تحديد المشروع: شبكة بلوكشين نموذج اللغة AI المخصص SLM
يسلط الضوء على المشروع: في مسار نموذج اللغة المخصص ، يتم استخدام تقنية blockchain بذكاء لحل مشاكل التقاط البيانات الذكاء الاصطناعي والتأكيد الصحيح والحوافز. بالمعنى الحقيقي ، تم إدخال قيمة blockchain في اللعب.
حالة التمويل: تم جمع 8 ملايين دولار في جولة التمويل الأولي بقيادة مؤسسات مثل Polychain.
طريقة المشاركة: لم يتم TGE بعد، يمكن استخدام الكمبيوتر الحالي للمشاركة في اختبار شبكة تعدين الحوافز.
فيما يلي تفصيل للمشروع:
أولا. ما هو أوبن ليدجر؟
بعبارات بسيطة ، @OpenledgerHQ هي شبكة لامركزية تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain. هدفها الأساسي هو إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي لامركزي حيث يمكن للناس المساهمة بالبيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وكسب المال منها.
هناك بعض الأدوار الرئيسية: مساهمو البيانات المخصصين، مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصين، السجل المفتوح، تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة.
أؤكد بشكل خاص على كلمتي "مخصص" في هذه الشخصيات الأربعة، فهذا هو جوهر Opne Ledger. إن Opne Ledger لا يبني نموذج ذكاء اصطناعي عام مثل Open AI، بل يبني نموذج ذكاء اصطناعي مخصص، وهو ما يعرف بـ SLM. أي أن البيانات مخصصة، ونموذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه باستخدام بيانات مخصصة.
يعتمد Opne Ledger على شبكة بيانات مخصصة (Datanets) تمتص وتنظف وتحول إلى بيانات قابلة للاستخدام يمكن إتاحتها لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة. يمكن لآلية إثبات الإسناد الخاصة ب Opne Ledger المبنية على تقنية blockchain التمييز بين مصدر البيانات وتأكيد هوية مزود البيانات المحدد ، بحيث يمكن ل Opne Ledger أن يعرف بوضوح أن بعض البيانات الخاصة يساهم بها بعض المستخدمين المحددين ، وذلك لإكمال التأكيد والحافز على أساس blockchain.
يؤكد OpenLedger على مفهوم يسمى "الذكاء الاصطناعي المستحق الدفع" ، مما يعني أنه لا يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يمكن أيضا توزيع الأموال تلقائيا على مزودي البيانات ومطوري النماذج بناء على مساهماتهم. تخيل أنك مصور وتلتقط الكثير من الصور الجميلة. تقوم بتحميل هذه الصور إلى OpenLedger ، ويستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي صورك لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من الجمال الذي يولد الفن. في كل مرة يستخدم فيها شخص ما هذا الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة لامرأة جميلة ، سيتمكن OpenLedger من تتبع استخدام صورتك ويمنحك تلقائيا حصة من الفوائد. هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي الدائنة ومنطق التشغيل الأساسي ل Opne Ledger. لا ينطبق هذا المنطق على نماذج اللغات الكبيرة للأغراض العامة ، ولكن في مسار SLM ، أي نماذج اللغة المتخصصة ، تلعب blockchain دورا كبيرا ، و OpenLedger هو النظام الأساسي العام ل SLM.
اثنان. مبدأ عمل OpenLedger
من أجل شرح كيفية عمل OpenLedger بشكل أكثر وضوحا ، سنقوم بتفصيل العديد من المصطلحات الفنية المتضمنة في OpenLedger وشرحها باللغة العامية ، وشرح دور blockchain في كل قطاع.
يمكن تقسيم عملية OpenLedger إلى عدة أجزاء رئيسية:
(1) مصدر البيانات: Datanets (شبكة البيانات)
تجمع OpenLedger البيانات باستخدام شيء يسمى Datanets.
تشبه Datanets أسواق البيانات المتخصصة ، حيث يستهدف كل منها منطقة معينة ، مثل البيانات الطبية وإنشاء الموسيقى ومحتوى الوسائط الاجتماعية والمزيد. يمكن لأي شخص (الأفراد والشركات والخبراء) تحميل بياناته الخاصة إلى Datanets.
