى من VC و SBT وخرائط التواصل الاجتماعي.
حاليًا، دخلت Solo في شراكات مع عدة بروتوكولات ومنصات، بما في ذلك Kiva.ai وSapien وPublicAI وSynesis One وHive3 وGEODNET، تغطي مجالات متعددة مثل وضع العلامات على البيانات وشبكات DePIN وألعاب SocialFi. من المتوقع أن تساعد هذه الشراكات في التحقق من جدوى آلية التحقق من الهوية الخاصة بـ Solo، وتقديم آلية تغذية راجعة لتلبية احتياجات العالم الحقيقي لنموذج zkHE، مما يساعد Solo على تحسين تجربة المستخدم وأداء النظام بشكل مستمر.
من خلال بناء نظام موثوق وآمن للهوية للعالم الرقمي Web3، تقوم Solo بتأسيس أساس لقدرة 1P1A، ومن المتوقع أن تصبح منشأة أساسية مهمة لدفع تطور نظام الهوية على السلسلة وتوسيع التطبيقات المتوافقة.
![Solo: بروتوكول التحقق من الهوية المستند إلى zkHE، بناء طبقة الهوية الموثوقة المجهولة في Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketLightning
· 08-04 03:36
تمويل بهذا القدر الضئيل، إلى أي مدى يمكن أن ينجح المشروع؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkMonger
· 08-03 15:02
حل الهوية "الثوري" آخر... دعنا نرى مدى سرعة استغلال هذا.
سولو يتجاوز أزمة الهوية في Web3: تقنية zkHE تقود نموذجًا جديدًا موثوقًا للتخفي
نموذج جديد لطبقة الهوية في Web3: الاختراقات التقنية لشركة Solo وتخطيطها البيئي
مشروع طبقة الهوية Web3 Solo أكمل مؤخرًا تمويلًا بقيمة 1.2 مليون دولار في جولة Pre-Seed، بقيادة Draper Associates. تقوم Solo ببناء نظام هوية على السلسلة "موثوق ومجهول" استنادًا إلى هيكلها الفريد zkHE، ومن المتوقع أن تتغلب على "المثلث المستحيل" الذي طالما عانى منه Web3، أي تحقيق التوازن بين حماية الخصوصية، وتفرد الهوية، وقابلية التحقق اللامركزية.
فريق Solo الأساسي قوي. كان الرئيس التنفيذي إيدسون طالبًا في كلية إدارة الأعمال بجامعة ييل، وشارك في تأسيس جمعية بلوكتشين بجامعة ييل. المؤسسان المشاركان الآخران ستيفن وسيسي هما أساتذة في جامعة شنتشن، ولديهما خبرة عميقة في مجالات البلوكتشين والذكاء الاصطناعي.
في المسار التكنولوجي، يقوم Solo بتأسيس هيكلية الهوية التي تحقق توازنًا ديناميكيًا بين حماية الخصوصية، والتعريف بالهوية الفريدة، والقدرة على التحقق اللامركزي، وذلك من خلال استخدام نظام التشفير المتجانس القائم على المعرفة الصفرية (zkHE() الفريد. في ظل التحديات النظامية التي تواجهها بيئة Web3 حاليًا، مثل تكرار هجمات الساحرات، وغياب نظام موثوق لسمعة المستخدم، وصعوبة الامتثال للوصول، قد تحمل الحلول التي اقترحها Solo أهمية مرجعية ورائدة.
![Solo：بروتوكول التحقق من الهوية القائم على zkHE، بناء طبقة الهوية الموثوقة والمجهولة في Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-687f2bfbaf72abc6dc85e3ceee3e1141.webp(
الغياب الطويل لطبقة التعريف بالهوية Web3
على الرغم من أن بنية تحتية Web3 تتطور بسرعة، إلا أن "التعريف بالهوية" كعنصر أساسي لدعم الثقة والمشاركة، كانت في حالة غياب طويلة. من منظور الأنظمة القائمة على السلسلة، غالبًا ما يكون المستخدم مجرد عنوان محفظة يتكون من أحرف وأرقام، يفتقر إلى الخصائص الفردية الهيكلية وعلامات السلوك. بدون دعم آلية طبقة الهوية الإضافية، يكاد يكون من المستحيل إنشاء صورة موثوقة للمستخدم في العالم الأصلي للعملات المشفرة، ناهيك عن تحقيق تراكم السمعة وتقييم الائتمان.
إن غياب طبقة الهوية أدى مباشرة إلى ظهور واحدة من أكثر المشكلات شيوعًا وصعوبة في Web3، وهي هجمات الساحرات. على سبيل المثال، في عملية توزيع Celestia لعام 2023، حصلت الروبوتات أو حسابات الساحرات على ما يصل إلى 65% من 60 مليون $TIA، وظهرت ظواهر مشابهة أيضًا على نطاق واسع في عمليات توزيع مشاريع مثل Arbitrum وOptimism.
