#融合 الذكاء الاصطناعي بالأصول الرقمية: من قوة الحوسبة اللامركزية إلى اقتصاد الوكلاء
اللامركزية قوة الحوسبة:AI与الأصول الرقمية的初次交汇
في الوقت الذي تجتاح فيه موجة الذكاء الاصطناعي العالم، يستكشف عالم الأصول الرقمية أيضًا طرق الوصول الخاصة به. في البداية، كانت العلاقة بين الاثنين تتمثل بشكل رئيسي في تجميع قوة الحوسبة اللامركزية. تستخدم هذه الطريقة تقنية البلوك تشين لتنسيق موارد GPU وCPU العالمية غير المستغلة، مما يحقق التوافق بين العرض والطلب، ويخفض التكاليف، ويقدم آلية تحفيز شفافة وعادلة لمساهمي الموارد.
في ذلك الوقت، كانت أسعار خدمات السحابة المركزية التقليدية مرتفعة والموارد حصرية، بينما كانت حاجة المطورين الصغار والسوق الطويلة إلى قوة الحوسبة المرنة ومنخفضة العتبة تزداد يومًا بعد يوم. أصبحت خاصية اللامركزية للأصول الرقمية نقطة انطلاق مثالية. تظهر مرحلة الاستكشاف هذه سمات بارزة:
موجه نحو سوق الذيل الطويل
التأكيد على المرونة
استكشاف آليات جديدة
دمج شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN)
من بين هذه الحالات، فإن الحالة الأكثر ابتكارًا هي مشروع يقوم بتقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال هيكل شبكة فرعية رائدة. تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمراجعين، وتستخدم عملتها كوقود رئيسي للنظام البيئي. يمكن للمستخدمين كسب العملات من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو مراجعين أو إنشاء شبكة فرعية، ثم استبدالها بالعملات التي تم إنشاؤها داخليًا في الشبكات الفرعية من خلال طريقة الرهن، والمشاركة في نمو الشبكة الفرعية والمشاركة في عائدات الانبعاث.
ومع ذلك، كشفت المحاولات في هذه المرحلة عن قيود واضحة: إن المنافسة في سوق قوة الحوسبة تقع في حرب أسعار، وأداء اللامركزية في طبقة الاستدلال غير كاف، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال الأصول الرقمية في عالم الذكاء الاصطناعي عالقة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى تجربة المستخدم.
كانت هذه البداية الأولية وكأنها تزرع بذور المستقبل. ما أشعل هذه الساحة حقًا هو ظهور السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي بعد ذلك - مما جعل الوكلاء يدخلون عالم اللامركزية، مما يمنح البروتوكولات نفسها القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل، مما يدفع إلى تجديد جذري في أشكال التطبيقات.
ظهور الوكلاء الذكيين: الأصول الرقمية وAI تتجه نحو طبقة التطبيقات
عندما يبدأ سوق قوة الحوسبة اللامركزية في الاستقرار تدريجياً، تنتقل استكشافات الأصول الرقمية والتشفير من مرحلة الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين في الطبقة التطبيقية. يمثل ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة هذه الجولة من التحول، مما أشعل من جديد توقعات السوق بشأن الجمع بين الاثنين.
في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافة العملات الميمية. العديد من المشاريع المبكرة جمعت بسرعة الانتباه من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستكملت الإطلاق البارد من خلال تواصل المجتمع وانتشار المشاعر. من بين هذه المشاريع، كان هناك روبوت ذكاء اصطناعي بدأ في البداية بنشر المحتوى على السلسلة وإنشاء المحتوى، وفي غضون ثلاثة أشهر فقط تطور بسرعة، حيث تعلم كيفية إنشاء العملات، وبناء السرد، وإجراء التواصل الاجتماعي، ونجح في جذب تبرعات من مستثمرين معروفين، مما دفع التحول السردي من "وكيل الذكاء الاصطناعي من واجهة Web2 إلى بديل Web3".