على سبيل المثال ، إذا كنت طبيبا ، فيمكنك تحميل بعض بيانات الحالة المجهولة ؛ أو ربما تكون مبرمجا ويمكنك تحميل مقتطفات الشفرة. يتم تنظيم هذه البيانات وتنظيفها وتحويلها إلى "مواد خام" للتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية البلوك تشين هنا كسجل شفاف للغاية. في كل مرة يقوم فيها شخص ما بتحميل البيانات، تقوم البلوك تشين بتسجيل ذلك: من قام بتحميل ماذا، وكم مرة تم استخدام البيانات. بهذه الطريقة، لا يمكن لأحد تعديل البيانات في الخفاء، ولا يمكن لأحد التملص من المسؤولية قائلاً إنه لم يستخدم بياناتك.
على سبيل المثال، بوب هو مُذيع ألعاب، يقوم بتحميل مقاطع البث المباشر الخاصة به إلى "Datanet الألعاب" على OpenLedger. استخدمت شركة هذه المقاطع لتدريب AI يمكنه إنشاء مقاطع فيديو للتعليق على الألعاب تلقائيًا. سجّل البلوكشين أن مقاطع بوب تم استخدامها 100 مرة، وبالتالي يمكن لبوب الحصول على مكافأة بناءً على عدد مرات الاستخدام.
(2) إثبات النسبة (Proof of Attribution)
هذه هي التقنية الأساسية لـ OpenLedger، وترجمتها بلغة بسيطة تعني "إثبات من ساهم بماذا". يمكنها تتبع كل مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي، ومعرفة البيانات المستخدمة، ومساهمات الأشخاص.
عندما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي نتيجة (على سبيل المثال ، مقال ، صورة) ، يحلل OpenLedger مصادر البيانات التي تعتمد عليها النتيجة ويوزع الائتمان على المساهمين المقابلين. على سبيل المثال ، إذا كتب الذكاء الاصطناعي أغنية ، فيمكن للنظام معرفة أنه يشير إلى لحن بيتر وكلمات ماري ، ثم يمنحهم عقوبة تلقائيا. تضمن Blockchain أن تكون عملية "توزيع الائتمان" هذه شفافة وغير قابلة للتغيير. تتم كتابة جميع سجلات المساهمة على السلسلة ، ولا يمكن لأحد تغييرها. وسيرسل العقد الذكي (برنامج ذاتي التنفيذ) الأموال مباشرة إلى حساب المساهم بناء على السجل.
على سبيل المثال، جاك كاتب، رفع مجموعة من القصص القصيرة إلى OpenLedger. استخدم كاتب الذكاء الاصطناعي أسلوبه في الرواية لإنشاء قصة جديدة. اكتشف إثبات النسبة أن 30% من إلهام القصة الجديدة جاء من روايات جاك، وبالتالي يحصل جاك تلقائيًا على 30% من أرباح المشاركة.
（3）AI القابل للدفع（可支付 AI）
Payable AI هو الهدف النهائي لـ OpenLedger: جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح "أصولاً قادرة على جني الأموال بنفسها". يمكن للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على OpenLedger، وعندما يستخدم المستخدمون النموذج، يدفعون رسومًا، وسيتم توزيع هذه الرسوم تلقائيًا على المساهمين في البيانات ومطوري النموذج.
على سبيل المثال، قامت شركة بتطوير AI للتشخيص الطبي، حيث يستخدم الأطباء هذا AI لتحليل بيانات المرضى، ويتعين عليهم دفع بعض المال في كل مرة يستخدمونها. سيتم توزيع هذه الأموال عبر blockchain على المستشفيات التي تقدم بيانات طبية، والمهندسين الذين يقومون بتدريب النموذج، وما إلى ذلك.
