معركة النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي: ساحة جديدة لعمالقة الهواتف المحمولة

في بيئة الأعمال الحالية، يبدو أن "الفرص" اللامعة غالبًا ما تتحول إلى قيود تقيد الناس. مؤخرًا، تخطط شركة كوالكوم، عملاق الشرائح العالمي، لتسريح حوالي 1258 موظفًا في كاليفورنيا، ومن المتوقع أن تحدث هذه الاضطرابات في القوى العاملة في 13 ديسمبر. وقد أشارت نتائج كوالكوم المالية للربع الماضي بالفعل إلى هذه "موجة التسريح". من حيث الهيكل المالي، تعتبر شرائح الهواتف المحمولة المصدر الرئيسي لإيرادات كوالكوم، ولكن في الربع الثالث، انخفضت الإيرادات بنسبة 21.6% مقارنةً بالعام الماضي. إن تشبع سوق الهواتف الذكية يؤثر بهدوء على عمالقة سلسلة التوريد العليا.

منذ عام 2019، استمرت موجة تغيير الهواتف المدفوعة بشبكات 5G لما يقرب من أربع سنوات. ومع ذلك، أشار المحلل البارز في Counterpoint، بيتر ريتشاردسون، إلى أنه بحلول عام 2022، بلغ متوسط دورة تغيير الهواتف العالمية أطول فترة في التاريخ، حيث وصلت إلى 43 شهرًا. على مدى السنوات الخمس الماضية، سعى قطاع الهواتف المحمولة إلى تحقيق اختراقات مبتكرة. ولكن عندما يكون من الصعب حتى على الشركات الرائدة في السوق تقديم ميزات جديدة مذهلة، يصبح من الصعب على الشركات الأخرى الحفاظ على مكانتها في السوق. بدأ المزيد من المستهلكين في التساؤل عن قيمة استبدال هواتفهم الجديدة.

يعتقد بعض خبراء الصناعة أن نقطة الانطلاق الحقيقية قد تكون في مجال البرمجيات، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل النماذج الكبيرة خلف LLM و Transformer. على الرغم من أنه لا يزال غير واضح كيفية الاستفادة القصوى من هذه الإمكانيات، إلا أن ذلك لا يمنع الشركات الكبرى في مجال الهواتف المحمولة في البلاد من محاولة الخروج من الوضع الحالي. وقد وجهت العديد من شركات الهواتف أنظارها نحو النماذج الكبيرة في الذكاء الاصطناعي، آملةً في فتح مجالات تنافس جديدة.

صراع عمالقة الهواتف المحمولة على ساحة النماذج الكبيرة

مؤخراً، تتبع الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية حمى النماذج الكبيرة.

عرضت شركة شاومي نموذجها الضخم للذكاء الاصطناعي في مؤتمرها السنوي، حيث حقق أداءً جيدًا على منصتي الاختبار C-Eval و CMMLU. هذا النموذج الكبير الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمة يعمل بالفعل على الهواتف المحمولة، وفي بعض السيناريوهات يمكن أن ينافس نموذج السحابة الذي يحتوي على 6 مليارات معلمة. كما ستعزز شخصية Xiao Ai أيضًا قدرة النموذج الضخم للذكاء الاصطناعي.

أعلنت هواوي أن HarmonyOS 4 سوف يدمج "نموذج بانغو الكبير"، ويتكامل بعمق مع نظام الهاتف.

أطلقت OPPO "مساعد شياو بو" القائم على تقنية نموذج AndesGPT الكبير، لإجراء الجولة الأولى من الاختبارات العامة. AndesGPT هو نموذج لغة كبير متقدم قائم على بنية سحابية مختلطة.

تخطط شركة فيفو للكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته بنفسها ونظام التشغيل الجديد في مؤتمر المطورين. تغطي مصفوفة نموذج الذكاء الاصطناعي لشركة فيفو ثلاثة مستويات من المعلمات: مليار، وعشرة مليارات، ومئة مليار، مع خمسة نماذج تهدف إلى تلبية سيناريوهات تطبيق متنوعة.

تسعى جميع العلامات التجارية الكبرى في صناعة الهواتف المحمولة إلى الغوص في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، على أمل أن تساهم هذه الخطوة في تشكيل صورة أكثر تنافسية في السوق الراقية. ويؤكدون أن وظائف الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن تحفز فقط طلب المستخدمين على المنتجات الراقية، بل يمكن أن تؤدي أيضًا إلى ارتفاع أسعار المنتجات، مما يخلق أرباحًا أعلى للعلامات التجارية. قد تكون السنوات القليلة المقبلة فترة انفجار كبير للابتكار في الذكاء الاصطناعي في الهواتف المحمولة.

تنافس النماذج الكبرى على الهواتف المحمولة، الطريق يتجه نحو التوحيد

على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف تروج لتشغيل النماذج الكبيرة على الهواتف بسهولة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجهها في الواقع.