مع ارتفاع طلب المستخدمين على التفاعل، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تكتسب قدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات بهوية وكيل خفيف، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة. في هذه المرحلة، تحاول بعض المشاريع تعزيز تجربة التفاعل الخاصة بها من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل دعم المستخدمين للحصول على معلومات المشروع من خلال نظام أسئلة وأجوبة، مما يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي محركًا مساعدًا للمشاريع على السلسلة.
سرعان ما بدأت وكالات الذكاء الاصطناعي تتسرب إلى سيناريوهات تطبيق عمودية أكثر. لقد أدت مجالات مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية إلى ظهور العديد من الوكالات المتخصصة. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل يمكنهم المشاركة مباشرة من خلال الوكالات في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول.
إن النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل الذكي وبروتوكولات التنفيذ. أدركت الأطراف المعنية بالمشروع أن الوكلاء الذكيين الفرديين يصعب عليهم مواجهة الطلبات المتزايدة التعقيد على السلسلة، لذا ولدت الإطارات النمطية تباعًا. فهي تدعم نمذجة الشخصيات، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يسمح للوكلاء الذكيين على السلسلة بالانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي، وبالتالي انتقلت دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي من واجهات تطبيقات بسيطة إلى المرحلة المنهجية لبروتوكولات التشغيل.
في الوقت نفسه، بدأت اقتصاديات الوكلاء في الظهور على السلسلة. قامت بعض المشاريع التمثيلية بإنشاء معايير لإصدار العملات بشكل مستقل، والتعاون البروتوكولي، والتواصل الاجتماعي من خلال منصات الذكاء الاصطناعي، مما دفع نحو ولادة "الاقتصاد الأصلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي".
الرؤية الأساسية لهذه المشاريع هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لا ينفذون المهام بشكل منفصل فحسب، بل يشكلون أيضًا نظامًا بيئيًا تجاريًا تعاونيًا مع البشر ووكالات أخرى، لخلق وتعاون وتجارة بشكل مشترك. وغالبًا ما يتم بناؤها على ثلاثة أعمدة تقنية رئيسية: إطار عمل الوكلاء المعياري، ومنصة التشفير، وبروتوكول الأعمال للوكالات.
أهم الابتكارات الأساسية هي تمكين الوكلاء من التفاعل والتعاون والتداول بشكل مستقل، مما يحاكي نظامًا اقتصاديًا مشابهًا لنظام الشركات البشرية. قامت بعض فرق المشاريع بتقديم تجربة "عربة الليمون"، حيث عرضت الشكل الأولي لتعاون عدة وكلاء (مثل التخطيط للمشاريع، التوريد، القانون، التسويق، التقييم) تحت بروتوكول معين لإتمام تدفق الأعمال على السلسلة.
تشير ظهور هذه المشاريع إلى أن دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي يتحول من مجرد التوفيق بين الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظيفة نقطة واحدة إلى إعادة تشكيل البنية المالية والاجتماعية الأصلية.
نحو التعاون والمعايير: بروتوكول سياق النموذج والاتجاهات الجديدة التي يجلبها
مع تراجع الحماس المبكر وظهور جنون العملات الميم، تشهد الأصول الرقمية وAI إعادة هيكلة عميقة. وفقًا للبيانات، انخفضت القيمة السوقية الإجمالية لسوق الوكلاء الذكيين بشكل كبير. مع تباطؤ السوق، أصبح من الصعب على مشاريع الوكلاء الذكيين العادية، التي حصلت سابقًا على تقييمات تتجاوز مئات الملايين من الدولارات على منصات الإطلاق، أن تستمر.
تُشير هذه التحول إلى تغيّر في عقلية السوق - من متابعة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي في السوق للمنتجات (PMF). في ظل هذه الخلفية، أصبحت بروتوكولات سياق النموذج (MCP) كبروتوكول مفتوح تم تصميمه لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بمثابة المحفز الجديد الأكثر توافقاً مع الاحتياجات الحالية.
MCP هو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويستخدم لتوحيد طريقة التواصل بين نماذج اللغة الكبيرة والبيانات الخارجية والأدوات. من خلال MCP، يمكن لأي نموذج لغة كبير الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر. ببساطة، MCP يشبه USB-C في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي: موحد، وقابل للتوصيل والتشغيل، ومرن وقوي.
