اتجاهات تطوير مجال الذكاء الاصطناعي: دمج المركزي واللامركزي

تشهد التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: ينتقل الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى العملية. هذان الاتجاهان يتسارعان في الاندماج.

تظهر أحدث الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وملاءمة. على سبيل المثال، أطلقت بعض شركات التكنولوجيا نماذج ذكاء اصطناعي محلية وغير متصلة بالإنترنت، مما يجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا تقتصر على مراكز الحوسبة السحابية الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف الذكية والأجهزة الطرفية وحتى أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تحقق بعض المساعدات الذكية التواصل بين الذكاء الاصطناعي من خلال بروتوكولات الاتصال بين الوكالات المتعددة، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتطور من وكيل فردي إلى تعاون جماعي.

تثير هذه الاتجاهات التنموية سؤالًا حاسمًا: كيف يمكن ضمان التناسق في البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة بشدة؟ وهذا يعكس سلسلة منطقية من الاحتياجات: تدفع التقدمات التكنولوجية نحو تغييرات في أساليب النشر، مما يؤدي إلى ظهور حاجة جديدة للتحقق اللامركزي.

في الوقت نفسه، مسار تطوير الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين يتطور بسرعة. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة على المفاهيم، ولكن السوق في الآونة الأخيرة بدأ يتحول نحو بناء البنية التحتية الأساسية. بدأت بعض المشاريع في القيام بتقسيم العمل بشكل احترافي في مجالات مثل قوة الحوسبة، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع قوة الحوسبة اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا مشاريع تركز على التعلم الفيدرالي، والحوسبة الحافة، والتحفيز البياني الموزع.

هذا يعكس سلسلة منطق العرض: بعد انخفاض حماسة المفاهيم، تظهر حاجة البنية التحتية، مما يدفع إلى تقسيم العمل المتخصص، وفي النهاية يتشكل تأثير التآزر البيئي.

من المثير للاهتمام أن "نقاط الضعف" في طلب الذكاء الاصطناعي التقليدي تبدأ تدريجياً في الاقتراب من "نقاط القوة" في عرض الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain. الذكاء الاصطناعي التقليدي أصبح ناضجًا من الناحية التقنية، لكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما يقدم الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain ابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن تحقيقه التقني متأخر نسبياً. من المتوقع أن يحقق الاندماج بين الاثنين تكاملاً في المزايا.

هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحساب الفعال خارج السلسلة والتحقق السريع على السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن تركيز موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال يكون خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال يحتاج إلى شبكة تحقق خفيفة الوزن على السلسلة.

يجمع هذا التكوين بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، ويضمن في الوقت نفسه المصداقية والشفافية من خلال التحقق على السلسلة. على الرغم من أن البعض يعتبر أن الذكاء الاصطناعي في البلوكشين هو فكرة زائفة، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي يكسر في الواقع الحدود بين الويب 2 والويب 3، فقط تحتاج إدراكات الناس إلى وقت لتعديلها.