العنوان الأصلي: فقاعة وكلاء ما بعد الذكاء الاصطناعي: أين القيمة الحقيقية في ويب 3 الذكاء الاصطناعي؟
المؤلف الأصلي: @Defi0xJeff، @steak_studio رئيسي
الترجمة الأصلية: zhouzhou،
ملاحظة المحرر: بعد انفجار فقاعة AI Agent، دخل Web3 AI مرحلة جديدة: من الضجة إلى البنية التحتية والتطبيقات العملية. لقد حظي الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) باهتمام بسبب الحاجة إلى خصوصية البيانات والسيادة، وبدأت بيئات مثل Bittensor في الظهور تدريجياً. سيكون التركيز في المستقبل على دمج الوكلاء ذوي الاستخدام الحقيقي مع التكنولوجيا الأساسية، مما يعزز نضوج الصناعة.
فيما يلي المحتوى الأصلي (لراحة القراءة والفهم، تم إعادة تنظيم المحتوى الأصلي):
ارتفعت القيمة السوقية لوكيل الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 20 مليار دولار خلال بضعة أشهر، ثم انهارت بسرعة بنفس القدر. لكن هذا المجال بدأ ينضج تدريجياً: البنية التحتية، الذكاء الاصطناعي اللامركزي والاستخدامات الفعلية أصبحت تهيمن. تتشكل الموجة التالية، لماذا يجب علينا الانتباه لها؟ الأسباب كما يلي.
في الربع الرابع من العام الماضي، شهدنا نموًا هائلًا في قطاع "وكيل الذكاء الاصطناعي"، حيث نما من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار في غضون بضعة أشهر - من تلك الذكاءات الاصطناعية المضحكة والجذابة والمسلية، وحتى تلك التي تبدو قليلاً "غبية"، إلى تلك الكيانات المالية التي تعدك بالثراء بين عشية وضحاها من خلال التجارة والاستثمار.
فقط هذا، وهناك أنواع مختلفة من "الذكاء الاصطناعي الذي يجعلك غنيًا"، بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من DAOs الاستثمارية - منظمات DAO تتكون من البشر أو الذكاء الاصطناعي (3,3)، تُستخدم لاستثمار في وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين.
من الضجة إلى البنية التحتية
لقد تعلمنا جميعًا أنه عندما ولد مجال جديد (خاصة في ظل وجود عوامل جديدة مثل Web2 AI و دعم ترامب للعملات المشفرة و AI) ، فإن الناس لا يهتمون على الإطلاق بالأسس. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا ويظهر بشكل رائع ويتحدث عنه الجميع ، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
@virtuals_io أصبحت تمثل هذه البيئة، حيث نفذت تسويقًا مثاليًا، وجذبت انتباه الجمهور، وسردت القصص الأكثر جذبًا، وبنت أفضل السرد. لم يجذب هذا فقط المطورين لبناء مشاريع على المنصة، بل جذب أيضًا المتداولين الأفراد للمشاركة في المضاربة.
ثم هناك @elizaOS، الذي يسير في طريق آخر - الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يسمح لأي مطور باستخدام هذه "المعول الذهبية" لبناء وكيل خاص به. حول هذا المفهوم، تشكلت بسرعة مجتمع ضخم، حيث تتزايد النجوم والفورك على GitHub بسرعة كبيرة (وما زالت في ازدياد).
تجاوزت تقييمات بعض المشاريع الرائدة في Virtuals 50 مليار دولار في مرحلة ما، وكان قمة Eliza حوالي نصف ذلك، بينما وصلت مشاريع بارزة أخرى إلى تقييمات تتراوح بين ثمانية وتسعة أرقام، مثل AIXBT التي وصلت قيمتها السوقية إلى مليار في ذروتها.