في مجال DePIN، ظاهرة تقديم بيانات مزورة من خلال عناوين مزيفة للحصول على الحوافز ليست نادرة، مما يعطل مصداقية البيانات ويؤثر مباشرة على قابلية استخدام الشبكة وأساس الثقة. في GameFi، فإن سلوكيات مثل استخدام حسابات متعددة لإنجاز المهام، واستلام المكافآت بكميات كبيرة، تضر بشكل خطير بتوازن النظام الاقتصادي داخل اللعبة، مما يؤدي إلى فقدان اللاعبين الحقيقيين وفشل آلية الحوافز في المشاريع.
في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن غياب التعريف بالهوية له تأثيرات بعيدة المدى. تعتمد تدريبات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على "ردود الفعل البشرية" ومنصات وضع العلامات البيانية، وغالبًا ما يتم إسناد هذه المهام إلى المجتمعات المفتوحة أو المنصات على السلسلة. وفي ظل غياب ضمان "تفرد الإنسان"، أصبحت ظاهرة محاكاة السلوكيات بشكل جماعي من خلال البرمجيات، وتزوير المدخلات بواسطة الروبوتات، أكثر تفشيًا، مما لا يلوث فقط بيانات التدريب، بل يضعف أيضًا بشكل كبير من قدرة النموذج على الأداء والتعميم.
استكشاف طبقة الهوية في Web3
يوجد حاليًا عشرات الحلول في طبقة الهوية Web3 في السوق، والتي يمكن تقسيمها بشكل عام إلى أربع فئات: فئة التعرف البيومتري، فئة الثقة الاجتماعية، فئة تجميع DID، وفئة تحليل السلوك.
تتميز فئة التعرف البيولوجي عادةً بتقنيات التعرف البيولوجي لضمان تفرد الهوية، مما يوفر قدرة قوية على مقاومة هجمات السحر الأسود، ولكنها قد تنتهك خصوصية المستخدمين. تركز فئة الثقة الاجتماعية على "سيادة المستخدم"، وتؤكد على شبكة الثقة الاجتماعية والتحقق المفتوح، لكن من الصعب ضمان تفرد الهوية. تقوم فئة تجميع الهوية الموزعة (DID) بإنشاء هيكل الهوية على السلسلة من خلال دمج بيانات الهوية / KYC الخاصة بـ Web2، والاعتمادات القابلة للتحقق (Verifiable Credentials) وغيرها من الشهادات الخارجية، مما يجعلها متوافقة بدرجة عالية مع الأنظمة الحالية، ولكن درجة اللامركزية فيها محدودة. تعتمد فئة تحليل السلوك على سلوك عنوان السلسلة لبناء صورة المستخدم ونظام السمعة، مع حماية خصوصية جيدة، ولكن من الصعب ربطها بالهوية الحقيقية للمستخدم.
تواجه معظم حلول طبقة الهوية الحالية معضلة الثلاثي المستحيل المتمثلة في حماية الخصوصية، وتفرد الهوية، وقابلية التحقق اللامركزية. باستثناء الحلول البيومترية، فإن آليات الهوية في القطاعات الأخرى عمومًا تواجه صعوبة في ضمان "تفرد الهوية" بشكل فعال.
الحل التقني لـ Solo
اختارت Solo استخدام التعرف على الهوية البيومترية كوسيلة أساسية لتمييز هوية المستخدمين، وبالتوازي مع ذلك، استندت إلى علم التشفير، حيث طرحت مسارًا تقنيًا فريدًا حول معضلة التوازن بين "حماية الخصوصية" و"التحقق القابل للا مركزية".
تستند خطة Solo إلى بنية zkHE، والتي تدمج التزام Pedersen، والتشفير المتجانس )HE(، وإثبات المعرفة الصفرية )ZKP(. يمكن معالجة الخصائص البيولوجية للمستخدم محليًا من خلال تشفير متعدد، حيث يقوم النظام بإنشاء إثباتات معرفة صفرية قابلة للتحقق وتقديمها على السلسلة دون الكشف عن أي بيانات أصلية، مما يحقق عدم القابلية للتزوير للهوية وقابلية التحقق في ظل حماية الخصوصية.
في مرحلة التشفير المتجانس، يقوم النظام بإدخال الخصائص البيولوجية بعد الالتزام في شكل تشفير متجانس إلى الدائرة، وتنفيذ عمليات المنطق مثل المطابقة والمقارنة دون الحاجة إلى فك التشفير. بعد إتمام عملية الحساب المشفرة، ستقوم Solo بإنشاء إثبات عدم المعرفة محليًا، لاستخدامه في التحقق على السلسلة. هذا الإثبات ZKP يثبت "أنا إنسان فريد وحقيقي"، ولكن دون الكشف عن أي معلومات بيولوجية أصلية أو تفاصيل حسابية وسيطة.