تضمن Blockchain أن تكون المعاملات مفتوحة وشفافة ، ومن الواضح كيف يتم تقسيم الأموال ومن يأخذ كم. يمكن للعقود الذكية أيضا تنفيذ الأسهم تلقائيا ، مما يلغي الحاجة إلى الوسطاء ، ويوفر المال والقلق. على سبيل المثال ، أليس مهندسة الذكاء الاصطناعي طورت الذكاء الاصطناعي ترجمة ونشرتها على OpenLedger. في كل مرة يترجم فيها شخص ما ملفا بهذه الذكاء الاصطناعي ، يمكن لأليس والمساهم الذي يوفر بيانات اللغة (مثل روبي ، الذي يقوم بتحميل الكتاب المدرسي باللغة الإنجليزية) الحصول على حصة من المال ، وتقوم blockchain تلقائيا بحساب النسبة وتحويلها مباشرة.
(4) شبكة OpenLedger اللامركزية
بدلا من وضع جميع البيانات والحسابات على خادم شركة واحد ، يستخدم OpenLedger شبكة لامركزية من blockchains. هذا يعني أن البيانات والنماذج الذكاء الاصطناعي موزعة عبر العقد حول العالم ، ولا يمكن لأحد السيطرة عليها.
يمكن للمستخدمين في جميع أنحاء العالم تشغيل عقد OpenLedger (مثل خادم صغير) للمساعدة في تخزين البيانات وتشغيل الذكاء الاصطناعي العمليات الحسابية. في المقابل ، يكسبون أيضا بعض المكافآت.
تقوم البلوكشين بتنسيق هذه العقد، وضمان أمان البيانات وموثوقية نتائج الحساب. من يقوم بتشغيل العقد، وكم من العمل تم إنجازه، ستقوم البلوكشين بتسجيل ذلك، وعند توزيع المكافآت لن يغفل عن أي شيء.
على سبيل المثال، قام بلاك بتشغيل عقدة OpenLedger في المنزل، وساعد المنصة في تخزين بعض بيانات الموسيقى. استخدم شخص ما هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وسجلت عقدة بلاك المعاملات، وأرسل له البلوكشين بعض الرموز كمكافأة.
ثلاثة. ما هي المشاكل التي تم حلها باستخدام تقنية البلوكشين من قبل OpenLedger والتي كانت صعبة الحل في الأصل؟
الآن هناك بعض المشاكل الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد قدمت OpenLedger حلاً خاصاً بها باستخدام تقنية البلوكشين:
(1) مصدر البيانات غير شفاف
تحصل معظم شركات الذكاء الاصطناعي على البيانات من الإنترنت لتدريب النماذج ، ولا تعرف ما إذا كانت بياناتك تستخدم ، ناهيك عن الحصول على أموال. يستخدم OpenLedger blockchain لتسجيل مصادر البيانات واستخدامها ، وتضمن إثباتات الإسناد معاملة المساهمين بشكل عادل. على سبيل المثال ، يتم الآن تدريب العديد من أدوات الرسم الذكاء الاصطناعي قبل الفنانين ، لكن الفنانين لا يحصلون على فلس واحد. يسمح OpenLedger للفنانين بتحميل أعمالهم ، ويدفع لهم الذكاء الاصطناعي تلقائيا عند استخدامه.
(2) مخاطر المركزية
في الوقت الحاضر ، تتحكم الشركات الكبيرة في البيانات والنماذج الذكاء الاصطناعي ، ويمكنها إيقاف تشغيلها إذا أرادت ذلك ، وتغييرها إذا أرادت ذلك ، وليس للمستخدمين الحق في التحدث. على سبيل المثال ، إذا قالت منصة الذكاء الاصطناعي فجأة "لن أسمح لك باستخدامها" ، فسوف تصاب بالذهول. تسمح blockchain الخاصة ب OpenLedger بعدم احتكار البيانات والنماذج من قبل شركة واحدة ، ويمكن للمستخدمين أنفسهم المشاركة في تشغيل الشبكة ، مما يجعل الطاقة أكثر لامركزية. تماما كما في الأيام الأولى ل YouTube ، اعتمد منشئو الفيديو كليا على الحالة المزاجية للنظام الأساسي لكسب المال. يشبه OpenLedger إنشاء "YouTube لامركزي" الذكاء الاصطناعي ، مما يمنح منشئي المحتوى مزيدا من التحكم.