بالطبع ، الوضع مختلف تماما الآن ، ومتوسط القيمة السوقية للوكلاء الذين تم إطلاقهم حديثا والأداء الجيد هو 3 ملايين ~ 10 ملايين دولار أمريكي فقط ؛ القديمة والعاملة باستمرار هي أيضا بين 10 مليون ~ 50 مليون دولار أمريكي. تم ضغط سقف التقييم بشكل كبير ، كما انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي البالغ 40 ~ 6 مليار دولار.
طاقة البنية التحتية & تسريع Web2
السوق اليوم يولي أهمية أكبر لـ "الأساسيات الخالصة" - خاصة في البنية التحتية و الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال Web2 لا تزال تتطور بسرعة: Llama من Meta، GPT من OpenAI، Grok من ماسك، DeepSeek، Qwen من علي بابا، حيث يتم إصدار جيل جديد وأكثر كفاءة من النماذج كل شهر. على سبيل المثال، بمجرد إصدار ميزة توليد الصور الجديدة لـ ChatGPT، أشعلت على الفور موجة فيروسية من الصور بأسلوب Ghibli.
الأهم من ذلك، أن طبقة الاستهلاك في Web2 تتطور بسرعة أكبر - لأن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي تزداد قوة، والعديد من الوظائف التي لم تكن ممكنة أصبحت الآن متاحة. أدوات مثل Lovable و Bolt و Cursor و Windsurf تتيح للمطورين تحسين المنتجات بسرعة أكبر. أصبحت تدفقات العمل Agentic و AI agents شائعة للغاية، حيث أن حاجز الدخول منخفض للغاية، وتكلفة تبديل المستخدمين قريبة من الصفر - لا تعجبك هذه التطبيق؟ يمكنك فورًا العثور على بديل بواجهة مستخدم أفضل وسعر أفضل.
صحوة سيادة البيانات
في الوقت نفسه، بدأ المزيد من الناس في التفكير: "الآن هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي المركزي، فإلى من تعود بياناتي حقًا؟ إلى أين ذهبت بياناتي؟ لقد تحدثت مع الذكاء الاصطناعي عن أمور خاصة، هل ستحافظ حقًا على سريتها؟ أم سيتم أخذها إلى مكان آخر؟"
أصبحت هذه المخاوف أكثر أهمية لأن @OpenAI قامت مؤخرًا بتحديث ميزة "الذاكرة" في ChatGPT - حيث يمكنها الآن مراجعة جميع محادثاتك لتقديم إجابات أكثر تخصيصًا. وهذا يعني أن كل ما تقوله لـ AI تتذكره، ويمكنها الإشارة إليه مرارًا وتكرارًا.
!
أخي... هذه الميزات حقًا رائعة، ومن المحتمل أن تثير موجة من "وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين"، مثل مساعد AI الشخصي، والذكاء الاصطناعي المساعد، والسكرتير الشخصي، ومستشار نفسي AI، وAI المرافق، وما إلى ذلك.
لكن يمكنك أن تتخيل أنه إذا كانت هذه الذكاءات الاصطناعية تستخدم تقنيات مركزية، وكان يتم احتواء أو التحكم في بياناتك من قبل "الآخرين"، فقد تكون العواقب وخيمة.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
لقد قمت بعدة توقعات العام الماضي، أحدها هو: سيبدأ الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الظهور في الربع الثاني من عام 2025. في ذلك الوقت، ستحصل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتعلقة بحماية الخصوصية، وشفافية البيانات، وقابلية التحقق، وحقوق الملكية للمستخدمين على المزيد من الاهتمام والاستخدام الواسع - لأن الاحتياجات المتعلقة بهذه الأمور ستزداد فقط.
يمكن تقسيم الاتجاهات الحالية إلى ثلاث فئات رئيسية (على الرغم من وجود تداخل بينها):
·اتجاهات استثمار رأس المال المغامر في Web2 AI
مثل بعض الشركات التي تحتضنها YC (Y Combinator) التي تطلق بشكل جنوني وكلاء AI في المجالات العمودية؛ a16z (Andreessen Horowitz) أيضًا تستثمر في المستقبل من خلال مجموعة متنوعة من الحجج الاستثمارية لتشكيل اتجاه AI الاستهلاكي؛ أطلقت Perplexity AI مؤخرًا صندوق AI الخاص بها، مما يعزز مباشرة مسار AI.
