تحديد المشروع: شبكة blockchain لنموذج اللغة AI المخصص SLM
أبرز ميزات المشروع: استخدام تقنية البلوكشين بشكل مبتكر لحل مشاكل جمع بيانات الذكاء الاصطناعي وتأكيد الملكية والتحفيز في مجال نماذج اللغة المتخصصة. لقد تم تحقيق قيمة البلوكشين بشكل حقيقي.
حالة التمويل: جولة التمويل الأولي 8 ملايين دولار أمريكي، تقودها مؤسسات مثل بوليتشين.
طريقة المشاركة: لم يتم TGE بعد، يمكن المشاركة حاليًا باستخدام الكمبيوتر لاختبار شبكة التعدين
فيما يلي تفصيل للمشروع:
أولا. ما هو أوبن ليدجر؟
بعبارات بسيطة ، @OpenledgerHQ هي شبكة لامركزية تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain. هدفها الأساسي هو إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي لامركزي حيث يمكن للناس المساهمة بالبيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وكسب المال منها.
هناك عدة أدوار رئيسية: مساهمو البيانات المتخصصون، مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصون، دفتر الأستاذ المفتوح، تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
أؤكد بشكل خاص على كلمتي "مخصص" في هذه الشخصيات الأربعة، فهذا هو جوهر Opne Ledger. لا يتم بناء Opne Ledger كنموذج لغة ذكاء اصطناعي عام مثل Open AI، بل يتم بناء نموذج لغة ذكاء اصطناعي مخصص، وهو ما يُعرف بـ SLM. وهذا يعني أن البيانات مخصصة، وأن نموذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه باستخدام بيانات مخصصة.
Opne Ledger يعتمد على شبكة بيانات مخصصة (Datanets)) لجمع وتنظيف وتحويل البيانات إلى بيانات قابلة للاستخدام، مما يوفرها لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصين. يعتمد Opne Ledger على آلية إثبات الانتماء المبنية على تقنية البلوكشين، والتي يمكن أن تميز مصدر البيانات وتمنح حقوق هذه البيانات إلى هوية موفري البيانات المحددين، وبالتالي، يمكن لـ Opne Ledger أن يعرف بوضوح أن بعض البيانات المخصصة قد ساهم بها مستخدمون معينون، وبالتالي يتم تحقيق حقوق الملكية والتحفيز استنادًا إلى تقنية البلوكشين.
يؤكد OpenLedger على مفهوم يسمى "الذكاء الاصطناعي المستحق الدفع" ، مما يعني أنه لا يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يمكن أيضا توزيع الأموال تلقائيا على مزودي البيانات ومطوري النماذج بناء على مساهماتهم. تخيل أنك مصور وتلتقط الكثير من الصور الجميلة. تقوم بتحميل هذه الصور إلى OpenLedger ، ويستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي صورك لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من الجمال الذي يولد الفن. في كل مرة يستخدم فيها شخص ما هذا الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة لامرأة جميلة ، سيتمكن OpenLedger من تتبع استخدام صورتك ويمنحك تلقائيا حصة من الفوائد. هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي الدائنة ومنطق التشغيل الأساسي ل Opne Ledger. لا ينطبق هذا المنطق على نماذج اللغات الكبيرة للأغراض العامة ، ولكن في مسار SLM ، أي نماذج اللغة المتخصصة ، تلعب blockchain دورا كبيرا ، و OpenLedger هو النظام الأساسي العام ل SLM.
اثنان. مبدأ عمل OpenLedger
لتوضيح كيفية عمل OpenLedger بشكل أوضح، سنقوم بتفصيل بعض المصطلحات الفنية المتعلقة بـ OpenLedger وشرحها بلغة بسيطة، وسنوضح دور blockchain في كل قسم.
يمكن تقسيم تشغيل OpenLedger إلى عدة أجزاء رئيسية:
（1）مصدر البيانات: Datanets（شبكة البيانات）
OpenLedger تعتمد على شيء يسمى Datanets لجمع البيانات.