(3) لم يتم تعويض المساهمين
الوضع الحالي هو أن النماذج الذكاء الاصطناعي تجني الكثير من المال ، لكن الأشخاص العاديين الذين يقدمون البيانات ، والمهندسين الذين يطورون النماذج ، غالبا ما لا يحصلون على شيء. يمنح الذكاء الاصطناعي الدفع من OpenLedger كل مساهم حصة من الفوائد ، مما يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة ويحسن جودة البيانات. تماما كما أعطى YouTube لاحقا الإعلان الرئيسي ل UP حصة ، ارتفعت جودة الفيديو. يريد OpenLedger أيضا إثراء البيانات الذكاء الاصطناعي من خلال المشاركة.
(4) نماذج الذكاء الاصطناعي ليست متنوعة بما فيه الكفاية
في الوقت الحاضر ، يتم تطوير معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من قبل الشركات الكبيرة ، وهي ذات أغراض عامة ويصعب تلبية الاحتياجات المتخصصة (مثل ترجمة اللغة المحلية). يركز OpenLedger على مجال نماذج اللغة المتخصصة. تسهل Datanets جمع البيانات من المجالات المتخصصة ، مما يمكن المطورين من إنشاء "الذكاء الاصطناعي متخصصة" أكثر دقة. فعلى سبيل المثال، قد لا يتم تطوير الذكاء الاصطناعي لغة للأقليات العرقية بسبب نقص البيانات. تسمح Datanet الخاصة ب OpenLedger للأشخاص بتحميل البيانات اللغوية ، ويمكن للمطورين إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
تتمثل براعة OpenLedger في عدم الدخول مباشرة في سباق نماذج اللغة الكبيرة، بل في الدخول في سباق نماذج اللغة المتخصصة SLM، والذي يمكن أن يستفيد بشكل كامل من خصائص تقنية البلوكتشين.
دعونا نعدد دور تقنية blockchain في OpenLedger:
المحاسبة: تسجيل كل بيانات الرفع، الاستخدام، وتقسيم الإيرادات، بشكل شفاف وغير قابل للتغيير.
توزيع الأموال: يتم توزيع العائدات تلقائيًا على المساهمين وفقًا للنسبة المحددة باستخدام عقد ذكي، دون الحاجة إلى تدخل بشري.
لامركزية: توزيع البيانات ومهام الحساب على العقد العالمية لمنع الهيمنة.
الأمان: تخزين البيانات مشفر، تضمن البلوك تشين عدم تمكن أي شخص من تعديل البيانات سراً.
تحفيز: منح المكافآت الرمزية للأشخاص الذين يديرون العقد ويساهمون بالبيانات، لتشجيع الجميع على المشاركة.
ملخص
جوهر OpenLedger هو استخدام blockchain لإنشاء نظام بيئي عادل وشفاف لنماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة. يقوم بجمع البيانات من خلال Datanets ، ويتتبع المساهمات من خلال إثبات الإسناد ، ويقسم الأموال تلقائيا مع Payable الذكاء الاصطناعي ، مما يمنح الجميع جزءا من التطوير الذكاء الاصطناعي. Blockchain موجود هنا لضمان أمان البيانات ، والمعاملات الشفافة ، والمشاركة العادلة للأموال ، والنظام بأكمله من سيطرة الشركات الكبيرة.
اكتشف فريق OpenLedger بشكل حاد أن مجال نماذج اللغة العامة يتم احتكاره من قبل شركات عملاقة مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft، وهم لا يحتاجون إلى blockchain، ولن يستخدموا blockchain لتحقيق المساواة بينهم. بينما يعد مجال نماذج اللغة المتخصصة (SLM) مجالًا أكثر احتياجًا للاعتماد على المجتمعات الموزعة والقوى اللامركزية لدفعه، حيث تحقق AI و blockchain هنا دمجًا رائعًا.
OpenLedger ، وهذا يجعلنا نرى إمكانية ، وهي أن دمج blockchain و AI لا ينبغي أن يكون فقط من متطلبات تقنية ، بل يجب أن يكون من السوق ، أولاً يتم تأسيس الأعمال ، ثم نرى كيف يمكن أن تلعب blockchain و AI دورًا هنا. و OpenLedger تجعلنا نرى هذه الإمكانية.