!
·اتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي Web3 (استثمار البنية التحتية DeAI، التدريب الموزع، شبكة الاستدلال، إلخ)
!
·اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI (إيكولوجيا الذكاء الاصطناعي، وكلاء موجهين للمستهلك، تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للاستهلاك)
!
ويب 2 وويب 3 للذكاء الاصطناعي: أجواء مختلفة تمامًا
بالنسبة لـ Web2، فإن السوق القابل للوصول بشكل عام (TAM) أكبر بكثير من Web3 - بمعنى أن هناك عددًا كبيرًا من الشركات التي ترغب في تحويل / تحسين أعمالها باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة العملاء المحتملين، وزيادة معدلات التحويل والمبيعات، وتحسين احتفاظ العملاء، وتقليل تكاليف الإدارة، وتحقيق عمليات أكثر كفاءة - لذلك ستبحث هذه الشركات عن حلول يمكن أن تحل نقاط الألم الخاصة بها وتلبية احتياجاتها في المجالات الرأسية المتخصصة.
هذا "الطلب على التحسين" جذب العديد من رواد الأعمال الشباب لتجربة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل التقليدي. بالمقارنة مع البرمجيات كخدمة التقليدية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر بشكل كبير في التكاليف، أو يجلب المزيد من الفرص، لذلك تستطيع هذه الشركات الناشئة فرض رسوم اشتراك أعلى على خدماتها (وهذا هو السبب في أننا نرى العديد من الشركات الناشئة تحقق 7-8 أرقام في ARR في غضون أشهر).
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 مختلفة تمامًا. لأن blockchain هو في الأساس بنية تحتية مثالية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مثل: سجلات المعاملات القابلة للتحقق/غير القابلة للتغيير، بيئة لا تحتاج إلى الثقة، قوة الحوسبة اللامركزية، والاستدلال والتدريب للذكاء الاصطناعي في ظل الحد الأدنى من الثقة (هذه المصطلحات كثيرة بعض الشيء، لكنك تفهم ما أعنيه).
خلاصة القول: إن الطريق إلى الأمام هو أن يعرف الناس كيفية معالجة بياناتهم، وأن يفهموا منطق الذكاء الاصطناعي، وأن يمتلكوا بياناتهم ونماذجهم وحالات استخدامهم، وأن يتم تحفيزهم على المشاركة دون رقابة. وتواصل شركات رأس المال المغامر Web3 الاستثمار في هذه العقود الآجلة.
لماذا يحب المستثمرون الأفراد الكيانات الذكية (حتى لو لم يفهموا DeAI بعد)
بالنسبة للمستثمرين الأفراد في Web3، فإن DeAI يصعب فهمه، لأنه يتطلب إتقان مجموعة كبيرة من المصطلحات، بالإضافة إلى فهم ما هي القيمة الأساسية (في بعض الأحيان يبدو الأمر وكأنه لغة غريبة). لذلك، فإنهم يميلون أكثر إلى الانجذاب نحو المشاريع "الأكثر سهولة في الفهم" - مثل البدء مع الوكلاء الذكيين القادرين على التحدث والتفاعل بطريقة فكاهية.
لكن عندما يستمرون في البقاء في هذه الصناعة، يدركون أن هذه الأشياء لا يمكن أن تخلق قيمة مستمرة للمستخدمين (نعم، العديد من الكيانات الذكية ليست ذات فائدة، وتفتقر إلى الأصالة). هذه اليقظة، بالإضافة إلى البيئة السوقية الراكدة المضطربة الحالية، تؤدي إلى بدء تصفية السوق - يتم القضاء على الكيانات الذكية غير المفيدة، بينما تظل الكيانات المفيدة، رغم انخفاض تقييمها بشكل كبير، حية.
