عصر دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: تحليل بروتوكول MCP

الفصل الأول AI+Crypto: اندماج موجتين تقنيتين متسارعتين

في الآونة الأخيرة، أصبحت عبارة "AI+Crypto" شائعة بسرعة. من ظهور ChatGPT المفاجئ، إلى إطلاق الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي نماذج متعددة الوسائط، وصولاً إلى محاولة أنظمة DeFi وبروتوكولات الحوكمة ومنصات NFT في عالم blockchain دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت هذه الاندماجات التكنولوجية تطوراً جديداً يحدث في الواقع.

تنبع هذه الاتجاهات من تكامل نظامين تقنيين في جانبي الطلب والعرض. لقد جعل تطوير الذكاء الاصطناعي الآلات قادرة على تنفيذ المهام ومعالجة المعلومات، ولكنها لا تزال تواجه قيودًا مثل نقص الفهم السياقي، وهياكل الحوافز، والمخرجات الموثوقة. بينما توفر تقنية التشفير أنظمة بيانات على السلسلة، وتصميم هياكل الحوافز، وإطارات الحوكمة البرمجية، والتي يمكن أن تعوض عن هذه العيوب في الذكاء الاصطناعي. من ناحية أخرى، يحتاج قطاع التشفير أيضًا إلى أدوات ذكية أكثر قوة لمعالجة سلوك المستخدم وإدارة المخاطر وتنفيذ المعاملات وغيرها من المهام المتكررة، وهذا هو ما يتفوق فيه الذكاء الاصطناعي.

باختصار، توفر تقنية التشفير عالماً هيكلياً للذكاء الاصطناعي، بينما تضخ الذكاء الاصطناعي القدرة على اتخاذ القرارات النشطة في تقنية التشفير. يشكل هذا الدمج التكنولوجي المتبادل أساساً لنمط جديد عميق من "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، في بروتوكولات DeFi، ظهرت "صانع سوق الذكاء الاصطناعي"، التي تقوم بنمذجة تقلبات السوق في الوقت الفعلي من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على بيانات السلسلة وعمق دفتر الطلبات وغيرها من المتغيرات، لتحقيق جدولة ديناميكية للسيولة. وفي سيناريوهات الحوكمة، بدأت "وكيل الحوكمة" المدعوم من الذكاء الاصطناعي في محاولة تحليل محتوى المقترحات، وتوقع ميول التصويت، وتقديم نصائح قرار شخصية للمستخدمين.

من منظور البيانات، تتمتع بيانات السلوك على سلسلة الكتل بخصائص قابلة للتحقق، منظمة ومقاومة للرقابة، مما يجعلها مادة تدريب مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي. بدأت بعض المشاريع بالفعل في محاولة دمج السلوك على السلسلة في عملية ضبط النموذج، وقد يظهر في المستقبل "معيار نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة"، مما يمنح النموذج قدرة فهم دلالات Web3 الأصلية أثناء التدريب.

في الوقت نفسه، يوفر نظام الحوافز على السلسلة حافزًا اقتصاديًا أكثر كفاءة واستدامة لنظام الذكاء الاصطناعي مقارنةً بمنصات Web2. من خلال تعريف بروتوكول حوافز الوكلاء، يمكن لمنفذي النماذج الحصول على مكافآت رمزية من خلال "إثبات تنفيذ المهام على السلسلة + الوفاء بنية المستخدم + قيمة اقتصادية قابلة للتتبع". هذا يعني أن الوكلاء الذكيين يمكنهم لأول مرة "المشاركة في النظام الاقتصادي"، وليس مجرد أن يكونوا أدوات مدرجة فيه.