افتح رابط تعدين Ledger testnet: هناك وثيقة إرشادات رسمية مفصلة ، ما عليك سوى اتباع الخطوات للمشاركة. تحذير المخاطر: المحتوى أعلاه مخصص للمناقشة والتواصل فقط ، DYOR.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فهم Open Ledger المدعومة من Polychain في مقالة واحدة: شبكة البلوكتشين لنموذج اللغة الاصطناعية المخصص SLM
اسم المشروع: Open Ledger
تحديد المشروع: شبكة بلوكشين نموذج اللغة AI المخصص SLM
يسلط الضوء على المشروع: في مسار نموذج اللغة المخصص ، يتم استخدام تقنية blockchain بذكاء لحل مشاكل التقاط البيانات الذكاء الاصطناعي والتأكيد الصحيح والحوافز. بالمعنى الحقيقي ، تم إدخال قيمة blockchain في اللعب.
حالة التمويل: تم جمع 8 ملايين دولار في جولة التمويل الأولي بقيادة مؤسسات مثل Polychain.
طريقة المشاركة: لم يتم TGE بعد، يمكن استخدام الكمبيوتر الحالي للمشاركة في اختبار شبكة تعدين الحوافز.
فيما يلي تفصيل للمشروع:
أولا. ما هو أوبن ليدجر؟
بعبارات بسيطة ، @OpenledgerHQ هي شبكة لامركزية تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain. هدفها الأساسي هو إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي لامركزي حيث يمكن للناس المساهمة بالبيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وكسب المال منها.
هناك بعض الأدوار الرئيسية: مساهمو البيانات المخصصين، مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصين، السجل المفتوح، تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة.
أؤكد بشكل خاص على كلمتي "مخصص" في هذه الشخصيات الأربعة، فهذا هو جوهر Opne Ledger. إن Opne Ledger لا يبني نموذج ذكاء اصطناعي عام مثل Open AI، بل يبني نموذج ذكاء اصطناعي مخصص، وهو ما يعرف بـ SLM. أي أن البيانات مخصصة، ونموذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه باستخدام بيانات مخصصة.
يعتمد Opne Ledger على شبكة بيانات مخصصة (Datanets) تمتص وتنظف وتحول إلى بيانات قابلة للاستخدام يمكن إتاحتها لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة. يمكن لآلية إثبات الإسناد الخاصة ب Opne Ledger المبنية على تقنية blockchain التمييز بين مصدر البيانات وتأكيد هوية مزود البيانات المحدد ، بحيث يمكن ل Opne Ledger أن يعرف بوضوح أن بعض البيانات الخاصة يساهم بها بعض المستخدمين المحددين ، وذلك لإكمال التأكيد والحافز على أساس blockchain.
يؤكد OpenLedger على مفهوم يسمى "الذكاء الاصطناعي المستحق الدفع" ، مما يعني أنه لا يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يمكن أيضا توزيع الأموال تلقائيا على مزودي البيانات ومطوري النماذج بناء على مساهماتهم. تخيل أنك مصور وتلتقط الكثير من الصور الجميلة. تقوم بتحميل هذه الصور إلى OpenLedger ، ويستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي صورك لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من الجمال الذي يولد الفن. في كل مرة يستخدم فيها شخص ما هذا الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة لامرأة جميلة ، سيتمكن OpenLedger من تتبع استخدام صورتك ويمنحك تلقائيا حصة من الفوائد. هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي الدائنة ومنطق التشغيل الأساسي ل Opne Ledger. لا ينطبق هذا المنطق على نماذج اللغات الكبيرة للأغراض العامة ، ولكن في مسار SLM ، أي نماذج اللغة المتخصصة ، تلعب blockchain دورا كبيرا ، و OpenLedger هو النظام الأساسي العام ل SLM.
اثنان. مبدأ عمل OpenLedger
من أجل شرح كيفية عمل OpenLedger بشكل أكثر وضوحا ، سنقوم بتفصيل العديد من المصطلحات الفنية المتضمنة في OpenLedger وشرحها باللغة العامية ، وشرح دور blockchain في كل قطاع.