بدأ الناس يدركون: يجب أن تكون هناك منتجات AI حقيقية ومفيدة وسيناريوهات تطبيق. هذا الوعي يدفع الفرق إما لتطوير منتجات حقيقية أو للاندماج مع مشاريع AI التي تمتلك تقنيات حقيقية، مثل @AlloraNetwork و @opentensor (Bittensor).
تتمتع هذه التحول بفائدتين:
جعل الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية التي يصعب فهمها ولكنها ذات قيمة حقيقية؛
السماح للذكاء الاصطناعي بالحصول على سيناريوهات تطبيقية فعلية يمكن عرضها على المجتمع.
هذا التغيير قبل: كانت الوكالات تقوم فقط ببعض الوظائف الأساسية (الدردشة، تحليل المشاركات)
بعد هذا التغيير: ستكتسب الوكالات مهارات أكثر تقدمًا وعملية (مثل المراهنة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتداول، وصناعة السوق، والتعدين، وغيرها)
أصبحت الكيانات مثل @AskBillyBets و @thedkingdao تمثل قدرات شبكة Bittensor الفرعية، حيث جلبت تقنيات رائعة إلى أنظار الجمهور.
النظام البيئي Bittensor
أعتقد أن الجانب المثير للاهتمام في نظام Bittensor البيئي هو: أنه نظام لامركزي للذكاء الاصطناعي يمكنك المشاركة فيه مباشرة كمستثمر. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة جدًا، حيث يمكن فقط للمستثمرين المغامرين أو الاستراتيجيين المشاركة، بينما لا يمكن للأشخاص العاديين الاستثمار على الإطلاق، لأن العديد من المشاريع لم تصدر الرموز بعد.
لكن على Bittensor، يمكن لأي شخص أن يراهن على $TAO الخاص به في الشبكة الفرعية التي يرغب في دعمها، وبالتالي استبداله برمز Alpha الخاص بتلك الشبكة الفرعية (أي هو بمثابة "كل شيء أو لا شيء" لمشاريع DeAI هذه).
لقد انتقدت سابقًا تجربة المستخدم في الجسور والتداول، لكن من الناحية التقنية والمنتجات والجو، وخاصة فرق @rayon_labs، هم حقًا أقوياء ولديهم طاقة مميزة.
!
ما يعجبني في Rayon Labs هو أنهم يبنون منتجات محسنة لواجهة المستخدم / UX للمستهلكين. بالنظر إلى أن آلية dTAO هي أن يحدد السوق مقدار انبعاثات الحوافز التي يمكن أن تتلقاها كل شبكة فرعية ، بالإضافة إلى تقييم تلك الشبكة الفرعية ، يصبح من المهم بشكل متزايد أن "تتمكن كل شبكة فرعية من بناء منتج سهل الفهم وسهل الاستخدام".
رايون لديها العديد من الشبكات الفرعية الرائعة (ربما تكون الأكثر برودة هي Gradients، وهي منصة autoML حيث يمكنك بسهولة تدريب النماذج)، والأكثر إثارة هو أحدث منتج رئيسي لهم - منصة Squad AI Agent، حيث يمكنك إنشاء وكيل عن طريق سحب وإفلات المكونات (على غرار أسلوب بناء العقد، مثل @figma).
!
أخيرًا، ملاحظة: أنا حاليًا في مرحلة مبكرة من فهم Bittensor بشكل أعمق، وسأكتب لاحقًا مقالًا خاصًا لأشارك بعض المحتويات المثيرة التي اكتشفتها، بالإضافة إلى كيفية استغلال الفرص الموجودة. إذا كنت مهتمًا بالتعرف على الاتجاهات والتغيرات الأخرى في السوق، فلا تتردد في إلقاء نظرة على المقال الذي أوصي به أدناه.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
من الضجة إلى التطبيق، أين مستقبل Web3 AI؟
ملاحظة المحرر: بعد انفجار فقاعة AI Agent، دخل Web3 AI مرحلة جديدة: من الضجة إلى البنية التحتية والتطبيقات العملية. لقد حظي الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) باهتمام بسبب الحاجة إلى خصوصية البيانات والسيادة، وبدأت بيئات مثل Bittensor في الظهور تدريجياً. سيكون التركيز في المستقبل على دمج الوكلاء ذوي الاستخدام الحقيقي مع التكنولوجيا الأساسية، مما يعزز نضوج الصناعة.