من منظور أكثر شمولية، فإن هذه الاتجاه ليست مجرد دمج تكنولوجي، بل هي أيضًا تحول في النماذج. قد تتحول AI + Crypto في النهاية إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة مركزه الوكلاء": يمكن للنموذج على السلسلة أن ينفذ العقود فحسب، بل يمكنه أيضًا فهم السياق، وتنسيق الألعاب، والحكم بشكل نشط، وإنشاء اقتصادات صغيرة خاصة به من خلال آلية الرموز.

لذلك، حصلت رواية AI + التشفير على اهتمام كبير من سوق رأس المال في الآونة الأخيرة. من رأس المال الاستثماري المعروف إلى إطلاق المشاريع الناشئة، توصلت الصناعة إلى توافق: ستلعب نماذج الذكاء الاصطناعي في Web3 دورًا ليس فقط ك"أداة" ولكن ك"موضوع" - سيكون لديها هوية وسياق وحوافز، وحتى حقوق الحوكمة.

يمكن توقع أنه في عالم Web3 المستقبلي، ستصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين نظاميين لا يمكن تجنبهم. ستتطور هذه الطريقة في المشاركة تدريجياً إلى شكل جديد من "النموذج هو العقدة" و"النية هي العقد". وفي الخلفية، يتم بناء هذا من خلال بروتوكولات جديدة مثل MCP(Model Context Protocol) التي تشكل المعنى ونموذج التنفيذ.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير هو واحدة من الفرص النادرة "للتواصل بين الطبقات الأساسية" في العقد الماضي. هذه ليست نقطة انطلاق مفاجئة، بل هي تطور هيكلي طويل الأجل. سيحدد كيفية عمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وتنسيقه، وتحفيزه، كما سيحدد في النهاية الشكل المستقبلي للهيكل الاجتماعي على السلسلة.

! تقرير بحثي متعمق ل MCP: البنية التحتية للبروتوكول الجديد في الاتجاه الضخم ل الذكاء الاصطناعي + Crypto

الفصل الثاني بروتوكول MCP: الخلفية والآلية الأساسية

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير قد انتقل من مرحلة استكشاف المفاهيم إلى مرحلة التحقق من الجدوى العملية. منذ عام 2024، بدأت النماذج اللغوية الكبيرة تمتلك إدارة سياق مستقرة، وتقسيم المهام، والقدرة على التعلم الذاتي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي مرشحًا للتفاعل المستمر والقرارات الذاتية على السلسلة. في الوقت نفسه، فإن عالم التشفير نفسه يتطور أيضًا، حيث أن نضوج تقنيات مثل سلسلة الكتل المودولارية وتجريد الحسابات يمهد الطريق أمام الذكاء الاصطناعي ليصبح مشاركًا أصيلاً في سلسلة الكتل.

في هذا السياق، تم إنشاء بروتوكول سياق نموذج MCP(، بهدف بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية واستفادة نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. لا يحل هذا فقط مشكلة "عدم إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة على السلسلة" التقنية، بل يستجيب أيضًا للاحتياج النظامي للانتقال من Web3 إلى "نموذج مدفوع بالنوايا". تتطلب مكالمات العقود الذكية التقليدية من المستخدمين فهمًا عاليًا لحالة السلسلة وواجهات الوظائف، مما يؤدي إلى فجوة كبيرة بين هذا و التعبير الطبيعي للمستخدم العادي. يمكن أن يسد تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة، ولكن بشرط أن تتوفر لها "هوية" و"ذاكرة" و"صلاحيات" و"تحفيز اقتصادي" على السلسلة. لقد تم إنشاء بروتوكول MCP لحل هذه العقبات.

MCP هو بروتوكول طبقة دلالية كاملة عبر استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء السياق، وفهم النوايا، والتنفيذ على السلسلة، والتغذية الراجعة التحفيزية. تشمل العناصر الأساسية لتصميمه:

1. آلية هوية النموذج: كل نموذج أو وكيل Agent يمتلك عنوانًا مستقلاً على السلسلة، يمكنه استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود من خلال التحقق من الأذونات، ليصبح "الحساب من الفئة الأولى" في عالم blockchain.

