ثورة الذكاء الاصطناعي: كيف تعيد Bittensor تشكيل الشبكات الذكية اللامركزية

انفجار صناعة الذكاء الاصطناعي والتحديات

في السنوات الأخيرة، تطورت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة، وحققت مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية اختراقات مستمرة، وقد تسربت تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى جميع الصناعات. أدى ظهور ChatGPT في عام 2022 إلى إشعال صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، وتبع ذلك ظهور عدد كبير من أدوات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن الازدهار في صناعة الذكاء الاصطناعي قد جلب أيضًا بعض التحديات. حاليًا، يهيمن عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا على الصناعة، مما يؤدي إلى مشاكل في توزيع البيانات والموارد الحاسوبية بشكل غير متساوٍ. وهنا تأتي فكرة اللامركزية في ويب 3 لتلعب دورًا، حيث توفر إمكانيات جديدة لإعادة تشكيل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي.

في مجال التقاطع بين Web3 و AI، ظهرت مجموعة من المشاريع عالية الجودة. من بينها، قام Bittensor ببناء منصة خوارزميات AI تتمتع بآلية تنافسية وتحفيزية داخلية من خلال تقنية البلوكشين، تهدف إلى تصفية والحفاظ على أفضل مشاريع AI، وتوفير أفكار جديدة لحل مشكلات الصناعة.

Bittensor:اللامركزية AI الشبكة

Bittensor هو شبكة تعلم آلة اللامركزية وسوق السلع الرقمية. تشمل الميزات الرئيسية له:

• اللامركزية架构,由分布式节点网络组成
• آلية تحفيز عادلة، مرتبطة بالمكافآت والمساهمات
• تقديم موارد التعلم الآلي للأفراد والمنظمات
• دعم تداول السلع الرقمية المتنوعة

تم تأسيس Bittensor من قبل مجموعة من عشاق التكنولوجيا في عام 2021، باستخدام إطار Substrate لبناء blockchain. تم إصدار النسخة Alpha في عام 2022 للتحقق من الجدوى، وتم إدخال آلية إجماع Yuma. في عام 2023، تم إطلاق النسخة Beta ونموذج الاقتصاد الرمزي. في عام 2024، سيتم تحسين التكنولوجيا بشكل أكبر وتوسيع الشبكات الفرعية وسوق السلع الرقمية.

إجمالي كمية الرمز الأصلي Bittensor TAO هو 21 مليون قطعة، مع تقليص النصف كل أربع سنوات. يتم إصدار الرموز بشكل عادل، بدون تعدين مسبق أو تخصيص للفريق. يتم إنشاء كتلة كل 12 ثانية، مع مكافأة قدرها 1 TAO لكل كتلة. تُوزع هذه المكافآت حسب المساهمة على الشبكات الفرعية، ثم تُوزع من قبل الشبكات الفرعية على المعدنين والمدققين.

حاليًا، يوجد في شبكة Bittensor أكثر من 100,000 حساب، منها 80,000 حساب نشط. وقد ارتفع سعر توكن TAO بشكل كبير خلال العام الماضي، حيث تجاوزت القيمة السوقية الحالية 2.2 مليار دولار.

هيكل الشبكة الفرعية: جوهر Bittensor

النواة في شبكة Bittensor هي بنية الشبكة الفرعية. كل شبكة فرعية هي وحدة كود تعمل بشكل مستقل، وضعت آلية الحوافز والوظائف الخاصة بها، لكنها تحافظ على نفس واجهة الإجماع مع الشبكة الرئيسية. حاليا، هناك 45 شبكة فرعية، ومن المتوقع أن تزداد إلى 64 شبكة في الأشهر المقبلة.

هناك ثلاثة أدوار رئيسية في الشبكة الفرعية:

• مالك الشبكة الفرعية: مسؤول عن توفير الشيفرة الأساسية وإعداد آلية التحفيز
• المعدّنون: تشغيل الخوادم وتوفير الموارد الحاسوبية
• المدققون: تقييم مساهمات المعدنين والحصول على مكافآت الرهن

يتم توزيع مكافآت انبعاث الشبكة الفرعية ( عادةً بنسبة 18% للمالكين، و41% للمحققين، و41% للعمال. تحتوي كل شبكة فرعية على 256 فتحة UID، حيث يتم تخصيص 64 منها للمحققين و192 للعمال.

يجب على الشبكة الفرعية زيادة كمية الرهانات للمحققين وكفاءة المعدنين باستمرار لضمان عدم استبعادها. الشبكات الفرعية المسجلة حديثًا لديها فترة مناعة لمدة 7 أيام، وبعد ذلك إذا كانت كمية الانبعاثات منخفضة، فقد يتم استبدالها بشبكات فرعية جديدة.

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64.webp(

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(

![Bittensor：كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الجماعي تشكيل الذكاء الاصطناعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76.webp(

![Bittensor：كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8.webp(

آلية الإجماع المبتكرة

يستخدم Bittensor آلية إثبات الذكاء الفريدة )PoI( و توافق Yuma:

• آلية PoI: يقوم عمال المناجم بإثبات العمل من خلال إكمال مهام حساب ذكية، ويقوم المدققون بتقييم جودة الإنجاز.
• توافق يما: يأخذ في الاعتبار إجمالي كمية الرهانات وتقييمات المدققين، ويستبعد النتائج الشاذة، ويقرر في النهاية توزيع المكافآت.

بالإضافة إلى ذلك، قدمت Bittensor آلية خبراء مختلطة )MOE(، والتي تدمج نماذج خبراء متعددة للعمل معًا، مما يزيد من كفاءة الشبكة.

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b.webp(

![Bittensor：كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be.webp(

المشاريع الفرعية الرئيسية

حاليًا، يوجد العديد من المشاريع الفرعية النشطة في Bittensor، ومن بين الأكثر شهرة:

• رؤية الشبكة الفرعية 19: التركيز على اللامركزية في توليد الصور والاستدلال
• الشبكة الفرعية رقم 18 Cortex.t: بناء منصة AI متقدمة، وتوفير واجهة برمجة التطبيقات لإنشاء النصوص والصور
• الشبكة الفرعية رقم 1: أول شبكة فرعية لتوليد النصوص

تتراوح العائدات اليومية لهذه الشبكات الفرعية بشكل عام بين 500-800 دولار. ولكن تحتاج العقد الجديدة إلى أجهزة عالية الأداء وخوارزميات محسّنة للبقاء في المنافسة.

![Bittensor: كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5.webp(

![Bittensor: كيف تعيد شبكة الذكاء الاصطناعي تشكيل الشبكات الذكية الجماعية؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213.webp(

![Bittensor：كيف تعيد الشبكة الفرعية للذكاء الاصطناعي تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e.webp(

آفاق المستقبل

Bittensor كمشروع يمثل Web3+AI، لديه إمكانيات كبيرة للتطور:

• مجال Web3+AI لا يزال يحظى باهتمام السوق
• هيكل المشروع يجمع بين الابتكار التكنولوجي والجدوى الاقتصادية
• آلية الشبكة الفرعية تقلل من عتبة نقل مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى اللامركزية الشبكة

ولكنه يواجه أيضًا بعض التحديات، مثل زيادة عدد الشبكات الفرعية التي قد تؤدي إلى انخفاض أرباح الشبكة الفرعية الواحدة. بشكل عام، يوفر Bittensor أفكارًا جديدة لإعادة تشكيل شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، ومن الجدير الاستمرار في متابعة تطورها.