DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير إمكانيات التمويل اللامركزي
التمويل اللامركزي ( DeFi ) منذ أن تطورت بسرعة منذ عام 2020، كانت دائماً العمود الفقري للبيئة المشفرة. على الرغم من إنشاء العديد من البروتوكولات المبتكرة، إلا أن ذلك أدى أيضاً إلى زيادة التعقيد والتجزئة، حتى أن المستخدمين ذوي الخبرة يجدون صعوبة في التنقل بين العديد من الشبكات والأصول والبروتوكولات.
في الوقت نفسه، تطورت الذكاء الاصطناعي (AI) من سرد واسع في عام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا وموجهًا نحو الوكلاء في عام 2024. وقد ولدت هذه التحول التمويل اللامركزي AI (DeFAI) - مجال ناشئ حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.
التمويل اللامركزي يمتد عبر عدة مستويات. سلسلة الكتل هي الطبقة الأساسية، ويجب على الوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقة البيانات وطبقة الحساب البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تستند إلى بيانات الأسعار التاريخية، والمشاعر السوقية، والتحليل على السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والتحقق سلامة البيانات المالية الحساسة مع الحفاظ على التنفيذ غير الموثوق. أخيرًا، يسمح إطار الوكيل للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل الروبوتات التجارية المستقلة، ومُقدّري مخاطر الائتمان، ومحسّنات حوكمة السلسلة.
مع توسع نظام DeFAI بشكل مستمر، يمكن تقسيم المشاريع البارزة إلى ثلاث فئات رئيسية:
1. الطبقة التجريدية
تعمل هذه البروتوكولات كواجهة مستخدم ودية مشابهة لـ ChatGPT لـ التمويل اللامركزي ، مما يسمح للمستخدمين بإدخال الإرشادات التي يتم تنفيذها على السلسلة. وغالبًا ما تتكامل مع عدة سلاسل وdApp، لتنفيذ نوايا المستخدم، مع القضاء على الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.
تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:
التبادل، عبر السلسلة، الإقراض/السحب، تنفيذ المعاملات عبر السلسلة
محفظة تداول تتبع أو ملف شخصي على وسائل التواصل الاجتماعي
تنفيذ أوامر جني الأرباح / وقف الخسارة تلقائيًا بناءً على نسبة حجم المركز
على سبيل المثال، لا حاجة لسحب ETH يدويًا من منصة الإقراض، ونقلها عبر السلسلة إلى Solana، وتبادلها بـ SOL، وتوفير السيولة على DEX - بروتوكول الطبقة المجردة يمكنه إكمال العملية في خطوة واحدة فقط.
2. وكيل التداول الذاتي
على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي أن يتعلموا ويتكيفوا مع ظروف السوق، ويعدّلوا استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن أن تقوم هذه الوكلاء بـ:
تحليل البيانات لتحسين الاستراتيجيات باستمرار
توقع اتجاه السوق، من أجل اتخاذ قرارات أفضل بشأن الشراء/البيع
تنفيذ استراتيجيات DeFi المعقدة كما في التداول الأساسي
التمويل اللامركزي dApp توفر خدمات الإقراض، التبادل، وتعدين العوائد. يمكن للذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين تعزيز هذه الخدمات من خلال الطرق التالية:
من خلال إعادة توازن مراكز LP لتحسين توفير السيولة، للحصول على APY أفضل
مسح الرموز لاكتشاف المخاطر من خلال الكشف عن rug أو مصيدة العسل المحتملة
تواجه البروتوكولات الرائدة على هذه الطبقات بعض التحديات:
الاعتماد على تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي لتحقيق أفضل تنفيذ للصفقات. قد تؤدي جودة البيانات السيئة إلى انخفاض كفاءة الطرق، وفشل الصفقات، أو عدم تحقيق أرباح.
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، لكن سوق العملات المشفرة متقلب للغاية. يجب على الوكلاء قبول تدريب مجموعة بيانات متنوعة وعالية الجودة للحفاظ على فعاليتهم.
تحتاج إلى فهم شامل لعلاقة الأصول وتغيرات السيولة والمشاعر السوقية لفهم حالة السوق بشكل عام.