فيما يلي المحتوى الأصلي (لراحة القراءة والفهم، تم إعادة تنظيم المحتوى الأصلي):
ارتفعت القيمة السوقية لوكيل الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 20 مليار دولار خلال بضعة أشهر، ثم انهارت بسرعة بنفس القدر. لكن هذا المجال بدأ ينضج تدريجياً: البنية التحتية، الذكاء الاصطناعي اللامركزي والاستخدامات الفعلية أصبحت تهيمن. تتشكل الموجة التالية، لماذا يجب علينا الانتباه لها؟ الأسباب كما يلي.
في الربع الرابع من العام الماضي، شهدنا نموًا هائلًا في قطاع "وكيل الذكاء الاصطناعي"، حيث نما من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار في غضون بضعة أشهر - من تلك الذكاءات الاصطناعية المضحكة والجذابة والمسلية، وحتى تلك التي تبدو قليلاً "غبية"، إلى تلك الكيانات المالية التي تعدك بالثراء بين عشية وضحاها من خلال التجارة والاستثمار.
فقط هذا، وهناك أنواع مختلفة من "الذكاء الاصطناعي الذي يجعلك غنيًا"، بالإضافة إلى مجموعة كبيرة من DAOs الاستثمارية - منظمات DAO تتكون من البشر أو الذكاء الاصطناعي (3,3)، تُستخدم لاستثمار في وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين.
من الضجة إلى البنية التحتية
لقد تعلمنا جميعًا أنه عندما ولد مجال جديد (خاصة في ظل وجود عوامل جديدة مثل Web2 AI و دعم ترامب للعملات المشفرة و AI) ، فإن الناس لا يهتمون على الإطلاق بالأسس. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا ويظهر بشكل رائع ويتحدث عنه الجميع ، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
@virtuals_io أصبحت تمثل هذه البيئة، حيث نفذت تسويقًا مثاليًا، وجذبت انتباه الجمهور، وسردت القصص الأكثر جذبًا، وبنت أفضل السرد. لم يجذب هذا فقط المطورين لبناء مشاريع على المنصة، بل جذب أيضًا المتداولين الأفراد للمشاركة في المضاربة.
ثم هناك @elizaOS، الذي يسير في طريق آخر - الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مما يسمح لأي مطور باستخدام هذه "المعول الذهبية" لبناء وكيل خاص به. حول هذا المفهوم، تشكلت بسرعة مجتمع ضخم، حيث تتزايد النجوم والفورك على GitHub بسرعة كبيرة (وما زالت في ازدياد).
تجاوزت تقييمات بعض المشاريع الرائدة في Virtuals 50 مليار دولار في مرحلة ما، وكان قمة Eliza حوالي نصف ذلك، بينما وصلت مشاريع بارزة أخرى إلى تقييمات تتراوح بين ثمانية وتسعة أرقام، مثل AIXBT التي وصلت قيمتها السوقية إلى مليار في ذروتها.
بالطبع ، الوضع مختلف تماما الآن ، ومتوسط القيمة السوقية للوكلاء الذين تم إطلاقهم حديثا والأداء الجيد هو 3 ملايين ~ 10 ملايين دولار أمريكي فقط ؛ القديمة والعاملة باستمرار هي أيضا بين 10 مليون ~ 50 مليون دولار أمريكي. تم ضغط سقف التقييم بشكل كبير ، كما انخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروة 20 مليار دولار إلى النطاق الحالي البالغ 40 ~ 6 مليار دولار.