وفقًا لمشاركة فريق التكنولوجيا في شاومي، فإن تشغيل نماذج كبيرة على الهاتف المحمول يتطلب متطلبات عالية من الأجهزة، خاصة المعالج والذاكرة. يمكن أن يؤدي استهلاك نماذج كبيرة لذاكرة العمل إلى تقييد التطبيقات الأخرى، وحتى يتسبب في عدم استجابة الهاتف أو تجميده. تعتبر القدرة الحاسوبية أيضًا أمرًا حاسمًا، حيث يجب أن تكون سرعة التوليد أعلى بكثير من سرعة القراءة البشرية. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن تجاهل مشكلة استهلاك الطاقة، حيث أن العمليات ذات الحمل العالي يمكن أن تؤدي إلى ارتفاع درجة حرارة الهاتف بسرعة، مما يؤثر على عمر البطارية.

لذلك، التحدي الحقيقي للنماذج الكبيرة على الهواتف المحمولة هو كيفية تحقيق التوازن بين سرعة المعالجة، والتبديد الحراري، وعمر البطارية. تركز الصناعة على التعاون بين الطرفين والسحابة.

تعاونت ميديا تك مع OPPO و vivo لتطوير نموذج كبير لحلول النشر الخفيف على الطرف، مما أتاح تطبيق نماذج اللغة الكبيرة والمرئية AI متعددة المستويات على الهواتف المحمولة.

تتمثل مزايا نموذج الطرف في سرعة الاستجابة العالية وأمان البيانات المرتفع. ولكن من الصعب حل جميع المشاكل فقط من خلال الهاتف المحمول، حيث تعتمد معظم الشركات المصنعة استراتيجية دمج الطرف والسحابة. قد تعتمد شركات مثل شاومي وvivo استراتيجية نموذج كبير تجمع بين السحابة والمحلي، حيث تحدد مدى تعقيد المشكلة ما إذا كان سيتم معالجتها محليًا أو نقلها إلى السحابة.

هذا الحل الذي يجمع بين النماذج الكبيرة السحابية والمحلية لا يوفر فقط التكاليف، بل يلبي أيضًا احتياجات المستخدمين في مجالات مثل القدرة الحاسوبية والأداء واستهلاك الطاقة وحماية الخصوصية، وهو واحد من الاستراتيجيات المفضلة حاليًا لدمج الهواتف الذكية ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

التحديات المحتملة تحت تأثير تقليد الشركات

على الرغم من أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تحاول بنشاط تشغيل نماذج كبيرة على الهواتف المحمولة، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات والشكوك.

أولاً، لا يزال تعريف "النموذج الكبير" غامضًا. على سبيل المثال، نموذج شاومي على جانب المستخدم يحتوي على 1.3 مليار معلمة، وهو قريب من GPT2، لكن هل يكفي أن يُطلق عليه "نموذج كبير" لا يزال محل جدل. وقد تساءل بعض المهنيين في الصناعة، إن كانت تطبيقات النموذج الكبير على الهواتف المحمولة تهدف أكثر إلى تلبية ضغوط السوق القصيرة الأجل، بدلاً من كونها اختراقًا حقيقيًا في التكنولوجيا.

ثانيًا، للتكيف مع الهواتف المحمولة، كان على الشركات المصنعة أن تضغط بشكل كبير على النماذج من خلال استراتيجيات مثل التقليم والتقطير والتكميم. من الجدير التفكير في ما إذا كانت هذه العملية مفرطة في التعقيد. تكمن قيمة النماذج الكبيرة في "العمق" في التعلم العميق، حيث تعني المعلمات العديدة مزيدًا من المعلومات والمعرفة والسياق. عند تقليم نموذج يحتوي على مئات المليارات من المعلمات إلى عشرات المليارات، سيفقد بشكل حتمي بعضًا من العمق التعلمي الأصلي.

حتى لو ادعت Xiaomi أن نموذجها على الطرف يمكن مقارنته بنموذج السحابة، إلا أن التفاصيل لا تزال بحاجة إلى الانتباه. من الصعب أن يتساوى نموذج الطرف الذي يحتوي على 1.3 مليار معلمات تمامًا مع نموذج السحابة الذي يحتوي على تريليون معلمات، وقد يحقق المنافسة فقط في سيناريوهات معينة.

الأهم من ذلك، على الرغم من أن العديد من شركات تصنيع الهواتف المحمولة تستكشف تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، إلا أن الطريق في المستقبل لا يزال مليئًا بالمجهول. يبدو أن شركات تصنيع الهواتف المحمولة تركز بشكل مفرط على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في "مساعد الصوت"، مما يستدعي التفكير فيما إذا كانت هذه السعي الأحادي الاتجاه تأخذ في الاعتبار فعلاً احتياجات المستخدمين الفعلية.

بعبارة بسيطة، لا يزال الانتشار الحقيقي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مجال الهواتف المحمولة في مرحلة مبكرة. الجهود الحالية ليست سوى بداية رحلة الاستكشاف. لا يزال يتعين علينا الانتظار حتى يكشف الزمن عن التطبيقات "القاتلة" الحقيقية في سوق الهواتف المحمولة في المستقبل.