تقرير Biteye AI ليوم 18 يوليو

اليوم منطقة القيمة السوقية: $11.15B -0.24%

هذا يوم سيتم تسجيله في التاريخ، السوق مستقرة، وWeb3 AI مليء بالأمل.

📈أعلى 10 أحجام تداول على Coingecko في 24 ساعة: رمز حجم التداول القيمة السوقية السعر التقلب 1- $VIRTUAL 475.3 مليون دولار 1.2 مليار دولار 1.85 دولار + 2.8٪ 2- $TAO 220.8 مليون دولار 4.0 مليار دولار 427.74 -1.3٪ 3- $AIXBT 168.5 مليون دولار 167.6 مليون دولار 0.18 + 7.7٪ 4- $AI 16Z 122.5 مليون دولار 213.5 مليون دولار 0.19 دولار +0.6٪ 5- $SAHARA ١١٧.٢ مليون دولار ١٦٦.٠ مليون دولار ٠.٠٨ +٨.٤% 6- $KAITO 80.6 مليون دولار 418.4 مليون دولار 1.74 + 0.4٪ 7- $COOKIE 45.6 مليون دولار 121.0 مليون دولار 0.20 دولار + 6.1٪ 8- $BANANAS 31 43.6 مليون دولار 71.3 مليون دولار 0.01 -11.5٪ 9- $GOAT 40.8 مليون دولار 132.0 مليون دولار 0.13 -2.7٪ 10- $PROMPT 26.6 مليون دولار 36.8 مليون دولار 0.17 -3.8٪

⭐️أخبار مهمة

1. تم إقرار كل من قانون CLARITY وقانون GENIUS في الولايات المتحدة!

• قانون "CLARITY" (2025 قانون وضوح سوق الأصول الرقمية) سيصنف الأصول الرقمية بوضوح كأوراق مالية أو سلع أو عملات مستقرة، ويحدد الجهات التنظيمية المعنية (مثل SEC و CFTC)، مما يوفر مسار امتثال واضح لـ Web3 وخاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي المعتمد على السلسلة. -《GENIUS》التي تهتم بالعملات المستقرة: إدراج "العملات المستقرة المدفوعة" المرتبطة بالعملات الورقية في القوانين، حيث يتم الاعتراف بالـ USDC وUSDT قانونياً، ولكن يجب أن تخضع لتدقيق أكثر صرامة؛ العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات، والعملات المستقرة ذات العوائد لا تشمل في هذا.

المعنى: تم وضع مجموعة من القواعد، وأسس الولايات المتحدة القانونية لتنظيم الشبكات اللامركزية في Web3، وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الآلي.

2. القصة @StoryProtocol تعين Sandeep Chinchali @SPChinchali كمدير تنفيذي للذكاء الاصطناعي

• الخلفية: أستاذ في UT Austin، دكتوراه من ستانفورد، باحث في NASA JPL، يدرس الذكاء الاصطناعي، الروبوتات والأنظمة الموزعة منذ فترة طويلة.
• الرأي: يرى أن "بيانات أفضل بدلاً من نماذج أكبر" هي المفتاح للجيل التالي من الذكاء الاصطناعي، وستصبح الملكية الفكرية القابلة للبرمجة (Programmable IP) محرك البيانات.
• يجب التمييز: هو ليس المؤسس المشارك لشركة Polygon/Sentient Sandeep Nailwal.

المعنى: ستقوم القصة بدمج IP القابل للبرمجة بعمق مع خطوط البيانات، للدخول في مرحلة بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

3. شبكة Bittensor 3 رقم Templar @tplr_ai قدمت CCLoco، مما يقلل بشكل كبير من عرض النطاق الترددي للتدريب

• نقاط الألم في التدريب اللامركزي: استهلاك عرض النطاق الترددي الكبير بين العقد، 40 جيجابايت يتم نقلها بين 10 آلات في بضع دقائق، مما يؤدي إلى إبطاء الشبكة.
• CCLoco = ضغط تدرج متطرف + تحسين محلي، يتم معالجة 25× من البيانات في العقدة الواحدة أولاً، ثم يتم ضغط التحديثات إلى حجمها الأصلي 1/40.

المعنى: حل المشكلة الأساسية "يمكن لتقنيات الحساب الحديث التحدث ولكن الشبكة غير كافية"، مما يسمح بتدريب نماذج لامركزية لدعم نسخ متعددة.

4. أطلقت OpenAI وكيل ChatGPT: وضع المشغل + البحث العميق في "سكرتير صغير"

• يمكن تصفح، والنقر، وتعبئة النماذج، والتحدث، واستكمال سلسلة "البحث عن الأخبار → كتابة ملخص → إنشاء PPT → إرسال بريد إلكتروني" على الكمبيوتر الافتراضي.
• عند مواجهة عمليات حساسة (دفع، كلمة مرور) ستتوقف، انتظر حتى تومئ برأسك للمتابعة، الأمان متوفر.

تعليق: في خريف مليء بالأحداث، قامت OpenAI بترقية نقطة بيع نموذجها من "الإجابة على الأسئلة" إلى "العمل"، هل هي تنتقل من ساحة المعركة الخوارزمية إلى ساحة المعركة التطبيقية؟ سنرى.

📊 مصدر البيانات: @xhunt_ai، كوكاي DAO، كوينجكو

💡تنبيه المخاطر: ما سبق هو فقط لمشاركة المعلومات، وليس نصيحة استثمار.