لقد لقيت البروتوكولات المستندة إلى هذه الفئات ترحيبًا في السوق. ومع ذلك، لتقديم منتجات أفضل وتحقيق أفضل النتائج، ينبغي عليهم النظر في دمج مجموعات بيانات ذات جودة مختلفة لرفع منتجاتهم إلى مستوى جديد.
طبقة البيانات - لتوفير الطاقة لذكاء DeFAI
تتوقف جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل الوكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بفعالية في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات في الوقت الحقيقي، منظمة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، تحتاج الطبقة التجريدية إلى الوصول إلى البيانات على السلسلة من خلال RPC وواجهات برمجة التطبيقات للشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين الصفقات والعائدات إلى البيانات لتحسين استراتيجياتهم في التداول وإعادة تخصيص الموارد.
تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة الوكلاء على إجراء تحليل التنبؤ بسلوك الأسعار المستقبلية بشكل أفضل، وتقديم المشورة للتداول لتلبية تفضيلاتهم بشأن المراكز الطويلة أو القصيرة لبعض الأصول.
بالإضافة إلى بناء طبقة بيانات للذكاء الاصطناعي والوكلاء، تقوم سلسلة الكتل هذه بتحديد موقعها كسلسلة كتل كاملة لبناء مستقبل التمويل اللامركزي للذكاء الاصطناعي. لقد نشروا مؤخرًا محطة، وهي مساعد التمويل اللامركزي للذكاء الاصطناعي، لتنفيذ المعاملات على السلسلة استنادًا إلى تنبيهات المستخدم، وستفتح قريبًا للمستثمرين.
بالإضافة إلى ذلك، يدعم هذا البلوكشين العديد من الفرق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والوكلاء. لقد بذلوا جهدًا كبيرًا لدمج العديد من بروتوكولات الذكاء الاصطناعي في نظامهم البيئي، ومع تطوير المزيد من الوكلاء وتنفيذ المعاملات، يتطور هذا البلوكشين بسرعة.
تتم جميع هذه الإجراءات أثناء ترقيتهم للشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأبرزها تجهيز سلسلة الكتل الخاصة بهم بمصنف AI. من خلال استخدام المحاكاة وتحليل الذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ، يمكن منع ومراجعة المعاملات عالية المخاطر قبل المعالجة، لضمان الأمان على السلسلة. كطبقة ثانية لسلسلة السوبر، تقف سلسلة الكتل هذه في منطقة وسطى، تربط بين المستخدمين البشريين والوكيل مع أفضل بيئة DeFi.
الخطوة التالية في DeFAI
حاليًا، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قيودًا كبيرة في تحقيق الاستقلالية الكاملة. على سبيل المثال:
الطبقة التجريدية تحول نوايا المستخدم إلى تنفيذ، لكنها عادة تفتقر إلى القدرة على التنبؤ.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يولدوا ألفا من خلال التحليل، ولكنهم يفتقرون إلى تنفيذ المعاملات بشكل مستقل.
يمكن لتطبيقات dApp المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع خزائن التأمين أو المعاملات، لكنها تندرج تحت الفئة السلبية وليس النشطة.
قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة، لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيتطلب ذلك بيانات سلاسل عميقة تتعلق بأنشطة كبار المساهمين، وتغيرات السيولة، في الوقت نفسه الذي يتم فيه إنتاج بيانات تركيبية مفيدة لتحليل توقعات أفضل، ودمجها مع تحليل مشاعر السوق العامة، سواء كانت تقلبات الرموز من فئات محددة مثل ( مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وDeSci، أو تقلبات الرموز على الشبكات الاجتماعية.
الهدف النهائي هو أن يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد نرى في المستقبل أن متداولي التمويل اللامركزي يعتمدون على وكيل الذكاء الاصطناعي لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
![DeFAI الكاملة: كيف يحرر الذكاء الاصطناعي إمكانيات التمويل اللامركزي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-082e086a7d08141ddad8264adc07d48f.webp(
خاتمة
نظرًا للتراجع الكبير في رموز وإطارات وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يعتقد البعض أن DeFAI هو مجرد ظاهرة عابرة. ومع ذلك، لا يزال DeFAI في مراحله المبكرة، ومن المؤكد أن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تعزيز قابلية استخدام DeFi وأدائه لا يمكن إنكارها.