يمكن تقسيم عملية OpenLedger إلى عدة أجزاء رئيسية:
(1) مصدر البيانات: Datanets (شبكة البيانات)
تجمع OpenLedger البيانات باستخدام شيء يسمى Datanets.
تشبه Datanets أسواق البيانات المتخصصة ، حيث يستهدف كل منها منطقة معينة ، مثل البيانات الطبية وإنشاء الموسيقى ومحتوى الوسائط الاجتماعية والمزيد. يمكن لأي شخص (الأفراد والشركات والخبراء) تحميل بياناته الخاصة إلى Datanets.
على سبيل المثال ، إذا كنت طبيبا ، فيمكنك تحميل بعض بيانات الحالة المجهولة ؛ أو ربما تكون مبرمجا ويمكنك تحميل مقتطفات الشفرة. يتم تنظيم هذه البيانات وتنظيفها وتحويلها إلى "مواد خام" للتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية البلوك تشين هنا كسجل شفاف للغاية. في كل مرة يقوم فيها شخص ما بتحميل البيانات، تقوم البلوك تشين بتسجيل ذلك: من قام بتحميل ماذا، وكم مرة تم استخدام البيانات. بهذه الطريقة، لا يمكن لأحد تعديل البيانات في الخفاء، ولا يمكن لأحد التملص من المسؤولية قائلاً إنه لم يستخدم بياناتك.
على سبيل المثال، بوب هو مُذيع ألعاب، يقوم بتحميل مقاطع البث المباشر الخاصة به إلى "Datanet الألعاب" على OpenLedger. استخدمت شركة هذه المقاطع لتدريب AI يمكنه إنشاء مقاطع فيديو للتعليق على الألعاب تلقائيًا. سجّل البلوكشين أن مقاطع بوب تم استخدامها 100 مرة، وبالتالي يمكن لبوب الحصول على مكافأة بناءً على عدد مرات الاستخدام.
(2) إثبات النسبة (Proof of Attribution)
هذه هي التقنية الأساسية لـ OpenLedger، وترجمتها بلغة بسيطة تعني "إثبات من ساهم بماذا". يمكنها تتبع كل مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي، ومعرفة البيانات المستخدمة، ومساهمات الأشخاص.
عندما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي نتيجة (على سبيل المثال ، مقال ، صورة) ، يحلل OpenLedger مصادر البيانات التي تعتمد عليها النتيجة ويوزع الائتمان على المساهمين المقابلين. على سبيل المثال ، إذا كتب الذكاء الاصطناعي أغنية ، فيمكن للنظام معرفة أنه يشير إلى لحن بيتر وكلمات ماري ، ثم يمنحهم عقوبة تلقائيا. تضمن Blockchain أن تكون عملية "توزيع الائتمان" هذه شفافة وغير قابلة للتغيير. تتم كتابة جميع سجلات المساهمة على السلسلة ، ولا يمكن لأحد تغييرها. وسيرسل العقد الذكي (برنامج ذاتي التنفيذ) الأموال مباشرة إلى حساب المساهم بناء على السجل.
على سبيل المثال، جاك كاتب، رفع مجموعة من القصص القصيرة إلى OpenLedger. استخدم كاتب الذكاء الاصطناعي أسلوبه في الرواية لإنشاء قصة جديدة. اكتشف إثبات النسبة أن 30% من إلهام القصة الجديدة جاء من روايات جاك، وبالتالي يحصل جاك تلقائيًا على 30% من أرباح المشاركة.
（3）AI القابل للدفع（可支付 AI）
Payable AI هو الهدف النهائي لـ OpenLedger: جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تصبح "أصولاً قادرة على جني الأموال بنفسها". يمكن للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على OpenLedger، وعندما يستخدم المستخدمون النموذج، يدفعون رسومًا، وسيتم توزيع هذه الرسوم تلقائيًا على المساهمين في البيانات ومطوري النموذج.
على سبيل المثال، قامت شركة بتطوير AI للتشخيص الطبي، حيث يستخدم الأطباء هذا AI لتحليل بيانات المرضى، ويتعين عليهم دفع بعض المال في كل مرة يستخدمونها. سيتم توزيع هذه الأموال عبر blockchain على المستشفيات التي تقدم بيانات طبية، والمهندسين الذين يقومون بتدريب النموذج، وما إلى ذلك.