2. نظام جمع السياق وتفسير المعاني: تجريد حالة السلسلة، البيانات خارج السلسلة، سجلات التفاعل التاريخية، بالاقتران مع مدخلات اللغة الطبيعية، لتوفير هيكل مهام واضح وخلفية بيئية للنموذج.

3. آلية تنفيذ المهام والتحقق: تحويل نية المستخدم إلى تسلسل عمليات قابلة للتنفيذ على السلسلة، وضمان صحة نتائج التنفيذ من خلال التحقق المتعدد الأطراف.

4. حوافز ودائرة تغذية راجعة: بناءً على مدى إنجاز المهام، واستهلاك الموارد، وغيرها من المؤشرات، يتم تقديم حوافز رمزية للنموذج، ويُدرج ملاحظات المستخدمين في عملية تحسين النموذج المتكررة.

توجد حاليًا العديد من المشاريع التي تحاول بناء أنظمة نموذجية حول مفهوم MCP. على سبيل المثال، يحاول مشروع معين نشر نموذج AI كوكيل على السلسلة يمكن استدعاؤه علنًا، لخدمة سيناريوهات مثل توليد استراتيجيات التداول واتخاذ قرارات إدارة الأصول؛ بينما قام مشروع آخر ببناء نظام تعاون متعدد الوكلاء يعتمد على MCP، مما يسمح لعدة نماذج بالتعاون الديناميكي حول نفس مهمة المستخدم. كما أن هناك مشروعًا يحاول توسيع MCP ليصبح "نظام تشغيل النماذج" كطبقة أساسية، حيث يمكن لأي مطور بناء ملحقات نموذجية ذات قدرات محددة عليها وتقديمها للآخرين لاستدعائها، مما يشكل سوق خدمات AI على السلسلة متاحة للمشاركة.

من منظور الاستثمار، فإن تقديم MCP لا يجلب فقط مسارات تقنية جديدة، بل هو أيضًا فرصة لإعادة هيكلة الصناعة. إنه يفتح طبقة "الاقتصاد الأصلي للذكاء الاصطناعي" الجديدة، حيث لا تكون النماذج مجرد أدوات، بل هي أيضًا مشاركون اقتصاديون يتمتعون بالحسابات والائتمان والعائدات ومسارات التطور. وهذا يعني أن صناع السوق في DeFi في المستقبل قد يكونوا نماذج، وأن المشاركين في تصويت حوكمة DAO قد يكونوا نماذج، وأن القائمين على المحتوى في بيئة NFT قد يكونوا نماذج، وحتى أن البيانات على السلسلة نفسها يتم تحليلها وتجميعها وإعادة تسعيرها بواسطة النماذج، مما ينشئ "أصول بيانات سلوكية للذكاء الاصطناعي" جديدة تمامًا.

مع دخول المزيد من النماذج إلى عالم Web3، ستحدد الحلقة المغلقة بين الهوية والسياق والتنفيذ والحوافز ما إذا كان بإمكان هذا الاتجاه أن يتحقق حقاً. MCP ليست نقطة اختراق واحدة، بل هي "بروتوكول على مستوى البنية التحتية" يوفر واجهة إجماع لموجة AI+Crypto بأكملها. ما تحاول الإجابة عنه ليس فقط الجانب التقني "كيف نجعل AI يتسلسل على السلسلة"، بل أيضاً الجانب الاقتصادي "كيف نحفز AI على الاستمرار في خلق القيمة على السلسلة".