يستخدم Solo إطار عمل Groth16 zk-SNARK الفعال لتوليد وإثبات التحقق، مما ينتج عنه ZKP بسيطة وقوية مع حد أدنى من تكلفة الحساب. يحتاج المُحقِّق فقط إلى التحقق من هذا الإثبات لتأكيد صلاحية الهوية، وكل هذه العملية لا تتطلب الوصول إلى أي بيانات حساسة. أخيرًا، يتم تقديم هذه ZKP إلى شبكة Layer2 الخاصة SoloChain، حيث يتم التحقق منها بواسطة العقود الذكية على السلسلة.
فيما يتعلق بكفاءة التحقق، فإن خطة Solo تتمتع بكفاءة عالية للغاية. عندما تواجه بيانات الخصائص البيولوجية عالية الأبعاد، فإن بنية zkHE التي تعتمدها Solo تتفوق بشكل كبير على الوقت اللازم لإنشاء الإثبات والوقت الإجمالي للتوثيق مقارنةً بخطط ZKP التقليدية. في ظل بيانات بــ 128 بُعد، يتجاوز وقت التوثيق لـ ZKP التقليدي 600 ثانية، بينما تظل خطة Solo تقريباً غير متأثرة، حيث تبقى دائما في نطاق الثواني.
![Solo：بروتوكول التحقق من الهوية القائم على zkHE، بناء طبقة الهوية الموثوقة والمجهولة في Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-81d51a533d05833f70ae856a6f49b364.webp(
محاولة جديدة لكسر "مثلث المستحيل" في طبقة هوية Web3
تقدم Solo مسارًا جديدًا لكسر "مثلث المستحيل" لطبقة الهوية في Web3، محققة توازنًا وت突破ًا تقنيًا بين حماية الخصوصية، وخصوصية الهوية، وقابلية الاستخدام.
على مستوى الخصوصية، يسمح هيكل zkHE لجميع المستخدمين بتشفير الخصائص البيولوجية محليًا وبناء ZKP، حيث لا تحتاج العملية بأكملها إلى تحميل أو فك تشفير البيانات الأصلية، مما يتجنب تمامًا مخاطر تسرب الخصوصية. في جانب فريدة الهوية، تؤكد Solo من خلال آلية مقارنة مسافة متجهات الخصائص في حالة التشفير، ما إذا كان المصدق الحالي هو نفس الشخص المسجل في السجلات التاريخية، مما يبني "وراء كل عنوان إنسان حقيقي فريد" كقيود هوية أساسية. على مستوى القابلية للاستخدام، تضمن Solo من خلال تحسين دقيق لعملية إثبات zk أن جميع المهام الحسابية يمكن إجراؤها على أجهزة المحمول العادية، حيث يتم التحكم عادةً في زمن التحقق في 2-4 ثوانٍ، بينما يمكن إكمال عملية التحقق على السلسلة في مللي ثانية وتكون مركزية بالكامل.
حجزت Solo واجهات التوافق في تصميم النظام، بما في ذلك دعم وحدات الجسر الاختيارية المتكاملة مع DID على السلسلة ونظام KYC، فضلاً عن القدرة على تثبيت حالة التحقق في شبكة Layer1 معينة في سيناريوهات محددة. في المستقبل، عند التوجه نحو تنفيذ السوق المتوافق، من المتوقع أن تلبي Solo، مع الحفاظ على الخصوصية وخصائص عدم المركزية، متطلبات التحقق من الهوية، وقابلية تتبع البيانات، والتعاون مع التنظيمات في مختلف المناطق.
بالمقارنة مع الحلول التي تركز على تصنيفات الهوية العليا أو شهادات السلوك، تتمثل ميزة Solo في بناء شبكة هوية أساسية قادرة على إتمام "تأكيد التفرد البشري" في أدنى مستوى، وتتمتع بخصائص مثل حماية الخصوصية، وعدم الحاجة إلى الثقة، والتضمين، والتحقق المستدام، مما يوفر "تحقق حقيقي من التجربة البشرية" كأساس لمستويات أعلى من VC و SBT وخرائط التواصل الاجتماعي.
حاليًا، دخلت Solo في شراكات مع عدة بروتوكولات ومنصات، بما في ذلك Kiva.ai وSapien وPublicAI وSynesis One وHive3 وGEODNET، تغطي مجالات متعددة مثل وضع العلامات على البيانات وشبكات DePIN وألعاب SocialFi. من المتوقع أن تساعد هذه الشراكات في التحقق من جدوى آلية التحقق من الهوية الخاصة بـ Solo، وتقديم آلية تغذية راجعة لتلبية احتياجات العالم الحقيقي لنموذج zkHE، مما يساعد Solo على تحسين تجربة المستخدم وأداء النظام بشكل مستمر.
من خلال بناء نظام موثوق وآمن للهوية للعالم الرقمي Web3، تقوم Solo بتأسيس أساس لقدرة 1P1A، ومن المتوقع أن تصبح منشأة أساسية مهمة لدفع تطور نظام الهوية على السلسلة وتوسيع التطبيقات المتوافقة.
![Solo: بروتوكول التحقق من الهوية المستند إلى zkHE، بناء طبقة الهوية الموثوقة المجهولة في Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b3ac24382cea0232d94d1b85b95b7bf3.webp(