إن المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية يكمن في الحصول على بيانات حقيقية عالية الجودة، مما سيحسن من توقعات وتنفيذ التداول المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يدمج عدد متزايد من البروتوكولات طبقات بيانات مختلفة، حيث تبني بروتوكولات البيانات الإضافات للإطار، مما يبرز أهمية البيانات في اتخاذ القرارات من قبل الوكلاء.
نتطلع إلى المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم عمليات الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود، حيث يجب على المستخدمين إيداع الأموال لديهم. لذلك، سيساعد تطوير قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق في ضمان شفافية وموثوقية عمليات الوكلاء. يمكن للبروتوكولات التي تعتمد على TEE وFHE وحتى zk-proofs تعزيز القابلية للتحقق من سلوك الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي، مما يسهل الثقة في الاستقلالية.
فقط من خلال الجمع الناجح بين البيانات عالية الجودة والنماذج القوية وعمليات اتخاذ القرار الشفافة، يمكن لوكلاء DeFAI أن يحصلوا على تطبيق واسع النطاق.
![التمويل اللامركزي الذكي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp(
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp(
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التمويل اللامركزي: كيف تعيد AI تشكيل بيئة التمويل اللامركزي وتحرر إمكانيات هائلة
DeFAI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحرير إمكانيات التمويل اللامركزي
التمويل اللامركزي ( DeFi ) منذ أن تطورت بسرعة منذ عام 2020، كانت دائماً العمود الفقري للبيئة المشفرة. على الرغم من إنشاء العديد من البروتوكولات المبتكرة، إلا أن ذلك أدى أيضاً إلى زيادة التعقيد والتجزئة، حتى أن المستخدمين ذوي الخبرة يجدون صعوبة في التنقل بين العديد من الشبكات والأصول والبروتوكولات.
في الوقت نفسه، تطورت الذكاء الاصطناعي (AI) من سرد واسع في عام 2023 إلى تركيز أكثر تخصصًا وموجهًا نحو الوكلاء في عام 2024. وقد ولدت هذه التحول التمويل اللامركزي AI (DeFAI) - مجال ناشئ حيث يعزز الذكاء الاصطناعي التمويل اللامركزي من خلال الأتمتة وإدارة المخاطر وتحسين رأس المال.
التمويل اللامركزي يمتد عبر عدة مستويات. سلسلة الكتل هي الطبقة الأساسية، ويجب على الوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سلسلة معينة لتنفيذ المعاملات والعقود الذكية. توفر طبقة البيانات وطبقة الحساب البنية التحتية اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتي تستند إلى بيانات الأسعار التاريخية، والمشاعر السوقية، والتحليل على السلسلة. تضمن طبقة الخصوصية والتحقق سلامة البيانات المالية الحساسة مع الحفاظ على التنفيذ غير الموثوق. أخيرًا، يسمح إطار الوكيل للمطورين ببناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل الروبوتات التجارية المستقلة، ومُقدّري مخاطر الائتمان، ومحسّنات حوكمة السلسلة.
مع توسع نظام DeFAI بشكل مستمر، يمكن تقسيم المشاريع البارزة إلى ثلاث فئات رئيسية:
1. الطبقة التجريدية
تعمل هذه البروتوكولات كواجهة مستخدم ودية مشابهة لـ ChatGPT لـ التمويل اللامركزي ، مما يسمح للمستخدمين بإدخال الإرشادات التي يتم تنفيذها على السلسلة. وغالبًا ما تتكامل مع عدة سلاسل وdApp، لتنفيذ نوايا المستخدم، مع القضاء على الخطوات اليدوية في المعاملات المعقدة.
تشمل بعض الوظائف التي يمكن تنفيذها بواسطة هذه البروتوكولات:
على سبيل المثال، لا حاجة لسحب ETH يدويًا من منصة الإقراض، ونقلها عبر السلسلة إلى Solana، وتبادلها بـ SOL، وتوفير السيولة على DEX - بروتوكول الطبقة المجردة يمكنه إكمال العملية في خطوة واحدة فقط.
