اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: تقاطع Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، لاحظت تطورات مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي العام، ووجدت منطق تطور مثير: الذكاء الاصطناعي في Web2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما يتقدم الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذين المجالين يتكاملان بسرعة.
تظهر ديناميات تطوير Web2 AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. تعكس تقنيات الذكاء الاصطناعي المحلية لشركة آبل وانتشار مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن حامل الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في مراكز خدمات السحاب الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة وأجهزة الحافة وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، فإن تحقيق وظائف الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
تقدم هذه التقنية تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان الاتساق في البيانات وموثوقية القرارات بين هذه الأمثلة الموزعة من الذكاء الاصطناعي عندما تصبح وسائطه موزعة بشكل كبير؟ تظهر هذه الحاجة المنطقية تطورًا من التقدم التكنولوجي إلى تغيير أساليب النشر، ثم إلى ظهور احتياجات جديدة.
مسار تطور Web3 AI مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة المفاهيمية، ولكن مؤخرًا بدأ السوق يتحول نحو بناء بنية تحتية أساسية أكثر عمقًا في AI. بدأت بعض المشاريع في التخصص في مجالات مختلفة مثل القدرة الحاسوبية، الاستدلال، وضع العلامات على البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا مشاريع تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، الحوسبة الطرفية، والتحفيزات البيانية الموزعة.
هذا يعكس منطق العرض الذي ينتقل من حرارة المفهوم إلى ظهور الطلب على البنية التحتية، ثم ظهور التخصص، وفي النهاية تشكيل تأثيرات التآزر الإيكولوجي.
من المثير للاهتمام أن "نقاط الضعف" في طلب Web2 AI تقترب تدريجياً من "نقاط القوة" التي يمكن أن توفرها Web3 AI. Web2 AI ناضج تقنياً بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما Web3 AI لديه ابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكنه متأخر نسبياً في التنفيذ التكنولوجي. يمكن أن يحقق دمج الجانبين تكاملًا في المزايا.
هذا الدمج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: مزيج من "الحساب الفعال خارج السلسلة" و"التحقق السريع على السلسلة". في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستكون الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال مركزة خارج السلسلة، ولكن لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات غير المتصلة بالإنترنت، وفي نفس الوقت يضمن الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة. قد تمثل هذه النموذج اتجاهًا مهمًا في تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن بعض الأشخاص لا يزالون يرون أن Web3 AI هو فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لم يميز بين Web2 و Web3. فقط تحيزات البشر يمكن أن تحدد هذا الحد. في الواقع، فإن التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يكسر هذه الحدود، ويدفع整个 الصناعة نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وتوزيعًا وتعاونًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
5
مشاركة
تعليق
0/400
HappyMinerUncle
· منذ 5 س
يا إلهي، إن web2 على وشك الانتهاء
شاهد النسخة الأصليةرد0
MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
عمل جيد، اقتصد لتجنب النفاد hhh
شاهد النسخة الأصليةرد0
MoonRocketman
· 08-02 13:58
هذه الصاروخ سيخترق الغلاف الجوي، وزاوية نشر الذكاء الاصطناعي الموزعة وصلت إلى 45 درجة، وخزانات الوقود ممتلئة.
اتجاه دمج Web2 و Web3 AI: الذكاء الموزع والتحقق داخل السلسلة
اتجاهات الدمج في مجال الذكاء الاصطناعي: تقاطع Web2 و Web3
في الآونة الأخيرة، لاحظت تطورات مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي العام، ووجدت منطق تطور مثير: الذكاء الاصطناعي في Web2 يتحول من المركزية إلى اللامركزية، بينما يتقدم الذكاء الاصطناعي في Web3 من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق العملي. هذين المجالين يتكاملان بسرعة.
تظهر ديناميات تطوير Web2 AI أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. تعكس تقنيات الذكاء الاصطناعي المحلية لشركة آبل وانتشار مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن حامل الذكاء الاصطناعي لم يعد محصوراً في مراكز خدمات السحاب الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة وأجهزة الحافة وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، فإن تحقيق وظائف الحوار بين أنظمة الذكاء الاصطناعي يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
تقدم هذه التقنية تحديات جديدة: كيف يمكن ضمان الاتساق في البيانات وموثوقية القرارات بين هذه الأمثلة الموزعة من الذكاء الاصطناعي عندما تصبح وسائطه موزعة بشكل كبير؟ تظهر هذه الحاجة المنطقية تطورًا من التقدم التكنولوجي إلى تغيير أساليب النشر، ثم إلى ظهور احتياجات جديدة.
مسار تطور Web3 AI مثير للاهتمام أيضًا. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل رئيسي على المضاربة المفاهيمية، ولكن مؤخرًا بدأ السوق يتحول نحو بناء بنية تحتية أساسية أكثر عمقًا في AI. بدأت بعض المشاريع في التخصص في مجالات مختلفة مثل القدرة الحاسوبية، الاستدلال، وضع العلامات على البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا مشاريع تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، الحوسبة الطرفية، والتحفيزات البيانية الموزعة.
هذا يعكس منطق العرض الذي ينتقل من حرارة المفهوم إلى ظهور الطلب على البنية التحتية، ثم ظهور التخصص، وفي النهاية تشكيل تأثيرات التآزر الإيكولوجي.
من المثير للاهتمام أن "نقاط الضعف" في طلب Web2 AI تقترب تدريجياً من "نقاط القوة" التي يمكن أن توفرها Web3 AI. Web2 AI ناضج تقنياً بشكل متزايد، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما Web3 AI لديه ابتكارات في النماذج الاقتصادية، لكنه متأخر نسبياً في التنفيذ التكنولوجي. يمكن أن يحقق دمج الجانبين تكاملًا في المزايا.
هذا الدمج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: مزيج من "الحساب الفعال خارج السلسلة" و"التحقق السريع على السلسلة". في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. ستكون الموارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال مركزة خارج السلسلة، ولكن لا يزال هناك حاجة إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التركيب بين كفاءة ومرونة الحسابات غير المتصلة بالإنترنت، وفي نفس الوقت يضمن الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة. قد تمثل هذه النموذج اتجاهًا مهمًا في تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
من الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن بعض الأشخاص لا يزالون يرون أن Web3 AI هو فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لم يميز بين Web2 و Web3. فقط تحيزات البشر يمكن أن تحدد هذا الحد. في الواقع، فإن التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يكسر هذه الحدود، ويدفع整个 الصناعة نحو اتجاه أكثر انفتاحًا وتوزيعًا وتعاونًا.