على مدار العامين الماضيين، يبدو أن تطوير الذكاء الاصطناعي قد تم الضغط على زر التسريع، حيث أن تأثير الفراشة الذي أطلقه Chatgpt لم يفتح فقط عالماً جديداً من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل أثار أيضاً موجة ضخمة في مجال Web3.
تحت تأثير مفهوم الذكاء الاصطناعي، يظهر انتعاش ملحوظ في تمويل سوق العملات المشفرة الذي تباطأ. ووفقًا للإحصاءات، أكمل 64 مشروعًا من مشاريع Web3+AI التمويل في النصف الأول من عام 2024، ومن بينها نظام التشغيل القائم على الذكاء الاصطناعي Zyber365 الذي حصل على 100 مليون دولار في جولة التمويل A.
سوق الثانوية أكثر ازدهارًا، حيث تظهر بيانات Coingecko أنه في غضون عام واحد فقط، بلغت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع الذكاء الاصطناعي 48.5 مليار دولار، وحجم التداول خلال 24 ساعة اقترب من 8.6 مليار دولار. التقدم الواضح في تقنيات الذكاء الاصطناعي جاء بفوائد كبيرة، حيث ارتفع متوسط سعر قطاع الذكاء الاصطناعي بنسبة 151% بعد إصدار نموذج Sora لتحويل النص إلى فيديو من OpenAI. كما أن تأثير الذكاء الاصطناعي امتد أيضًا إلى قطاع العملات المشفرة الجاذبة، حيث أصبحت أول عملة Meme بمفهوم الوكيل الذكي - GOAT مشهورة بسرعة وحصلت على تقييم 1.4 مليار دولار، مما أثار موجة من Meme AI.
تعد الأبحاث والمواضيع المتعلقة بـ AI + Web3 شديدة الحماس، من AI + Depin إلى AI Memecoin وصولاً إلى AI Agent و AI DAO الحاليين، إن سرعة تغيير السرد مثيرة للإعجاب.
إن مفهوم AI + Web3 الذي يملؤه المال الساخن، والفرص المستقبلية والأحلام، لا بد أن يُعتبر زواجًا مفروضًا من قبل رأس المال. من الصعب علينا أن نميز تحت هذا المظهر البراق، هل هو ساحة للمضاربين أم هو ليلة انفجار التغيير.
للإجابة على هذا السؤال، فإن التفكير الرئيس هو: هل سيكون الوضع أفضل مع الآخر؟ هل يمكن الاستفادة من نموذج الآخر؟ تحاول هذه المقالة النظر إلى هذا النمط من منظور من سبقونا: كيف يمكن أن تلعب Web3 دورًا في مختلف مراحل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وما الجديد الذي يمكن أن يجلبه الذكاء الاصطناعي لـ Web3؟
ما هي الفرص المتاحة في Web3 تحت كومة الذكاء الاصطناعي؟
قبل الخوض في هذا الموضوع، نحتاج إلى فهم تكنولوجيا نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير:
الطبقة الأساسية: منصة لمشاركة القوة الحاسوبية والبيانات
فيما يتعلق بالقوة الحاسوبية، فإن أحد أعلى التكاليف الحالية للذكاء الاصطناعي هو القوة الحاسوبية والطاقة المطلوبة لتدريب النماذج والاستدلال. على سبيل المثال، يحتاج نموذج LLAMA3 من ميتا إلى 16000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 لمدة 30 يومًا لإكمال التدريب، ويتطلب استثمارًا في الأجهزة يتراوح بين 400 إلى 700 مليون دولار، ويستهلك التدريب شهريًا 1.6 مليار كيلوواط ساعة من الكهرباء، مع نفقات طاقة تقارب 20 مليون دولار.
هذا هو بالضبط المجال الذي تداخل فيه Web3 مع الذكاء الاصطناعي في بداياته - شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية DePin(. منطقها الرئيسي هو: يسمح المنصة لمالكي موارد GPU غير المستخدمة بالمساهمة في القدرة الحاسوبية بطريقة لامركزية وبدون إذن، من خلال سوق عبر الإنترنت مشابه لـ Uber أو Airbnb، مما يزيد من استخدام موارد GPU، ويحصل المستخدمون على موارد حسابية فعالة بتكلفة أقل.
فيما يتعلق بالبيانات، تظهر حلول Web3 في مجالات جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، والخصوصية والأمان، والتخزين، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، Grass هو طبقة بيانات وشبكة لامركزية، حيث يمكن للمستخدمين المساهمة في عرض النطاق الترددي من خلال تشغيل العقد لالتقاط بيانات الإنترنت في الوقت الفعلي والحصول على مكافآت. تقدم Vana مفهوم تجمع سيولة البيانات، حيث يمكن للمستخدمين تحميل البيانات الخاصة بهم إلى تجمعات محددة ومنح الأذونات بمرونة لاستخدامها من قبل الأطراف الثالثة.