2. وكيل التداول الذاتي
على عكس روبوتات التداول التقليدية التي تتبع قواعد محددة مسبقًا، يمكن لوكلاء التداول الذاتي أن يتعلموا ويتكيفوا مع ظروف السوق، ويعدّلوا استراتيجياتهم بناءً على المعلومات الجديدة. يمكن أن تقوم هذه الوكلاء بـ:
3. التطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
التمويل اللامركزي dApp توفر خدمات الإقراض، التبادل، وتعدين العوائد. يمكن للذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين تعزيز هذه الخدمات من خلال الطرق التالية:
تواجه البروتوكولات الرائدة على هذه الطبقات بعض التحديات:
الاعتماد على تدفقات البيانات في الوقت الحقيقي لتحقيق أفضل تنفيذ للصفقات. قد تؤدي جودة البيانات السيئة إلى انخفاض كفاءة الطرق، وفشل الصفقات، أو عدم تحقيق أرباح.
تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي على البيانات التاريخية، لكن سوق العملات المشفرة متقلب للغاية. يجب على الوكلاء قبول تدريب مجموعة بيانات متنوعة وعالية الجودة للحفاظ على فعاليتهم.
تحتاج إلى فهم شامل لعلاقة الأصول وتغيرات السيولة والمشاعر السوقية لفهم حالة السوق بشكل عام.
لقد لقيت البروتوكولات المستندة إلى هذه الفئات ترحيبًا في السوق. ومع ذلك، لتقديم منتجات أفضل وتحقيق أفضل النتائج، ينبغي عليهم النظر في دمج مجموعات بيانات ذات جودة مختلفة لرفع منتجاتهم إلى مستوى جديد.
طبقة البيانات - لتوفير الطاقة لذكاء DeFAI
تتوقف جودة الذكاء الاصطناعي على البيانات التي يعتمد عليها. لجعل الوكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون بفعالية في DeFAI، يحتاجون إلى بيانات في الوقت الحقيقي، منظمة وقابلة للتحقق. على سبيل المثال، تحتاج الطبقة التجريدية إلى الوصول إلى البيانات على السلسلة من خلال RPC وواجهات برمجة التطبيقات للشبكات الاجتماعية، بينما يحتاج وكلاء تحسين الصفقات والعائدات إلى البيانات لتحسين استراتيجياتهم في التداول وإعادة تخصيص الموارد.
تساعد مجموعات البيانات عالية الجودة الوكلاء على إجراء تحليل التنبؤ بسلوك الأسعار المستقبلية بشكل أفضل، وتقديم المشورة للتداول لتلبية تفضيلاتهم بشأن المراكز الطويلة أو القصيرة لبعض الأصول.
بالإضافة إلى بناء طبقة بيانات للذكاء الاصطناعي والوكلاء، تقوم سلسلة الكتل هذه بتحديد موقعها كسلسلة كتل كاملة لبناء مستقبل التمويل اللامركزي للذكاء الاصطناعي. لقد نشروا مؤخرًا محطة، وهي مساعد التمويل اللامركزي للذكاء الاصطناعي، لتنفيذ المعاملات على السلسلة استنادًا إلى تنبيهات المستخدم، وستفتح قريبًا للمستثمرين.
بالإضافة إلى ذلك، يدعم هذا البلوكشين العديد من الفرق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والوكلاء. لقد بذلوا جهدًا كبيرًا لدمج العديد من بروتوكولات الذكاء الاصطناعي في نظامهم البيئي، ومع تطوير المزيد من الوكلاء وتنفيذ المعاملات، يتطور هذا البلوكشين بسرعة.
تتم جميع هذه الإجراءات أثناء ترقيتهم للشبكة باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأبرزها تجهيز سلسلة الكتل الخاصة بهم بمصنف AI. من خلال استخدام المحاكاة وتحليل الذكاء الاصطناعي قبل التنفيذ، يمكن منع ومراجعة المعاملات عالية المخاطر قبل المعالجة، لضمان الأمان على السلسلة. كطبقة ثانية لسلسلة السوبر، تقف سلسلة الكتل هذه في منطقة وسطى، تربط بين المستخدمين البشريين والوكيل مع أفضل بيئة DeFi.