تضمن Blockchain أن تكون المعاملات مفتوحة وشفافة ، ومن الواضح كيف يتم تقسيم الأموال ومن يأخذ كم. يمكن للعقود الذكية أيضا تنفيذ الأسهم تلقائيا ، مما يلغي الحاجة إلى الوسطاء ، ويوفر المال والقلق. على سبيل المثال ، أليس مهندسة الذكاء الاصطناعي طورت الذكاء الاصطناعي ترجمة ونشرتها على OpenLedger. في كل مرة يترجم فيها شخص ما ملفا بهذه الذكاء الاصطناعي ، يمكن لأليس والمساهم الذي يوفر بيانات اللغة (مثل روبي ، الذي يقوم بتحميل الكتاب المدرسي باللغة الإنجليزية) الحصول على حصة من المال ، وتقوم blockchain تلقائيا بحساب النسبة وتحويلها مباشرة.
(4) شبكة OpenLedger اللامركزية
بدلا من وضع جميع البيانات والحسابات على خادم شركة واحد ، يستخدم OpenLedger شبكة لامركزية من blockchains. هذا يعني أن البيانات والنماذج الذكاء الاصطناعي موزعة عبر العقد حول العالم ، ولا يمكن لأحد السيطرة عليها.
يمكن للمستخدمين في جميع أنحاء العالم تشغيل عقد OpenLedger (مثل خادم صغير) للمساعدة في تخزين البيانات وتشغيل الذكاء الاصطناعي العمليات الحسابية. في المقابل ، يكسبون أيضا بعض المكافآت.
تقوم البلوكشين بتنسيق هذه العقد، وضمان أمان البيانات وموثوقية نتائج الحساب. من يقوم بتشغيل العقد، وكم من العمل تم إنجازه، ستقوم البلوكشين بتسجيل ذلك، وعند توزيع المكافآت لن يغفل عن أي شيء.
على سبيل المثال، قام بلاك بتشغيل عقدة OpenLedger في المنزل، وساعد المنصة في تخزين بعض بيانات الموسيقى. استخدم شخص ما هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وسجلت عقدة بلاك المعاملات، وأرسل له البلوكشين بعض الرموز كمكافأة.
ثلاثة. ما هي المشاكل التي تم حلها باستخدام تقنية البلوكشين من قبل OpenLedger والتي كانت صعبة الحل في الأصل؟
الآن هناك بعض المشاكل الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد قدمت OpenLedger حلاً خاصاً بها باستخدام تقنية البلوكشين:
(1) مصدر البيانات غير شفاف
تحصل معظم شركات الذكاء الاصطناعي على البيانات من الإنترنت لتدريب النماذج ، ولا تعرف ما إذا كانت بياناتك تستخدم ، ناهيك عن الحصول على أموال. يستخدم OpenLedger blockchain لتسجيل مصادر البيانات واستخدامها ، وتضمن إثباتات الإسناد معاملة المساهمين بشكل عادل. على سبيل المثال ، يتم الآن تدريب العديد من أدوات الرسم الذكاء الاصطناعي قبل الفنانين ، لكن الفنانين لا يحصلون على فلس واحد. يسمح OpenLedger للفنانين بتحميل أعمالهم ، ويدفع لهم الذكاء الاصطناعي تلقائيا عند استخدامه.
(2) مخاطر المركزية
في الوقت الحاضر ، تتحكم الشركات الكبيرة في البيانات والنماذج الذكاء الاصطناعي ، ويمكنها إيقاف تشغيلها إذا أرادت ذلك ، وتغييرها إذا أرادت ذلك ، وليس للمستخدمين الحق في التحدث. على سبيل المثال ، إذا قالت منصة الذكاء الاصطناعي فجأة "لن أسمح لك باستخدامها" ، فسوف تصاب بالذهول. تسمح blockchain الخاصة ب OpenLedger بعدم احتكار البيانات والنماذج من قبل شركة واحدة ، ويمكن للمستخدمين أنفسهم المشاركة في تشغيل الشبكة ، مما يجعل الطاقة أكثر لامركزية. تماما كما في الأيام الأولى ل YouTube ، اعتمد منشئو الفيديو كليا على الحالة المزاجية للنظام الأساسي لكسب المال. يشبه OpenLedger إنشاء "YouTube لامركزي" الذكاء الاصطناعي ، مما يمنح منشئي المحتوى مزيدا من التحكم.