تتطور بيئة تطبيقات MCP بسرعة أيضًا. على سبيل المثال، يعتمد مشروع في بيئة سلسلة عامة على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتوفير دعم قوي وآمن وقابل للتطوير لتطبيقات MCP. بينما يقوم مشروع آخر على سلسلة عامة بتوسيع بروتوكول MCP، ويجمع الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل ونشر الذكاء الاصطناعي، مما ينشئ طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.
الأهم من ذلك، أن MCP يفتح آفاق جديدة لمستقبل دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي:
التعاون بين العوامل الذكية: من خلال MCP، يمكن للعوامل التعاون حسب تقسيم الوظائف، وتجميع البيانات لإكمال التحليل، التنبؤ بالسوق، إدارة المخاطر وغيرها من المهام المعقدة على السلسلة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: يربط MCP بين أنواع مختلفة من المعاملات ووكالات التحكم في المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، وتآكل المعاملات، وMEV في Web3 التقليدية، ويحقق إدارة أصول سلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.
ظهور المعلومات المالية (InfoFi): استنادًا إلى MCP، لا تقوم الوكلاء بتنفيذ العمليات فحسب، بل يمكنهم أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائد بناءً على صورة المستخدم، مما يدفع إلى نموذج مالي جديد ينتقل من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.
خلاصة: التطور الطويل للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي
في مراجعة الماضي، كانت تطورات الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي طريقًا طويلًا يتعمق باستمرار في الوظائف ويعزز من قابلية الاستخدام. من وكلاء محادثة ترفيهية في البداية، تم بناء الهويات الاجتماعية من خلال تفاعلات خفيفة؛ إلى ظهور تدريجي لوكلاء التحليل Alpha والأدوات، مما يمنح الاقتصاد على السلسلة إحساسًا أكثر حدة بالسوق؛ وصولاً إلى حزم اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، مما يجعل عالم التمويل اللامركزي المعقد متاحًا بنقرة واحدة.
بشكل عام، هذه هي خيوط متسلسلة واضحة: وكيل محادثة ترفيهي ➔ وكيل محادثة أدوات ➔ وكيل تنفيذ التداول ➔ طبقة تجريد التمويل اللامركزي AI ➔ الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء المتعددين. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.
لذلك، لم يعد مستقبل الوكلاء الذكيين للذكاء الاصطناعي مدفوعًا بسرد بسيط، بل يجب أن يكون قائمًا على أساس الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سرد سابقة، ولكن أيضًا بسبب الدعم المستمر للفائدة، فإن الحدود التي يمكن فتحها تفوق بكثير الخيال.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
7
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeAssassin
· منذ 3 س
نحن نفكر في يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller
· 07-18 05:07
مجرد آلة خداع الناس لتحقيق الربح للمطورين
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostChainLoyalist
· 07-18 01:39
مجمع التعدين مرة أخرى سيحتفل
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMinion
· 07-18 01:29
خداع الناس لتحقيق الربح لا يعمل ، مفهوم جديد آخر لخداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
HorizonHunter
· 07-18 01:23
مرة أخرى؟ بطاقة A أصبحت غالية جداً على الشراء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Layer3Dreamer
· 07-18 01:17
بصراحة، الطبيعة التكرارية للحوسبة اللامركزية تؤثر بشكل مختلف عندما تأطرها كمعادلة ناش مناسبة لـ zk...
ت融合 بين الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية: من قوة الحوسبة اللامركزية إلى اقتصاد الكيانات الذكية
#融合 الذكاء الاصطناعي بالأصول الرقمية: من قوة الحوسبة اللامركزية إلى اقتصاد الوكلاء
اللامركزية قوة الحوسبة:AI与الأصول الرقمية的初次交汇
في الوقت الذي تجتاح فيه موجة الذكاء الاصطناعي العالم، يستكشف عالم الأصول الرقمية أيضًا طرق الوصول الخاصة به. في البداية، كانت العلاقة بين الاثنين تتمثل بشكل رئيسي في تجميع قوة الحوسبة اللامركزية. تستخدم هذه الطريقة تقنية البلوك تشين لتنسيق موارد GPU وCPU العالمية غير المستغلة، مما يحقق التوافق بين العرض والطلب، ويخفض التكاليف، ويقدم آلية تحفيز شفافة وعادلة لمساهمي الموارد.