الخطوة التالية في DeFAI
حاليًا، تواجه معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي قيودًا كبيرة في تحقيق الاستقلالية الكاملة. على سبيل المثال:
الطبقة التجريدية تحول نوايا المستخدم إلى تنفيذ، لكنها عادة تفتقر إلى القدرة على التنبؤ.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يولدوا ألفا من خلال التحليل، ولكنهم يفتقرون إلى تنفيذ المعاملات بشكل مستقل.
يمكن لتطبيقات dApp المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التعامل مع خزائن التأمين أو المعاملات، لكنها تندرج تحت الفئة السلبية وليس النشطة.
قد تركز المرحلة التالية من DeFAI على دمج طبقة بيانات مفيدة، لتطوير أفضل منصة أو وكيل. سيتطلب ذلك بيانات سلاسل عميقة تتعلق بأنشطة كبار المساهمين، وتغيرات السيولة، في الوقت نفسه الذي يتم فيه إنتاج بيانات تركيبية مفيدة لتحليل توقعات أفضل، ودمجها مع تحليل مشاعر السوق العامة، سواء كانت تقلبات الرموز من فئات محددة مثل ( مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وDeSci، أو تقلبات الرموز على الشبكات الاجتماعية.
الهدف النهائي هو أن يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من إنشاء وتنفيذ استراتيجيات التداول بسلاسة من واجهة واحدة. مع نضوج هذه الأنظمة، قد نرى في المستقبل أن متداولي التمويل اللامركزي يعتمدون على وكيل الذكاء الاصطناعي لتقييم وتوقع وتنفيذ الاستراتيجيات المالية بشكل مستقل مع الحد الأدنى من التدخل البشري.
![DeFAI الكاملة: كيف يحرر الذكاء الاصطناعي إمكانيات التمويل اللامركزي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-082e086a7d08141ddad8264adc07d48f.webp(
خاتمة
نظرًا للتراجع الكبير في رموز وإطارات وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يعتقد البعض أن DeFAI هو مجرد ظاهرة عابرة. ومع ذلك، لا يزال DeFAI في مراحله المبكرة، ومن المؤكد أن قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تعزيز قابلية استخدام DeFi وأدائه لا يمكن إنكارها.
إن المفتاح لإطلاق هذه الإمكانية يكمن في الحصول على بيانات حقيقية عالية الجودة، مما سيحسن من توقعات وتنفيذ التداول المدفوع بالذكاء الاصطناعي. يدمج عدد متزايد من البروتوكولات طبقات بيانات مختلفة، حيث تبني بروتوكولات البيانات الإضافات للإطار، مما يبرز أهمية البيانات في اتخاذ القرارات من قبل الوكلاء.
![التمويل اللامركزي AI全解：كيف يحرر الذكاء الاصطناعي إمكانيات التمويل اللامركزي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1df1f707fb29db4dd351d64ceb0fd8b8.webp(
نتطلع إلى المستقبل، ستصبح القابلية للتحقق والخصوصية التحديات الرئيسية التي يجب على البروتوكولات معالجتها. في الوقت الحالي، لا تزال معظم عمليات الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبارة عن صندوق أسود، حيث يجب على المستخدمين إيداع الأموال لديهم. لذلك، سيساعد تطوير قرارات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق في ضمان شفافية وموثوقية عمليات الوكلاء. يمكن للبروتوكولات التي تعتمد على TEE وFHE وحتى zk-proofs تعزيز القابلية للتحقق من سلوك الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي، مما يسهل الثقة في الاستقلالية.
فقط من خلال الجمع الناجح بين البيانات عالية الجودة والنماذج القوية وعمليات اتخاذ القرار الشفافة، يمكن لوكلاء DeFAI أن يحصلوا على تطبيق واسع النطاق.
![التمويل اللامركزي الذكي: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات التمويل اللامركزي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-878bec495ad46b22ccff5200424900fe.webp(
! [شرح DeFAI: كيف يمكن ل الذكاء الاصطناعي إطلاق العنان لإمكانات DeFi؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp(