Metis Hyperion: أمل جديد في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في نظام إثيريوم البيئي؟
واحدة، مقدمة عن Metis Hyperion
ميتس هو عضو في نظام إيثريوم Layer 2 البيئي، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في الأصل مع شبكة Andromeda الرئيسية، والتي تتميز بترتيب لامركزي، مما يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كسلسلة Layer 2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
إن بنية Hyperion مبنية على Metis SDK، والمحور هو آلة الافتراضية MetisVM الجديدة كلياً. هذه الآلة متوافقة مع EVM، وتدعم التعليمات المحسّنة من AI، وتهدف إلى تعزيز القابلية للتوسع واللامركزية، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. وفقًا للتعريف الرسمي، تلتزم Hyperion ببناء شبكة Layer 2 "عالية الأداء وموطن للذكاء الاصطناعي"، يمكن أن تحقق تأكيد المعاملات في زمن قريب من المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات عالية للغاية، مما يوفر الإمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين بنية Layer 2 الأساسية بشكل مستمر، مثل إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الاتجاه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال تقليل عتبة التطوير عبر Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. لقد أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من Layer 2 وحيد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، منطق تنفيذ LLM على السلسلة من Metis
2.1 حلقة مغلقة للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاث أنظمة: Metis SDK و Hyperion و LazAI:
محرك التنفيذ المتوازي: يقدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي المشابهة لـ Block-STM، مما يسمح بالتعاملات المستقلة ضمن نفس الكتلة بالتنفيذ في وقت واحد، مما يعزز بشكل كبير من القدرة الإنتاجية.
منظومة ترتيب لامركزية: تتحمل شبكة متعددة النقاط حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، باستخدام آليات مثل قائد متناوب وحوض ذاكرة مشفرة، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: من المخطط استخدام ميزات إثيريوم الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، مثل نشر بيانات المعاملات على Layer 1 من خلال EIP-4844، والاستعداد لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد آلية تصحيح تفاعلية، تسمح لـ "المراقبين" بتقديم التحديات ضمن فترة زمنية معينة لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK النسخة المحسنة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية. يعتبر Hyperion كطبقة 2 مخصصة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. تعمل MetisVM على تحسين كفاءة المعاملات بنحو 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل بشكل ديناميكي وآلية التنفيذ المتوازية. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة مع التحكم المتزامن لتحقيق وصول الحالة في نانوثانية.
في مجال حاضنات مشاريع الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI، الذي يهدف إلى حل مشكلة عدم شفافية وعدم اتساق بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير مخصصة لتطوير الوكلاء الذكيين على البلوكشين. يمكن للمطورين من خلال Alith SDK تطوير ونشر الوكلاء الذكيين بسرعة على Metis.
2.2 القدرة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
بالنسبة لـ Layer 2 الأخرى، فإن الاختلاف الرئيسي لـ Hyperion يكمن في:
طبقة التنفيذ عالية الأداء: تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك تحسينات ديناميكية في رموز التشغيل، وتنفيذ متوازي، وآلية تخزين مؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تواصل أندروميدا خدمة التطبيقات العامة، بينما يركز هايبرون على سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يوازن بين العمومية والتخصص.
مجموعة أدوات Metis SDK: توفر مجموعة أدوات نمطية، مما يسهل على المطورين بناء طبقة تنفيذ أو تطبيقات مخصصة بسرعة.
مُرتب لامركزي: يتم التحكم في حقوق ترتيب المعاملات بواسطة عقد المجتمع وآلية الرهن، مما يقضي على مخاطر نقطة الفشل الواحدة.
ثلاثة، استراتيجية Metis لمواجهة إثيريوم التي تركز على Layer 1
3.1 استراتيجية التطوير الذاتي لمتيس
في مواجهة احتمال تركيز إثيريوم على تطوير Layer 1، تتبنى Metis الاستراتيجيات التالية:
مسار المعيارية وتعدد السلاسل: من خلال هيكلية السلسلتين و MetisSDK، يدعم بناء عدة سلاسل مخصصة.
التشغيل البيني عبر السلاسل: سيتم إدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، مثل دمج Chainlink CCIP.
المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان.
تحفيز عقد الذكاء الاصطناعي: خطة لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، وتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال.
3.2 استراتيجية Metis All in AI
تقوم Metis بالتعاون مع Hyperion و LazAI بإدخال إطار عمل Alith AI代理، لحل مخاطر المركزية وأوجه القصور في أداء خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يتيح Alith SDK للمطورين نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ككتل عقود على Hyperion، مما يمكن من تحقيق وظائف مثل روبوتات الدردشة وأدوات التنبؤ وغيرها. يدمج Hyperion استنتاج الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، مما يضمن أن النتائج قابلة للتحقق وموثوقة.
MetisVM مصمم لتحسين الذكاء الاصطناعي، ويدعم أنواع متعددة من المدخلات، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي التشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذا لتحقيق "أول بروتوكول Layer 2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً على السلسلة".
IV. ميتيس هايبريون مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 مشهد المنافسة في الذكاء الاصطناعي
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل رئيسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتمثل خصوصية Hyperion في محاولة تنفيذ استنتاجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. إذا تم تحقيق ذلك بنجاح، فسوف يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل داخل MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة من الحسابات داخل بيئة تنفيذ البلوكشين، مما يوفر مزيدًا من اللامركزية.
تتمتع سولانا بميزة في معالجة الطلبات المتزامنة العالية ودعم شرائح GPU، بينما يركز هايبرون على التوافق والتفاعل مع إثيريوم. يقدم كلاهما مسارات مختلفة في مجال البلوكتشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد سولانا على أداء الشبكة وواجهة LLM التقليدية، بينما تستفيد ميتيس من منصة العقود الذكية، وتقدم ميزات الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
Hyperion جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، مقدمةً رموزًا لمجتمع إيثيريوم للمشاركة في سرد القصص المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يوفر حلولاً في مجالات بنية الحساب والثقة، بما في ذلك القدرة الحاسوبية المتوازية، وعمليات التنفيذ القابلة للتحقق على السلسلة، وسلسلة أدوات معيارية، ودعمًا أصليًا لاحتياجات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا يزال معظم مشاريع "AI+الكتلة" في مرحلة المفهوم، ولم يتم حل مشكلات ملكية النموذج والثقة بالكامل بعد. ومع ذلك، فإن تصميم نظام Hyperion يخلق إمكانيات لتطبيقات الكتلة + AI العملية في المستقبل، ويضيف محتوى ملموسًا لرواية AI في مجال التشفير.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
4
مشاركة
تعليق
0/400
ZeroRushCaptain
· 07-20 16:59
مرة أخرى قصة جديدة عن يُستغل بغباء. لقد جهزت بطاقة السحب الخاصة بي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Blockblind
· 07-20 09:35
مرة أخرى تتبع الاتجاهات
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHuntress
· 07-20 09:32
مشروع قديم آخر يغير جلده ويستغل الحمقى. أسلوب L2 الكلاسيكي.
ميتيس هايبرون: بنية تحتية للذكاء الاصطناعي داخل السلسلة تقود تغيرات جديدة في إثيريوم
Metis Hyperion: أمل جديد في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في نظام إثيريوم البيئي؟
واحدة، مقدمة عن Metis Hyperion
ميتس هو عضو في نظام إيثريوم Layer 2 البيئي، يعتمد على تقنية Optimistic Rollup. تم إطلاقه في الأصل مع شبكة Andromeda الرئيسية، والتي تتميز بترتيب لامركزي، مما يمنح حقوق ترتيب المعاملات لمشاركي المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن استراتيجية السلسلتين: بناءً على سلسلة Andromeda العامة الحالية، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد Andromeda كسلسلة Layer 2 آمنة وموثوقة، بينما تركز Hyperion على التطبيقات ذات التردد العالي، وعالية الإنتاجية، المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
إن بنية Hyperion مبنية على Metis SDK، والمحور هو آلة الافتراضية MetisVM الجديدة كلياً. هذه الآلة متوافقة مع EVM، وتدعم التعليمات المحسّنة من AI، وتهدف إلى تعزيز القابلية للتوسع واللامركزية، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة المعاملات. وفقًا للتعريف الرسمي، تلتزم Hyperion ببناء شبكة Layer 2 "عالية الأداء وموطن للذكاء الاصطناعي"، يمكن أن تحقق تأكيد المعاملات في زمن قريب من المللي ثانية وعمليات معالجة معاملات عالية للغاية، مما يوفر الإمكانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل استدلال LLM على السلسلة ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية.
يمكن تلخيص مسار تطوير Metis في نقطتين: الأولى هي تحسين بنية Layer 2 الأساسية بشكل مستمر، مثل إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثانية هي الاتجاه نحو التعديل والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال تقليل عتبة التطوير عبر Metis SDK، مما يعزز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. لقد أعاد إطلاق Hyperion تشكيل منطق قيمة رمز METIS، مما حول Metis من Layer 2 وحيد إلى منصة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانياً، منطق تنفيذ LLM على السلسلة من Metis
2.1 حلقة مغلقة للذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
تدفع Metis بناء النظام البيئي من خلال ثلاث أنظمة: Metis SDK و Hyperion و LazAI:
محرك التنفيذ المتوازي: يقدم Hyperion تقنية التنفيذ المتوازي المشابهة لـ Block-STM، مما يسمح بالتعاملات المستقلة ضمن نفس الكتلة بالتنفيذ في وقت واحد، مما يعزز بشكل كبير من القدرة الإنتاجية.
منظومة ترتيب لامركزية: تتحمل شبكة متعددة النقاط حقوق ترتيب المعاملات بشكل مشترك، باستخدام آليات مثل قائد متناوب وحوض ذاكرة مشفرة، لمنع المعاملات المسبقة والتدخل المركزي.
توفر البيانات: من المخطط استخدام ميزات إثيريوم الجديدة وخدمات DA الخارجية لضمان توفر البيانات، مثل نشر بيانات المعاملات على Layer 1 من خلال EIP-4844، والاستعداد لدمج EigenDA.
آلية إثبات الاحتيال: تعتمد آلية تصحيح تفاعلية، تسمح لـ "المراقبين" بتقديم التحديات ضمن فترة زمنية معينة لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK النسخة المحسنة من EVM (MetisVM) وقدرات المعالجة المتوازية. يعتبر Hyperion كطبقة 2 مخصصة عالية الأداء للذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، مما يحقق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستنتاج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. تعمل MetisVM على تحسين كفاءة المعاملات بنحو 30% من خلال تحسين تعليمات التشغيل بشكل ديناميكي وآلية التنفيذ المتوازية. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المخصصة للذاكرة مع التحكم المتزامن لتحقيق وصول الحالة في نانوثانية.
في مجال حاضنات مشاريع الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI، الذي يهدف إلى حل مشكلة عدم شفافية وعدم اتساق بيانات الذكاء الاصطناعي. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار عمل Alith، وهو أداة تطوير مخصصة لتطوير الوكلاء الذكيين على البلوكشين. يمكن للمطورين من خلال Alith SDK تطوير ونشر الوكلاء الذكيين بسرعة على Metis.
2.2 القدرة التنافسية المتميزة لـ Hyperion
بالنسبة لـ Layer 2 الأخرى، فإن الاختلاف الرئيسي لـ Hyperion يكمن في:
طبقة التنفيذ عالية الأداء: تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، حيث تمتلك تحسينات ديناميكية في رموز التشغيل، وتنفيذ متوازي، وآلية تخزين مؤقت.
استراتيجية السلسلتين: تواصل أندروميدا خدمة التطبيقات العامة، بينما يركز هايبرون على سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، مما يوازن بين العمومية والتخصص.
مجموعة أدوات Metis SDK: توفر مجموعة أدوات نمطية، مما يسهل على المطورين بناء طبقة تنفيذ أو تطبيقات مخصصة بسرعة.