طاقة البنية التحتية & تسريع Web2
السوق اليوم يولي أهمية أكبر لـ "الأساسيات الخالصة" - خاصة في البنية التحتية و الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال Web2 لا تزال تتطور بسرعة: Llama من Meta، GPT من OpenAI، Grok من ماسك، DeepSeek، Qwen من علي بابا، حيث يتم إصدار جيل جديد وأكثر كفاءة من النماذج كل شهر. على سبيل المثال، بمجرد إصدار ميزة توليد الصور الجديدة لـ ChatGPT، أشعلت على الفور موجة فيروسية من الصور بأسلوب Ghibli.
الأهم من ذلك، أن طبقة الاستهلاك في Web2 تتطور بسرعة أكبر - لأن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي تزداد قوة، والعديد من الوظائف التي لم تكن ممكنة أصبحت الآن متاحة. أدوات مثل Lovable و Bolt و Cursor و Windsurf تتيح للمطورين تحسين المنتجات بسرعة أكبر. أصبحت تدفقات العمل Agentic و AI agents شائعة للغاية، حيث أن حاجز الدخول منخفض للغاية، وتكلفة تبديل المستخدمين قريبة من الصفر - لا تعجبك هذه التطبيق؟ يمكنك فورًا العثور على بديل بواجهة مستخدم أفضل وسعر أفضل.
صحوة سيادة البيانات
في الوقت نفسه، بدأ المزيد من الناس في التفكير: "الآن هناك العديد من تطبيقات الوكلاء الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي المركزي، فإلى من تعود بياناتي حقًا؟ إلى أين ذهبت بياناتي؟ لقد تحدثت مع الذكاء الاصطناعي عن أمور خاصة، هل ستحافظ حقًا على سريتها؟ أم سيتم أخذها إلى مكان آخر؟"
أصبحت هذه المخاوف أكثر أهمية لأن @OpenAI قامت مؤخرًا بتحديث ميزة "الذاكرة" في ChatGPT - حيث يمكنها الآن مراجعة جميع محادثاتك لتقديم إجابات أكثر تخصيصًا. وهذا يعني أن كل ما تقوله لـ AI تتذكره، ويمكنها الإشارة إليه مرارًا وتكرارًا.
!
أخي... هذه الميزات حقًا رائعة، ومن المحتمل أن تثير موجة من "وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين"، مثل مساعد AI الشخصي، والذكاء الاصطناعي المساعد، والسكرتير الشخصي، ومستشار نفسي AI، وAI المرافق، وما إلى ذلك.
لكن يمكنك أن تتخيل أنه إذا كانت هذه الذكاءات الاصطناعية تستخدم تقنيات مركزية، وكان يتم احتواء أو التحكم في بياناتك من قبل "الآخرين"، فقد تكون العواقب وخيمة.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
لقد قمت بعدة توقعات العام الماضي، أحدها هو: سيبدأ الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الظهور في الربع الثاني من عام 2025. في ذلك الوقت، ستحصل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتعلقة بحماية الخصوصية، وشفافية البيانات، وقابلية التحقق، وحقوق الملكية للمستخدمين على المزيد من الاهتمام والاستخدام الواسع - لأن الاحتياجات المتعلقة بهذه الأمور ستزداد فقط.
يمكن تقسيم الاتجاهات الحالية إلى ثلاث فئات رئيسية (على الرغم من وجود تداخل بينها):
·اتجاهات استثمار رأس المال المغامر في Web2 AI
مثل بعض الشركات التي تحتضنها YC (Y Combinator) التي تطلق بشكل جنوني وكلاء AI في المجالات العمودية؛ a16z (Andreessen Horowitz) أيضًا تستثمر في المستقبل من خلال مجموعة متنوعة من الحجج الاستثمارية لتشكيل اتجاه AI الاستهلاكي؛ أطلقت Perplexity AI مؤخرًا صندوق AI الخاص بها، مما يعزز مباشرة مسار AI.
!
·اتجاهات الاستثمار في الذكاء الاصطناعي Web3 (استثمار البنية التحتية DeAI، التدريب الموزع، شبكة الاستدلال، إلخ)
!
·اتجاهات المستثمرين الأفراد في Web3 AI (إيكولوجيا الذكاء الاصطناعي، وكلاء موجهين للمستهلك، تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للاستهلاك)
!
ويب 2 وويب 3 للذكاء الاصطناعي: أجواء مختلفة تمامًا
بالنسبة لـ Web2، فإن السوق القابل للوصول بشكل عام (TAM) أكبر بكثير من Web3 - بمعنى أن هناك عددًا كبيرًا من الشركات التي ترغب في تحويل / تحسين أعمالها باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة العملاء المحتملين، وزيادة معدلات التحويل والمبيعات، وتحسين احتفاظ العملاء، وتقليل تكاليف الإدارة، وتحقيق عمليات أكثر كفاءة - لذلك ستبحث هذه الشركات عن حلول يمكن أن تحل نقاط الألم الخاصة بها وتلبية احتياجاتها في المجالات الرأسية المتخصصة.
هذا "الطلب على التحسين" جذب العديد من رواد الأعمال الشباب لتجربة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل التقليدي. بالمقارنة مع البرمجيات كخدمة التقليدية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوفر بشكل كبير في التكاليف، أو يجلب المزيد من الفرص، لذلك تستطيع هذه الشركات الناشئة فرض رسوم اشتراك أعلى على خدماتها (وهذا هو السبب في أننا نرى العديد من الشركات الناشئة تحقق 7-8 أرقام في ARR في غضون أشهر).
اتجاهات رأس المال المغامر في Web3 مختلفة تمامًا. لأن blockchain هو في الأساس بنية تحتية مثالية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مثل: سجلات المعاملات القابلة للتحقق/غير القابلة للتغيير، بيئة لا تحتاج إلى الثقة، قوة الحوسبة اللامركزية، والاستدلال والتدريب للذكاء الاصطناعي في ظل الحد الأدنى من الثقة (هذه المصطلحات كثيرة بعض الشيء، لكنك تفهم ما أعنيه).
خلاصة القول: إن الطريق إلى الأمام هو أن يعرف الناس كيفية معالجة بياناتهم، وأن يفهموا منطق الذكاء الاصطناعي، وأن يمتلكوا بياناتهم ونماذجهم وحالات استخدامهم، وأن يتم تحفيزهم على المشاركة دون رقابة. وتواصل شركات رأس المال المغامر Web3 الاستثمار في هذه العقود الآجلة.
لماذا يحب المستثمرون الأفراد الكيانات الذكية (حتى لو لم يفهموا DeAI بعد)
بالنسبة للمستثمرين الأفراد في Web3، فإن DeAI يصعب فهمه، لأنه يتطلب إتقان مجموعة كبيرة من المصطلحات، بالإضافة إلى فهم ما هي القيمة الأساسية (في بعض الأحيان يبدو الأمر وكأنه لغة غريبة). لذلك، فإنهم يميلون أكثر إلى الانجذاب نحو المشاريع "الأكثر سهولة في الفهم" - مثل البدء مع الوكلاء الذكيين القادرين على التحدث والتفاعل بطريقة فكاهية.
لكن عندما يستمرون في البقاء في هذه الصناعة، يدركون أن هذه الأشياء لا يمكن أن تخلق قيمة مستمرة للمستخدمين (نعم، العديد من الكيانات الذكية ليست ذات فائدة، وتفتقر إلى الأصالة). هذه اليقظة، بالإضافة إلى البيئة السوقية الراكدة المضطربة الحالية، تؤدي إلى بدء تصفية السوق - يتم القضاء على الكيانات الذكية غير المفيدة، بينما تظل الكيانات المفيدة، رغم انخفاض تقييمها بشكل كبير، حية.