في ذلك الوقت، كانت أسعار خدمات السحابة المركزية التقليدية مرتفعة والموارد حصرية، بينما كانت حاجة المطورين الصغار والسوق الطويلة إلى قوة الحوسبة المرنة ومنخفضة العتبة تزداد يومًا بعد يوم. أصبحت خاصية اللامركزية للأصول الرقمية نقطة انطلاق مثالية. تظهر مرحلة الاستكشاف هذه سمات بارزة:
من بين هذه الحالات، فإن الحالة الأكثر ابتكارًا هي مشروع يقوم بتقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال هيكل شبكة فرعية رائدة. تمتلك كل شبكة فرعية مجتمعًا مستقلًا من عمال المناجم والمراجعين، وتستخدم عملتها كوقود رئيسي للنظام البيئي. يمكن للمستخدمين كسب العملات من خلال أن يصبحوا عمال مناجم أو مراجعين أو إنشاء شبكة فرعية، ثم استبدالها بالعملات التي تم إنشاؤها داخليًا في الشبكات الفرعية من خلال طريقة الرهن، والمشاركة في نمو الشبكة الفرعية والمشاركة في عائدات الانبعاث.
ومع ذلك، كشفت المحاولات في هذه المرحلة عن قيود واضحة: إن المنافسة في سوق قوة الحوسبة تقع في حرب أسعار، وأداء اللامركزية في طبقة الاستدلال غير كاف، ويفتقر التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال الأصول الرقمية في عالم الذكاء الاصطناعي عالقة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من الوصول حقًا إلى تجربة المستخدم.
كانت هذه البداية الأولية وكأنها تزرع بذور المستقبل. ما أشعل هذه الساحة حقًا هو ظهور السرد الخاص بالذكاء الاصطناعي بعد ذلك - مما جعل الوكلاء يدخلون عالم اللامركزية، مما يمنح البروتوكولات نفسها القدرة على التعلم الذاتي والتفاعل، مما يدفع إلى تجديد جذري في أشكال التطبيقات.
ظهور الوكلاء الذكيين: الأصول الرقمية وAI تتجه نحو طبقة التطبيقات
عندما يبدأ سوق قوة الحوسبة اللامركزية في الاستقرار تدريجياً، تنتقل استكشافات الأصول الرقمية والتشفير من مرحلة الموارد الأساسية إلى مرحلة الوكلاء الذكيين في الطبقة التطبيقية. يمثل ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة هذه الجولة من التحول، مما أشعل من جديد توقعات السوق بشأن الجمع بين الاثنين.
في البداية، كانت رموز الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة ظاهرة ثقافة العملات الميمية. العديد من المشاريع المبكرة جمعت بسرعة الانتباه من خلال صور إنسانية وترفيهية، واستكملت الإطلاق البارد من خلال تواصل المجتمع وانتشار المشاعر. من بين هذه المشاريع، كان هناك روبوت ذكاء اصطناعي بدأ في البداية بنشر المحتوى على السلسلة وإنشاء المحتوى، وفي غضون ثلاثة أشهر فقط تطور بسرعة، حيث تعلم كيفية إنشاء العملات، وبناء السرد، وإجراء التواصل الاجتماعي، ونجح في جذب تبرعات من مستثمرين معروفين، مما دفع التحول السردي من "وكيل الذكاء الاصطناعي من واجهة Web2 إلى بديل Web3".