تعتبر Datanets بمثابة سوق بيانات متخصص، حيث يركز كل سوق على مجال معين، مثل بيانات الرعاية الصحية، وإبداع الموسيقى، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها. يمكن لأي شخص (فرد، شركة، خبير) تحميل بياناته إلى Datanets.
على سبيل المثال، إذا كنت طبيبًا، يمكنك تحميل بعض بيانات الحالات المجهولة؛ أو إذا كنت مبرمجًا، يمكنك تحميل مقتطفات من الكود. سيتم تنظيم هذه البيانات وتنظيفها، لتصبح "المواد الخام" لتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية البلوكشين هنا مثل دفتر حسابات شفاف للغاية. في كل مرة يقوم فيها شخص ما بتحميل بيانات، تسجل البلوكشين: من قام بتحميل ماذا، وكم مرة تم استخدام البيانات. بهذه الطريقة، لا يمكن لأحد تعديل البيانات بشكل سري، ولا يمكن لأحد أن ينكر أنه لم يستخدم بياناتك.
على سبيل المثال ، بوب هو غاسل ألعاب يقوم بتحميل مقاطع من البث المباشر الخاص به إلى "Game Datanet" في OpenLedger. استخدمت إحدى الشركات هذه المقاطع لتدريب الذكاء الاصطناعي يقوم تلقائيا بإنشاء مقاطع فيديو توضيحية لطريقة اللعب. يسجل blockchain أن مقتطف بوب قد تم استخدامه 100 مرة ، ويحصل بوب على أموال بناء على عدد المرات التي يستخدمها.
(2) إثبات النسبة (Proof of Attribution)
هذه هي التكنولوجيا الأساسية ل OpenLedger ، والتي تترجم إلى "إثبات من ساهم بماذا". يتتبع كل ناتج للنموذج الذكاء الاصطناعي ، ومعرفة البيانات المستخدمة ومن يساهم.
عندما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي نتيجة (على سبيل المثال ، مقال ، صورة) ، يحلل OpenLedger مصادر البيانات التي تعتمد عليها النتيجة ويوزع الائتمان على المساهمين المقابلين. على سبيل المثال ، إذا كتب الذكاء الاصطناعي أغنية ، فيمكن للنظام معرفة أنه يشير إلى لحن بيتر وكلمات ماري ، ثم يمنحهم عقوبة تلقائيا. تضمن Blockchain أن تكون عملية "توزيع الائتمان" هذه شفافة وغير قابلة للتغيير. تتم كتابة جميع سجلات المساهمة على السلسلة ، ولا يمكن لأحد تغييرها. وسيرسل العقد الذكي (برنامج ذاتي التنفيذ) الأموال مباشرة إلى حساب المساهم بناء على السجل.
على سبيل المثال، جاك كاتب، قام بتحميل مجموعة من القصص القصيرة إلى OpenLedger. استخدم كاتب الذكاء الاصطناعي أسلوب رواياته لإنشاء قصة جديدة. اكتشف Proof of Attribution أن 30% من إلهام القصة الجديدة يأتي من روايات جاك، وبالتالي يحصل جاك تلقائيًا على 30% من حصة الأرباح.
(3) الذكاء الاصطناعي مستحقة الدفع
Payable AI هو الهدف النهائي لـ OpenLedger: تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى "أصول قادرة على كسب المال بنفسها". يمكن للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على OpenLedger، حيث يدفع المستخدمون عند استخدام النموذج، وستُوزع الرسوم تلقائيًا على المساهمين في البيانات، ومطوري النموذج.
على سبيل المثال، قامت شركة بتطوير ذكاء اصطناعي للتشخيص الطبي، يستخدم الأطباء هذا الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى، ويتعين عليهم دفع بعض المال في كل مرة يتم فيها الاستخدام. سيتم توزيع هذه الأموال عبر blockchain على المستشفيات التي قدمت بيانات طبية، والمهندسين الذين قاموا بتدريب النموذج، وما إلى ذلك.