الفصل الثالث: سيناريوهات تطبيقية نموذجية لوكيل الذكاء الاصطناعي: إعادة هيكلة نموذج المهام على سلسلة الكتل MCP

عندما تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي هوية على السلسلة، والوعي بالسياق الدلالي، وتحليل النوايا، وقدرة تنفيذ المهام على السلسلة، ستصبح وكيلًا على السلسلة بمعنى حقيقي، وتصبح كيانًا نشطًا ينفذ المنطق. هذا هو المعنى الأساسي لبروتوكول MCP - توفير مسار هيكلي لدخول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم blockchain، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع البشر، والتفاعل مع الأصول. يتضمن هذا المسار قدرات أساسية مثل الهوية، والأذونات، والذاكرة، بالإضافة إلى طبقة وسطى من العمليات مثل تحليل المهام، والتخطيط الدلالي، وإثبات التنفيذ، مما يؤدي في النهاية إلى إمكانية مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي في بناء نظام الاقتصاد Web3.

إدارة الأصول على السلسلة هي المجال الذي اخترقته Agent AI أولاً. بناءً على MCP، يمكن لـ Agent AI بعد الحصول على نوايا مثل "تحسين العائدات" أو "التحكم في التعرض للمخاطر"، سحب بيانات السلسلة تلقائيًا، وتحديد علاوات المخاطر والتقلبات المتوقعة للبروتوكولات المختلفة، وإنشاء استراتيجيات تداول ديناميكية، ثم التحقق من سلامة مسارات التنفيذ من خلال المحاكاة أو اختبار الأداء الفعلي على السلسلة. وهذا يمكّن المستخدمين غير المتخصصين من تفويض الأصول بلغة طبيعية، مما يجعل إدارة الأصول سلوكًا ليس له عوائق تقنية عالية.

تعتبر الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي مشهدًا آخر يتسارع نضوجه. يمكن للمستخدمين امتلاك "وكيل دلالي" يتزامن باستمرار مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكهم الديناميكي، حيث يمكن لهذا الوكيل أن يشارك نيابة عن المستخدم في DAO الاجتماعي، وينشر المحتوى، وينظم فعاليات NFT، وحتى يساعد المستخدمين في الحفاظ على سمعتهم وتأثيرهم على السلسلة. بدأت بعض الشبكات الاجتماعية في نشر الوكلاء الذين يدعمون بروتوكول MCP، للمساعدة في إكمال عملية الانضمام للمستخدمين الجدد، وبناء خريطة اجتماعية، والمشاركة في التعليقات والتصويت، مما يحول "مشكلة الإطلاق البارد" من مشكلة تصميم المنتج إلى مشكلة مشاركة الوكلاء الذكيين.

الحوكمة وإدارة DAO هي النقطة الأساسية الثالثة لوكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن لوكيل يتمتع بقدرات تحليل دلالي وفهم نوايا أن يساعد المستخدمين في تنظيم ديناميات DAO بانتظام، واستخراج المعلومات الأساسية، وتلخيص الاقتراحات دلالياً، والتوصية بخيارات التصويت أو تنفيذ سلوك التصويت تلقائيًا بناءً على فهم تفضيلات المستخدم. هذه الحوكمة على السلسلة القائمة على آلية "وكيل التفضيل" تخفف بشكل كبير من مشكلة تحميل المعلومات الزائد وعدم توافق الحوافز. كما يسمح إطار عمل MCP بمشاركة تجارب الحوكمة واستراتيجيات تطور النماذج، مما يشكل آلية نقل المعرفة الحوكمة عبر المجتمعات، ويبني هيكل حوكمة "أكثر ذكاءً".

بالإضافة إلى ذلك، يوفر بروتوكول MC أيضًا إمكانية واجهات موحدة لمشاهدات البيانات على السلسلة للذكاء الاصطناعي، والتفاعل في عوالم الألعاب، وتوليد إثباتات ZK التلقائية، وتكرار المهام عبر السلاسل. في مجال الألعاب على السلسلة )GameFi(، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يصبح الدماغ الخلفي للشخصيات غير القابلة للعب )NPC(، مما يحقق المحادثات في الوقت الحقيقي، وتوليد القصص، وجدولة المهام، وتطور السلوك؛ في نظام محتوى NFT، يمكن للنموذج أن يعمل ك"منسق دلالي"، موصيًا بتجميعات NFT ديناميكية وفقًا لاهتمامات المستخدمين، وحتى توليد محتوى مخصص؛ في مجال ZK، يمكن للنموذج تحويل النوايا بسرعة إلى نظام قيود مناسب لـ ZK من خلال التجميع الهيكلي، مما يبسط عملية توليد الإثباتات الصفرية ويزيد من إمكانية الوصول إلى مستوى التطوير.