الوسيط: تدريب النموذج والاستدلال
تقدم Web3 إمكانية سوق نماذج مفتوحة المصدر لامركزية، مما يعني توكين نموذج نفسه، والاحتفاظ بنسبة معينة من الرموز للفريق، وتوجيه جزء من تدفقات الدخل المستقبلية إلى حاملي الرموز. مثل بروتوكول Bittensor الذي ينشئ سوق نماذج مفتوحة المصدر P2P، ويتكون من عدة "شبكات فرعية"، حيث يتنافس مقدمو الموارد مع بعضهم البعض لتحقيق أهداف الشبكة الفرعية المحددة.
طبقة التطبيق: وكيل الذكاء الاصطناعي
التركيز الحالي في تطوير الذكاء الاصطناعي ينتقل من قدرات النموذج إلى وكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد الخصائص اللامركزية لـ Web3 في جعل نظام الوكلاء أكثر تفتيتًا واستقلالية، من خلال إنشاء آليات تحفيز وعقاب تستهدف المودعين والمفوضين، مما يعزز ديمقراطية نظام الوكلاء.
يُعتبر وكيل الذكاء الاصطناعي مستقبل التمويل على السلسلة، وتشمل السيناريوهات المحتملة: جمع المعلومات والتنبؤ، إدارة الأصول، تحسين تجربة التمويل، وغيرها. تحاول محافظ الذكاء الاصطناعي مثل Bitte وWayfinder تمكين المستخدمين من إصدار أوامر للوكلاء لإجراء عمليات على السلسلة من خلال واجهات مشابهة لـ ChatGPT.
الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية على السلسلة
تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في جمع البيانات وتحليلها على السلسلة، مثل Web3 Analytics و MinMax AI، التي تقدم أدوات تحليل بيانات على السلسلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في مجال التطوير، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء والتحقق من واختبار العقود الذكية، مما يقلل من عوائق البرمجة. مثل Clanker الذي يسمح للمستخدمين بإطلاق الرموز بنقرة واحدة على منصات التواصل الاجتماعي.
السرد الجديد للذكاء الاصطناعي وWeb3
الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتح آفاقًا جديدة للسرد الجديد في Web3. في مجال NFT، يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج أعمال فنية وشخصيات فريدة؛ في مجال GameFi، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي من كفاءة إنتاج محتوى الألعاب؛ في مجال DAO، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تتبع تفاعلات المجتمع، وتسجيل المساهمات، وما إلى ذلك.
معنى دمج الذكاء الاصطناعي و Web3: الأبراج والساحات
الذكاء الاصطناعي هو في جوهره صناعة مركزة وموسعة، وستدفع هذه الثورة التقنية الشركات التكنولوجية إلى آفاق أعلى. مع ارتفاع الأبراج، تتقلص دائرة صناع القرار أكثر، مما يخلق العديد من المخاطر الناتجة عن مركزية الذكاء الاصطناعي، وهي المشكلة التي يأمل Web3 في حلها.
تعزز الخصائص الجوهرية لتقنية البلوك تشين أنظمة الذكاء الاصطناعي وتفتح آفاقًا جديدة: تحقيق تنفيذ تلقائي شفاف للقواعد من خلال العقود الذكية؛ تنسيق سلوك المشاركين من خلال آلية الرموز؛ تشجع الحوكمة اللامركزية على التشكيك في مصادر المعلومات، مما يعزز مجتمعًا أكثر إلمامًا وتمكينًا.
تطور الذكاء الاصطناعي جلب أيضًا حيوية جديدة إلى الويب 3. عندما تم التشكيك في الويب 3 باعتباره شيءًا نخبويًا، فإن انضمام الذكاء الاصطناعي جلب مستقبلًا يمكن التنبؤ به: قاعدة مستخدمين أكثر استقرارًا، ونماذج وخدمات تجارية أكثر ابتكارًا.