(3) لم يتم تعويض المساهمين
الوضع الحالي هو أن النماذج الذكاء الاصطناعي تجني الكثير من المال ، لكن الأشخاص العاديين الذين يقدمون البيانات ، والمهندسين الذين يطورون النماذج ، غالبا ما لا يحصلون على شيء. يمنح الذكاء الاصطناعي الدفع من OpenLedger كل مساهم حصة من الفوائد ، مما يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة ويحسن جودة البيانات. تماما كما أعطى YouTube لاحقا الإعلان الرئيسي ل UP حصة ، ارتفعت جودة الفيديو. يريد OpenLedger أيضا إثراء البيانات الذكاء الاصطناعي من خلال المشاركة.
(4) نماذج الذكاء الاصطناعي ليست متنوعة بما فيه الكفاية
في الوقت الحاضر ، يتم تطوير معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من قبل الشركات الكبيرة ، وهي ذات أغراض عامة ويصعب تلبية الاحتياجات المتخصصة (مثل ترجمة اللغة المحلية). يركز OpenLedger على مجال نماذج اللغة المتخصصة. تسهل Datanets جمع البيانات من المجالات المتخصصة ، مما يمكن المطورين من إنشاء "الذكاء الاصطناعي متخصصة" أكثر دقة. فعلى سبيل المثال، قد لا يتم تطوير الذكاء الاصطناعي لغة للأقليات العرقية بسبب نقص البيانات. تسمح Datanet الخاصة ب OpenLedger للأشخاص بتحميل البيانات اللغوية ، ويمكن للمطورين إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
تتمثل براعة OpenLedger في عدم الدخول مباشرة في سباق نماذج اللغة الكبيرة، بل في الدخول في سباق نماذج اللغة المتخصصة SLM، والذي يمكن أن يستفيد بشكل كامل من خصائص تقنية البلوكتشين.
دعونا نعدد دور تقنية blockchain في OpenLedger:
ملخص
جوهر OpenLedger هو استخدام blockchain لإنشاء نظام بيئي عادل وشفاف لنماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة. يقوم بجمع البيانات من خلال Datanets ، ويتتبع المساهمات من خلال إثبات الإسناد ، ويقسم الأموال تلقائيا مع Payable الذكاء الاصطناعي ، مما يمنح الجميع جزءا من التطوير الذكاء الاصطناعي. Blockchain موجود هنا لضمان أمان البيانات ، والمعاملات الشفافة ، والمشاركة العادلة للأموال ، والنظام بأكمله من سيطرة الشركات الكبيرة.
اكتشف فريق OpenLedger بشكل حاد أن مجال نماذج اللغة العامة يتم احتكاره من قبل شركات عملاقة مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft، وهم لا يحتاجون إلى blockchain، ولن يستخدموا blockchain لتحقيق المساواة بينهم. بينما يعد مجال نماذج اللغة المتخصصة (SLM) مجالًا أكثر احتياجًا للاعتماد على المجتمعات الموزعة والقوى اللامركزية لدفعه، حيث تحقق AI و blockchain هنا دمجًا رائعًا.
OpenLedger ، وهذا يجعلنا نرى إمكانية ، وهي أن دمج blockchain و AI لا ينبغي أن يكون فقط من متطلبات تقنية ، بل يجب أن يكون من السوق ، أولاً يتم تأسيس الأعمال ، ثم نرى كيف يمكن أن تلعب blockchain و AI دورًا هنا. و OpenLedger تجعلنا نرى هذه الإمكانية.
افتح رابط تعدين Ledger testnet: هناك وثيقة إرشادات رسمية مفصلة ، ما عليك سوى اتباع الخطوات للمشاركة. تحذير المخاطر: المحتوى أعلاه مخصص للمناقشة والتواصل فقط ، DYOR.