إن بروتوكول MCP يقوم بتغيير ليس أداء نقطة واحدة لتطبيق معين، ولكن نموذج تنفيذ المهام نفسه. يعتمد تنفيذ مهام Web3 التقليدي على فرضية "أنت تعرف كيف تفعل ذلك"، حيث يجب على المستخدمين فهم المنطق العقدي، وبنية المعاملات، وتكاليف الشبكة، وغيرها من المعرفة الأساسية. بينما يقوم بروتوكول MCP بتحويل هذا النموذج إلى "كل ما عليك هو التعبير عن ما تريد القيام به"، وما تبقى يترك للنموذج لإكماله. لقد تحول وسيط التفاعل بين المستخدم والسلسلة من واجهة برمجية إلى واجهة دلالية، ومن استدعاء الدوال إلى تنسيق النوايا. هذه التغييرات الجذرية، سترتقي بالذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "فاعل"، كما ستحول blockchain من "شبكة بروتوكولات" إلى "سياق تفاعلي".

الفصل الرابع تحليل آفاق سوق بروتوكول MCP وتطبيقاته الصناعية

بروتوكول MCP كابتكار يجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي والتشفير، يجلب نموذجًا اقتصاديًا جديدًا للسوق المشفر، ويوفر أيضًا فرصًا للتطوير في عدة صناعات. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي وتوسع تطبيقات بروتوكول blockchain، ستظهر آفاق سوق بروتوكول MCP تدريجيًا إمكانياتها الهائلة.

لقد أصبح دمج الذكاء الاصطناعي و التشفير قوة دافعة مهمة لتحويل الاقتصاد العالمي إلى الرقمية. تحت بروتوكول MCP، لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي فقط تنفيذ المهام، بل يمكنها أيضًا إجراء تبادل للقيمة على التشفير، لتصبح كيانات اقتصادية مستقلة. بدأت المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي في تحمل مهام السوق الفعلية، والمشاركة في إنتاج السلع، وتقديم الخدمات، واتخاذ القرارات المالية. توفر خصائص التشفير اللامركزية، والشفافية، وعدم القابلية للتغيير، آلية ثقة مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها تنطلق بسرعة في العديد من الصناعات.

من المتوقع أن يشهد دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير نموًا متفجرًا في السنوات القادمة. سيكون بروتوكول MCP كأحد الرواد في هذه الاتجاه له مكانة مهمة في مجالات المالية، والرعاية الصحية، والصناعة، والعقود الذكية وإدارة الأصول الرقمية. إن ظهور الأصول الأصلية للذكاء الاصطناعي لا يخلق فقط فرصًا غنية للمطورين والمستثمرين، بل أيضًا يؤثر بشكل جذري على الصناعات التقليدية.

تتيح بروتوكول MCP دمج وتعاون عبر قطاعات متعددة. في قطاع المالية، يمكن لبروتوكول MCP تعزيز تعميق بيئة DeFi من خلال توفير أصول "حقوق العائد" القابلة للتداول لنماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الاستثمار ليس فقط في نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، ولكن أيضًا التداول في حقوق عائد النموذج على منصات التمويل اللامركزية عبر العقود الذكية. هذا يوفر للمستثمرين خيارات استثمارية أكثر تنوعًا، وقد يدفع المزيد من المؤسسات المالية التقليدية للتوسع في مجالات blockchain وAI.