مُرتب لامركزي: يتم التحكم في حقوق ترتيب المعاملات بواسطة عقد المجتمع وآلية الرهن، مما يقضي على مخاطر نقطة الفشل الواحدة.
ثلاثة، استراتيجية Metis لمواجهة إثيريوم التي تركز على Layer 1
3.1 استراتيجية التطوير الذاتي لمتيس
في مواجهة احتمال تركيز إثيريوم على تطوير Layer 1، تتبنى Metis الاستراتيجيات التالية:
مسار المعيارية وتعدد السلاسل: من خلال هيكلية السلسلتين و MetisSDK، يدعم بناء عدة سلاسل مخصصة.
التشغيل البيني عبر السلاسل: سيتم إدخال جسر عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، مثل دمج Chainlink CCIP.
المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظم، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان.
تحفيز عقد الذكاء الاصطناعي: خطة لإدخال آلية تحفيز تشغيل عقد الذكاء الاصطناعي، وتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال.
3.2 استراتيجية Metis All in AI
تقوم Metis بالتعاون مع Hyperion و LazAI بإدخال إطار عمل Alith AI代理، لحل مخاطر المركزية وأوجه القصور في أداء خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يتيح Alith SDK للمطورين نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ككتل عقود على Hyperion، مما يمكن من تحقيق وظائف مثل روبوتات الدردشة وأدوات التنبؤ وغيرها. يدمج Hyperion استنتاج الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة، مما يضمن أن النتائج قابلة للتحقق وموثوقة.
MetisVM مصمم لتحسين الذكاء الاصطناعي، ويدعم أنواع متعددة من المدخلات، مما يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي التشغيل مباشرة على السلسلة. تم تصميم هذا لتحقيق "أول بروتوكول Layer 2 قادر على تشغيل نماذج اللغة الكبيرة محلياً على السلسلة".
IV. ميتيس هايبريون مقابل. Solana الذكاء الاصطناعي
4.1 مشهد المنافسة في الذكاء الاصطناعي
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكول Model Context Protocol (MCP) وغيرها من البروتوكولات المفتوحة. ومع ذلك، فإن حلول الذكاء الاصطناعي على سولانا تعمل بشكل رئيسي على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة.
تتمثل خصوصية Hyperion في محاولة تنفيذ استنتاجات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. إذا تم تحقيق ذلك بنجاح، فسوف يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل داخل MetisVM، حيث يتم تنفيذ كل خطوة من الحسابات داخل بيئة تنفيذ البلوكشين، مما يوفر مزيدًا من اللامركزية.
تتمتع سولانا بميزة في معالجة الطلبات المتزامنة العالية ودعم شرائح GPU، بينما يركز هايبرون على التوافق والتفاعل مع إثيريوم. يقدم كلاهما مسارات مختلفة في مجال البلوكتشين + الذكاء الاصطناعي: تعتمد سولانا على أداء الشبكة وواجهة LLM التقليدية، بينما تستفيد ميتيس من منصة العقود الذكية، وتقدم ميزات الاستدلال الأصلية على السلسلة.
4.2 إمكانيات وتحديات هايبرون
Hyperion جلبت إمكانيات جديدة لـ Web3 AI، مقدمةً رموزًا لمجتمع إيثيريوم للمشاركة في سرد القصص المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يوفر حلولاً في مجالات بنية الحساب والثقة، بما في ذلك القدرة الحاسوبية المتوازية، وعمليات التنفيذ القابلة للتحقق على السلسلة، وسلسلة أدوات معيارية، ودعمًا أصليًا لاحتياجات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي. لا يزال معظم مشاريع "AI+الكتلة" في مرحلة المفهوم، ولم يتم حل مشكلات ملكية النموذج والثقة بالكامل بعد. ومع ذلك، فإن تصميم نظام Hyperion يخلق إمكانيات لتطبيقات الكتلة + AI العملية في المستقبل، ويضيف محتوى ملموسًا لرواية AI في مجال التشفير.