بدأ الناس يدركون: يجب أن تكون هناك منتجات AI حقيقية ومفيدة وسيناريوهات تطبيق. هذا الوعي يدفع الفرق إما لتطوير منتجات حقيقية أو للاندماج مع مشاريع AI التي تمتلك تقنيات حقيقية، مثل @AlloraNetwork و @opentensor (Bittensor).
تتمتع هذه التحول بفائدتين:
جعل الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية التي يصعب فهمها ولكنها ذات قيمة حقيقية؛
السماح للذكاء الاصطناعي بالحصول على سيناريوهات تطبيقية فعلية يمكن عرضها على المجتمع.
هذا التغيير قبل: كانت الوكالات تقوم فقط ببعض الوظائف الأساسية (الدردشة، تحليل المشاركات)
بعد هذا التغيير: ستكتسب الوكالات مهارات أكثر تقدمًا وعملية (مثل المراهنة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، والتداول، وصناعة السوق، والتعدين، وغيرها)
أصبحت الكيانات مثل @AskBillyBets و @thedkingdao تمثل قدرات شبكة Bittensor الفرعية، حيث جلبت تقنيات رائعة إلى أنظار الجمهور.
النظام البيئي Bittensor
أعتقد أن الجانب المثير للاهتمام في نظام Bittensor البيئي هو: أنه نظام لامركزي للذكاء الاصطناعي يمكنك المشاركة فيه مباشرة كمستثمر. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مراحلها المبكرة جدًا، حيث يمكن فقط للمستثمرين المغامرين أو الاستراتيجيين المشاركة، بينما لا يمكن للأشخاص العاديين الاستثمار على الإطلاق، لأن العديد من المشاريع لم تصدر الرموز بعد.
لكن على Bittensor، يمكن لأي شخص أن يراهن على $TAO الخاص به في الشبكة الفرعية التي يرغب في دعمها، وبالتالي استبداله برمز Alpha الخاص بتلك الشبكة الفرعية (أي هو بمثابة "كل شيء أو لا شيء" لمشاريع DeAI هذه).
لقد انتقدت سابقًا تجربة المستخدم في الجسور والتداول، لكن من الناحية التقنية والمنتجات والجو، وخاصة فرق @rayon_labs، هم حقًا أقوياء ولديهم طاقة مميزة.
!
ما يعجبني في Rayon Labs هو أنهم يبنون منتجات محسنة لواجهة المستخدم / UX للمستهلكين. بالنظر إلى أن آلية dTAO هي أن يحدد السوق مقدار انبعاثات الحوافز التي يمكن أن تتلقاها كل شبكة فرعية ، بالإضافة إلى تقييم تلك الشبكة الفرعية ، يصبح من المهم بشكل متزايد أن "تتمكن كل شبكة فرعية من بناء منتج سهل الفهم وسهل الاستخدام".
رايون لديها العديد من الشبكات الفرعية الرائعة (ربما تكون الأكثر برودة هي Gradients، وهي منصة autoML حيث يمكنك بسهولة تدريب النماذج)، والأكثر إثارة هو أحدث منتج رئيسي لهم - منصة Squad AI Agent، حيث يمكنك إنشاء وكيل عن طريق سحب وإفلات المكونات (على غرار أسلوب بناء العقد، مثل @figma).
!
أخيرًا، ملاحظة: أنا حاليًا في مرحلة مبكرة من فهم Bittensor بشكل أعمق، وسأكتب لاحقًا مقالًا خاصًا لأشارك بعض المحتويات المثيرة التي اكتشفتها، بالإضافة إلى كيفية استغلال الفرص الموجودة. إذا كنت مهتمًا بالتعرف على الاتجاهات والتغيرات الأخرى في السوق، فلا تتردد في إلقاء نظرة على المقال الذي أوصي به أدناه.
!
"رابط النص الأصلي"
：