نحن نعيش في عالم يتعايش فيه "البرج والساحة"، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي وWeb3 لهما نقاط انطلاق مختلفة، إلا أن نهايتهما هي جعل الآلات تخدم البشر بشكل أفضل. نتطلع لرؤية مستقبل الذكاء الاصطناعي +Web3.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تمكين AI + Web3 من التداخل وقيادة نمط جديد للاقتصاد الرقمي
الذكاء الاصطناعي + الويب 3: الأبراج والساحات
على مدار العامين الماضيين، يبدو أن تطوير الذكاء الاصطناعي قد تم الضغط على زر التسريع، حيث أن تأثير الفراشة الذي أطلقه Chatgpt لم يفتح فقط عالماً جديداً من الذكاء الاصطناعي التوليدي، بل أثار أيضاً موجة ضخمة في مجال Web3.
تحت تأثير مفهوم الذكاء الاصطناعي، يظهر انتعاش ملحوظ في تمويل سوق العملات المشفرة الذي تباطأ. ووفقًا للإحصاءات، أكمل 64 مشروعًا من مشاريع Web3+AI التمويل في النصف الأول من عام 2024، ومن بينها نظام التشغيل القائم على الذكاء الاصطناعي Zyber365 الذي حصل على 100 مليون دولار في جولة التمويل A.
سوق الثانوية أكثر ازدهارًا، حيث تظهر بيانات Coingecko أنه في غضون عام واحد فقط، بلغت القيمة السوقية الإجمالية لقطاع الذكاء الاصطناعي 48.5 مليار دولار، وحجم التداول خلال 24 ساعة اقترب من 8.6 مليار دولار. التقدم الواضح في تقنيات الذكاء الاصطناعي جاء بفوائد كبيرة، حيث ارتفع متوسط سعر قطاع الذكاء الاصطناعي بنسبة 151% بعد إصدار نموذج Sora لتحويل النص إلى فيديو من OpenAI. كما أن تأثير الذكاء الاصطناعي امتد أيضًا إلى قطاع العملات المشفرة الجاذبة، حيث أصبحت أول عملة Meme بمفهوم الوكيل الذكي - GOAT مشهورة بسرعة وحصلت على تقييم 1.4 مليار دولار، مما أثار موجة من Meme AI.
تعد الأبحاث والمواضيع المتعلقة بـ AI + Web3 شديدة الحماس، من AI + Depin إلى AI Memecoin وصولاً إلى AI Agent و AI DAO الحاليين، إن سرعة تغيير السرد مثيرة للإعجاب.
إن مفهوم AI + Web3 الذي يملؤه المال الساخن، والفرص المستقبلية والأحلام، لا بد أن يُعتبر زواجًا مفروضًا من قبل رأس المال. من الصعب علينا أن نميز تحت هذا المظهر البراق، هل هو ساحة للمضاربين أم هو ليلة انفجار التغيير.
للإجابة على هذا السؤال، فإن التفكير الرئيس هو: هل سيكون الوضع أفضل مع الآخر؟ هل يمكن الاستفادة من نموذج الآخر؟ تحاول هذه المقالة النظر إلى هذا النمط من منظور من سبقونا: كيف يمكن أن تلعب Web3 دورًا في مختلف مراحل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وما الجديد الذي يمكن أن يجلبه الذكاء الاصطناعي لـ Web3؟
! الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والساحات
ما هي الفرص المتاحة في Web3 تحت كومة الذكاء الاصطناعي؟
قبل الخوض في هذا الموضوع، نحتاج إلى فهم تكنولوجيا نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير:
فيما يتعلق بالقوة الحاسوبية، فإن أحد أعلى التكاليف الحالية للذكاء الاصطناعي هو القوة الحاسوبية والطاقة المطلوبة لتدريب النماذج والاستدلال. على سبيل المثال، يحتاج نموذج LLAMA3 من ميتا إلى 16000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA H100 لمدة 30 يومًا لإكمال التدريب، ويتطلب استثمارًا في الأجهزة يتراوح بين 400 إلى 700 مليون دولار، ويستهلك التدريب شهريًا 1.6 مليار كيلوواط ساعة من الكهرباء، مع نفقات طاقة تقارب 20 مليون دولار.
هذا هو بالضبط المجال الذي تداخل فيه Web3 مع الذكاء الاصطناعي في بداياته - شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية DePin(. منطقها الرئيسي هو: يسمح المنصة لمالكي موارد GPU غير المستخدمة بالمساهمة في القدرة الحاسوبية بطريقة لامركزية وبدون إذن، من خلال سوق عبر الإنترنت مشابه لـ Uber أو Airbnb، مما يزيد من استخدام موارد GPU، ويحصل المستخدمون على موارد حسابية فعالة بتكلفة أقل.
