الثورة التلقائية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتشفير: فصل جديد في صناعة بوتات

بعد تحقيق اختراقات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تكنولوجيا البوتات تواجه فرص تطوير جديدة. إن الابتكار وتأثير الحجم لنموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA) يدفعان نحو ولادة الروبوتات البشرية الاقتصادية والفعالة والعامة. مع توسع تكنولوجيا البوتات من مجال التخزين إلى السوق الاستهلاكية، تصبح قضايا أمان البوتات والتمويل وآليات التقييم اتجاهات تستحق الاستكشاف المتعمق.

! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير

عناصر التحول

اختراق الذكاء الاصطناعي

تقدم نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط "دماغ" للبوتات لتنفيذ مهام معقدة. من خلال نموذج الرؤية-اللغة-العمل (VLA)، تمكنت البوتات من دمج الإدراك البصري وفهم اللغة والعمل المادي ضمن إطار موحد. على سبيل المثال، أظهر نموذج Helix الذي أطلقته Figure AI قدرة على التعميم بدون عينات ونظام 1/نظام 2 ثنائي الهيكل، مما وضع معيارًا جديدًا في الصناعة.

أصبحت بوتات اقتصادية واقعاً

عندما ينخفض سعر بوتات إلى نطاق يمكن للطبقة الوسطى تحمله، ستتوسع بشكل كبير مجالات تطبيقها. على سبيل المثال، انخفض سعر بعض الروبوتات البشرية إلى أقل من بعض موديلات السيارات، مما يجعل انتشار الروبوتات في الحياة اليومية ممكنًا.

من التخزين إلى سوق المستهلك

تتوسع تكنولوجيا بوتات من حلول التخزين إلى مجالات استهلاكية أوسع. لم تعد شركات بوتات تقتصر على تصنيع بوتات مخصصة للمصانع، بل تتطور لتطوير بوتات بشرية أكثر عمومية. التكلفة هي واحدة من العقبات الرئيسية التي تعيق القابلية للتوسع، حيث يجب أن تكون التكلفة الإجمالية لكل ساعة أقل من متوسط الأجور في الصناعة ذات الصلة لتكون قادرة على المنافسة.

! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة المدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير

خطوة الاختراق التالية في تكنولوجيا بوتات

تحسين البطارية

تكنولوجيا البطاريات هي عنق الزجاجة الرئيسي لبوتات سهلة الاستخدام. حالياً، هناك نوعان رئيسيان من أوضاع الشحن: استبدال البطارية والشحن المباشر. استبدال البطارية مناسب للسيناريوهات في الهواء الطلق أو المصانع، بينما الشحن بالاستقراء يسهل تحقيق العمليات الأوتوماتيكية بالكامل.

تحسين التأخير

تعتبر عمليات التأخير المنخفضة ذات أهمية حيوية للبوتات، بما في ذلك جانبي إدراك البيئة والتحكم عن بعد. يُعتبر تأخير الإدراك أقل من 50 مللي ثانية مستوى مثالي، وهو ما يعادل سرعة رد فعل الإنسان. يحتاج كل من الروبوتات المستقلة بالكامل والروبوتات التي يتم التحكم بها عن بعد إلى ضمان أن يكون تأخير نموذج VLA عالي الأداء أقل من هذا العتبة.

تحسين جمع البيانات

توجد ثلاث طرق رئيسية لجمع البيانات: بيانات الفيديو من العالم الحقيقي، البيانات الاصطناعية وبيانات التحكم عن بُعد. يُعتبر التحكم عن بُعد هو الأسلوب الأكثر وعدًا لجمع البيانات، لكن تكلفة العمل هي العامل الرئيسي المحدد له. بعض الشركات تعمل على تطوير حلول جديدة لجمع البيانات عالية الجودة من خلال الأجهزة المخصصة.

مجالات الاستكشاف الرئيسية

التشفير تقنية مع بوتات融合

تكنولوجيا التشفير يمكن أن تعزز كفاءة شبكة البوتات في ثلاثة مجالات: ربط البنية التحتية، تحسين التأخير، وجمع البيانات. من المتوقع أن تعمل شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) على إحداث ثورة في بنية الشحن التحتية وتحسين تأخير التحكم عن بعد. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تحل حوافز التشفير للمصادر الخارجية لمعلومات التحكم عن بعد مشاكل التكاليف العالية.

الأمان دائمًا هو القلق الرئيسي

أمان البوتات هو الشرط الأساسي لقبول المجتمع. الأمان الاقتصادي هو أحد أعمدة ازدهار بيئة البوتات، حيث تعمل بعض المشاريع على بناء طبقة تنسيق بوتات لامركزية، من خلال التشفير لتحقيق مصادقة هوية الأجهزة، والتحقق من الوجود المادي، والحصول على الموارد. كما يمكن لشبكات إعادة الرهن الطرف الثالث أن توفر ضمانات أمان متساوية.

ملء الفراغات في تقنية بوتات

لتحقيق انتشار بوتات، يجب خفض عتبة تطويرها إلى مستوى سهولة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تشمل ثلاثة مجالات رئيسية للتحسين آليات التمويل، ونظم التقييم، والبيئة التعليمية.

تمويل هو نقطة الألم في مجال الروبوتات، حيث أن تكاليف الأجهزة المرتفعة تجعل تطويرها يفتقر إلى المرونة. لا تزال بنية تقييم الروبوتات في السيناريوهات الواقعية في مراحلها الأولى، وتحتاج إلى مرافق تقييم لاختبار استراتيجيات الاستقلالية في بيئات واقعية متنوعة.

كثافة المواهب تحدد مسار الصناعة. يعد نظام التعليم الشامل المنظم ضروريًا لتوفير المواهب في مجال بوتات. بعض الشركات تطلق مناهج تعليمية شاملة قائمة على الروبوتات البشرية في المدارس العامة، مما يوفر للطلاب فرصًا للتطبيق العملي.

آفاق المستقبل

مع الابتكار في نموذج VLA وتأثيرات وفورات الحجم، أصبحت الروبوتات البشرية الاقتصادية والفعالة والعامة حقيقة واقعة. خلال عملية توسيع تقنية الروبوتات من التخزين إلى السوق الاستهلاكية، أصبحت السلامة ونموذج التمويل ونظام التقييم اتجاهات استكشاف رئيسية. من المتوقع أن تدفع تقنية التشفير صناعة الروبوتات من خلال توفير ضمانات اقتصادية للأمان، وتحسين بنية الشحن التحتية، وزيادة أداء التأخير وكفاءة جمع البيانات.

! لحظات ChatGPT للروبوتات: ثورة الأتمتة مدفوعة ب الذكاء الاصطناعي والتشفير