مع ارتفاع طلب المستخدمين على التفاعل، بدأت رموز الذكاء الاصطناعي تكتسب قدرات تفاعلية أولية. على منصات التواصل الاجتماعي، بدأ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء المحتوى واسترجاع المعلومات بهوية وكيل خفيف، من العرض السلبي إلى الاستجابة النشطة. في هذه المرحلة، تحاول بعض المشاريع تعزيز تجربة التفاعل الخاصة بها من خلال الذكاء الاصطناعي، مثل دعم المستخدمين للحصول على معلومات المشروع من خلال نظام أسئلة وأجوبة، مما يجعل وكيل الذكاء الاصطناعي محركًا مساعدًا للمشاريع على السلسلة.
سرعان ما بدأت وكالات الذكاء الاصطناعي تتسرب إلى سيناريوهات تطبيق عمودية أكثر. لقد أدت مجالات مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات، والمرافقة الاجتماعية إلى ظهور العديد من الوكالات المتخصصة. لم يعد المستخدمون مجرد متفرجين، بل يمكنهم المشاركة مباشرة من خلال الوكالات في العمليات على السلسلة، وتنفيذ الاستراتيجيات، وإدارة الأصول.
إن النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل الذكي وبروتوكولات التنفيذ. أدركت الأطراف المعنية بالمشروع أن الوكلاء الذكيين الفرديين يصعب عليهم مواجهة الطلبات المتزايدة التعقيد على السلسلة، لذا ولدت الإطارات النمطية تباعًا. فهي تدعم نمذجة الشخصيات، وتنظيم المهام، والتعاون بين الوكلاء المتعددين، مما يسمح للوكلاء الذكيين على السلسلة بالانتقال من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي، وبالتالي انتقلت دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي من واجهات تطبيقات بسيطة إلى المرحلة المنهجية لبروتوكولات التشغيل.
في الوقت نفسه، بدأت اقتصاديات الوكلاء في الظهور على السلسلة. قامت بعض المشاريع التمثيلية بإنشاء معايير لإصدار العملات بشكل مستقل، والتعاون البروتوكولي، والتواصل الاجتماعي من خلال منصات الذكاء الاصطناعي، مما دفع نحو ولادة "الاقتصاد الأصلي المعتمد على الذكاء الاصطناعي".
الرؤية الأساسية لهذه المشاريع هي جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي لا ينفذون المهام بشكل منفصل فحسب، بل يشكلون أيضًا نظامًا بيئيًا تجاريًا تعاونيًا مع البشر ووكالات أخرى، لخلق وتعاون وتجارة بشكل مشترك. وغالبًا ما يتم بناؤها على ثلاثة أعمدة تقنية رئيسية: إطار عمل الوكلاء المعياري، ومنصة التشفير، وبروتوكول الأعمال للوكالات.
أهم الابتكارات الأساسية هي تمكين الوكلاء من التفاعل والتعاون والتداول بشكل مستقل، مما يحاكي نظامًا اقتصاديًا مشابهًا لنظام الشركات البشرية. قامت بعض فرق المشاريع بتقديم تجربة "عربة الليمون"، حيث عرضت الشكل الأولي لتعاون عدة وكلاء (مثل التخطيط للمشاريع، التوريد، القانون، التسويق، التقييم) تحت بروتوكول معين لإتمام تدفق الأعمال على السلسلة.
تشير ظهور هذه المشاريع إلى أن دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي يتحول من مجرد التوفيق بين الموارد إلى بناء نظام اقتصادي على السلسلة، ومن وظيفة نقطة واحدة إلى إعادة تشكيل البنية المالية والاجتماعية الأصلية.
نحو التعاون والمعايير: بروتوكول سياق النموذج والاتجاهات الجديدة التي يجلبها
مع تراجع الحماس المبكر وظهور جنون العملات الميم، تشهد الأصول الرقمية وAI إعادة هيكلة عميقة. وفقًا للبيانات، انخفضت القيمة السوقية الإجمالية لسوق الوكلاء الذكيين بشكل كبير. مع تباطؤ السوق، أصبح من الصعب على مشاريع الوكلاء الذكيين العادية، التي حصلت سابقًا على تقييمات تتجاوز مئات الملايين من الدولارات على منصات الإطلاق، أن تستمر.