فيما يتعلق بالبيانات، تظهر حلول Web3 في مجالات جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، والخصوصية والأمان، والتخزين، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، Grass هو طبقة بيانات وشبكة لامركزية، حيث يمكن للمستخدمين المساهمة في عرض النطاق الترددي من خلال تشغيل العقد لالتقاط بيانات الإنترنت في الوقت الفعلي والحصول على مكافآت. تقدم Vana مفهوم تجمع سيولة البيانات، حيث يمكن للمستخدمين تحميل البيانات الخاصة بهم إلى تجمعات محددة ومنح الأذونات بمرونة لاستخدامها من قبل الأطراف الثالثة.
تقدم Web3 إمكانية سوق نماذج مفتوحة المصدر لامركزية، مما يعني توكين نموذج نفسه، والاحتفاظ بنسبة معينة من الرموز للفريق، وتوجيه جزء من تدفقات الدخل المستقبلية إلى حاملي الرموز. مثل بروتوكول Bittensor الذي ينشئ سوق نماذج مفتوحة المصدر P2P، ويتكون من عدة "شبكات فرعية"، حيث يتنافس مقدمو الموارد مع بعضهم البعض لتحقيق أهداف الشبكة الفرعية المحددة.
التركيز الحالي في تطوير الذكاء الاصطناعي ينتقل من قدرات النموذج إلى وكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد الخصائص اللامركزية لـ Web3 في جعل نظام الوكلاء أكثر تفتيتًا واستقلالية، من خلال إنشاء آليات تحفيز وعقاب تستهدف المودعين والمفوضين، مما يعزز ديمقراطية نظام الوكلاء.
! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cc3bf45e321f9b1d1280bf3bb827d9f4.webp(
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين Web3؟
يُعتبر وكيل الذكاء الاصطناعي مستقبل التمويل على السلسلة، وتشمل السيناريوهات المحتملة: جمع المعلومات والتنبؤ، إدارة الأصول، تحسين تجربة التمويل، وغيرها. تحاول محافظ الذكاء الاصطناعي مثل Bitte وWayfinder تمكين المستخدمين من إصدار أوامر للوكلاء لإجراء عمليات على السلسلة من خلال واجهات مشابهة لـ ChatGPT.
تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في جمع البيانات وتحليلها على السلسلة، مثل Web3 Analytics و MinMax AI، التي تقدم أدوات تحليل بيانات على السلسلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. في مجال التطوير، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء والتحقق من واختبار العقود الذكية، مما يقلل من عوائق البرمجة. مثل Clanker الذي يسمح للمستخدمين بإطلاق الرموز بنقرة واحدة على منصات التواصل الاجتماعي.
الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتح آفاقًا جديدة للسرد الجديد في Web3. في مجال NFT، يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج أعمال فنية وشخصيات فريدة؛ في مجال GameFi، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي من كفاءة إنتاج محتوى الألعاب؛ في مجال DAO، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تتبع تفاعلات المجتمع، وتسجيل المساهمات، وما إلى ذلك.
معنى دمج الذكاء الاصطناعي و Web3: الأبراج والساحات
الذكاء الاصطناعي هو في جوهره صناعة مركزة وموسعة، وستدفع هذه الثورة التقنية الشركات التكنولوجية إلى آفاق أعلى. مع ارتفاع الأبراج، تتقلص دائرة صناع القرار أكثر، مما يخلق العديد من المخاطر الناتجة عن مركزية الذكاء الاصطناعي، وهي المشكلة التي يأمل Web3 في حلها.
تعزز الخصائص الجوهرية لتقنية البلوك تشين أنظمة الذكاء الاصطناعي وتفتح آفاقًا جديدة: تحقيق تنفيذ تلقائي شفاف للقواعد من خلال العقود الذكية؛ تنسيق سلوك المشاركين من خلال آلية الرموز؛ تشجع الحوكمة اللامركزية على التشكيك في مصادر المعلومات، مما يعزز مجتمعًا أكثر إلمامًا وتمكينًا.
تطور الذكاء الاصطناعي جلب أيضًا حيوية جديدة إلى الويب 3. عندما تم التشكيك في الويب 3 باعتباره شيءًا نخبويًا، فإن انضمام الذكاء الاصطناعي جلب مستقبلًا يمكن التنبؤ به: قاعدة مستخدمين أكثر استقرارًا، ونماذج وخدمات تجارية أكثر ابتكارًا.
نحن نعيش في عالم يتعايش فيه "البرج والساحة"، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي وWeb3 لهما نقاط انطلاق مختلفة، إلا أن نهايتهما هي جعل الآلات تخدم البشر بشكل أفضل. نتطلع لرؤية مستقبل الذكاء الاصطناعي +Web3.
! [الذكاء الاصطناعي+Web3: الأبراج والمربعات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b11096083013a66b04deba27ffb64663.webp(