تُشير هذه التحول إلى تغيّر في عقلية السوق - من متابعة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي في السوق للمنتجات (PMF). في ظل هذه الخلفية، أصبحت بروتوكولات سياق النموذج (MCP) كبروتوكول مفتوح تم تصميمه لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بمثابة المحفز الجديد الأكثر توافقاً مع الاحتياجات الحالية.
MCP هو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويستخدم لتوحيد طريقة التواصل بين نماذج اللغة الكبيرة والبيانات الخارجية والأدوات. من خلال MCP، يمكن لأي نموذج لغة كبير الوصول بشكل موحد وآمن إلى مصادر البيانات الخارجية والأدوات، دون الحاجة إلى تطوير تكامل مخصص معقد ومتكرر. ببساطة، MCP يشبه USB-C في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي: موحد، وقابل للتوصيل والتشغيل، ومرن وقوي.
تتطور بيئة تطبيقات MCP بسرعة أيضًا. على سبيل المثال، يعتمد مشروع في بيئة سلسلة عامة على بيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) لتوفير دعم قوي وآمن وقابل للتطوير لتطبيقات MCP. بينما يقوم مشروع آخر على سلسلة عامة بتوسيع بروتوكول MCP، ويجمع الوصول إلى بيانات متعددة السلاسل ونشر الذكاء الاصطناعي، مما ينشئ طبقة بيانات موحدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Web3.
الأهم من ذلك، أن MCP يفتح آفاق جديدة لمستقبل دمج الأصول الرقمية مع الذكاء الاصطناعي:
التعاون بين العوامل الذكية: من خلال MCP، يمكن للعوامل التعاون حسب تقسيم الوظائف، وتجميع البيانات لإكمال التحليل، التنبؤ بالسوق، إدارة المخاطر وغيرها من المهام المعقدة على السلسلة، مما يعزز الكفاءة والموثوقية العامة.
أتمتة المعاملات على السلسلة: يربط MCP بين أنواع مختلفة من المعاملات ووكالات التحكم في المخاطر، مما يحل مشاكل الانزلاق، وتآكل المعاملات، وMEV في Web3 التقليدية، ويحقق إدارة أصول سلسلة أكثر أمانًا وكفاءة.
ظهور المعلومات المالية (InfoFi): استنادًا إلى MCP، لا تقوم الوكلاء بتنفيذ العمليات فحسب، بل يمكنهم أيضًا التخطيط الذكي لمسارات العائد بناءً على صورة المستخدم، مما يدفع إلى نموذج مالي جديد ينتقل من تدفق الأموال إلى تدفق المعلومات.
خلاصة: التطور الطويل للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي
في مراجعة الماضي، كانت تطورات الأصول الرقمية والذكاء الاصطناعي طريقًا طويلًا يتعمق باستمرار في الوظائف ويعزز من قابلية الاستخدام. من وكلاء محادثة ترفيهية في البداية، تم بناء الهويات الاجتماعية من خلال تفاعلات خفيفة؛ إلى ظهور تدريجي لوكلاء التحليل Alpha والأدوات، مما يمنح الاقتصاد على السلسلة إحساسًا أكثر حدة بالسوق؛ وصولاً إلى حزم اللغة الطبيعية مباشرة في العمليات المالية على السلسلة، مما يجعل عالم التمويل اللامركزي المعقد متاحًا بنقرة واحدة.
بشكل عام، هذه هي خيوط متسلسلة واضحة: وكيل محادثة ترفيهي ➔ وكيل محادثة أدوات ➔ وكيل تنفيذ التداول ➔ طبقة تجريد التمويل اللامركزي AI ➔ الذكاء الجماعي والتعاون بين الوكلاء المتعددين. كل قفزة تقرب بين وكيل الذكاء الاصطناعي واحتياجات العالم الحقيقي.
لذلك، لم يعد مستقبل الوكلاء الذكيين للذكاء الاصطناعي مدفوعًا بسرد بسيط، بل يجب أن يكون قائمًا على أساس الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سرد سابقة، ولكن أيضًا بسبب الدعم المستمر للفائدة، فإن الحدود التي يمكن فتحها تفوق بكثير الخيال.