تضمن تقنية البلوكشين الشفافية والوضوح في المعاملات، كيف يتم تقسيم الأموال، ومن أخذ كم، كل شيء واضح تمامًا. يمكن للعقود الذكية أيضًا تنفيذ التقسيم تلقائيًا، دون الحاجة إلى وسطاء، مما يوفر المال والجهد. على سبيل المثال، أليس مهندسة ذكاء اصطناعي، طورت ذكاءً اصطناعيًا للترجمة، ونشرته على OpenLedger. في كل مرة يستخدم فيها شخص ما هذا الذكاء الاصطناعي لترجمة الملفات، يمكن لأليس والمساهمين الذين قدموا بيانات اللغة (مثل روبي التي قامت بتحميل كتب اللغة الإنجليزية) أن يحصلوا على أموال، حيث تقوم البلوكشين بحساب النسبة تلقائيًا وتحويل الأموال مباشرة.
(4) شبكة OpenLedger اللامركزية
OpenLedger لا تضع جميع البيانات والحسابات على خادم شركة واحدة، بل تستخدم شبكة لامركزية قائمة على البلوكشين. وهذا يعني أن البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي موزعة على العقد في جميع أنحاء العالم، ولا يمكن لأحد أن يتفرد بالسلطة.
يمكن للمستخدمين في جميع أنحاء العالم تشغيل عقد OpenLedger (مثل خادم صغير) للمساعدة في تخزين البيانات وتشغيل حسابات الذكاء الاصطناعي. كمكافأة، يمكنهم أيضًا كسب بعض الجوائز.
تتحمل تقنية البلوكشين مسؤولية تنسيق هذه العقد، وضمان أمان البيانات، وموثوقية نتائج الحساب. من يقوم بتشغيل العقد، وكم من العمل تم إنجازه، ستقوم البلوكشين بتسجيل كل ذلك، وعند توزيع المكافآت لن يتم إغفال أي شخص.
على سبيل المثال، قام Black بتشغيل عقدة OpenLedger في المنزل، وساعد المنصة في تخزين بعض بيانات الموسيقى. استخدم شخص ما هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وسجلت عقدة Black المعاملات، وأرسل له البلوكشين بعض الرموز كمكافأة.
ثلاثة. ما هي المشكلات التي حلتها OpenLedger باستخدام تقنية البلوكشين والتي كانت صعبة الحل؟
الآن هناك بعض المشاكل الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد قدمت OpenLedger حلاً خاصاً بها باستخدام تقنية blockchain:
(1) مصدر البيانات غير شفاف
تقوم معظم شركات الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات من الإنترنت بشكل عشوائي لتدريب النماذج، ولا تعرف ما إذا كانت بياناتك قد استخدمت، ناهيك عن الحصول على تعويض. يقوم OpenLedger بتسجيل مصادر البيانات واستخداماتها عبر البلوكشين، مما يضمن أن يتم التعامل مع المساهمين بشكل عادل. على سبيل المثال، تستخدم العديد من أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي رسومات الفنانين للتدريب، لكن الفنانين لم يحصلوا على أي شيء. يمكن لـ OpenLedger السماح للفنانين بتحميل أعمالهم، وعندما يستخدمها الذكاء الاصطناعي يتم الدفع تلقائيًا.
(2) مخاطر المركزية
حاليًا، تتحكم الشركات الكبرى في بيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنهم إيقافها أو تعديلها كما يشاءون، وليس للمستخدمين رأي كبير. على سبيل المثال، إذا قال أحد منصات الذكاء الاصطناعي فجأة "لن نسمح لك باستخدامها"، ستشعر بالدهشة. تضمن تقنية البلوكشين في OpenLedger عدم احتكار البيانات والنماذج من قبل شركة واحدة، حيث يمكن للمستخدمين أيضًا المشاركة في تشغيل الشبكة، مما يؤدي إلى تفويض السلطة. مثلما كان الأمر في أوائل YouTube، كان منشئو المحتوى يعتمدون بالكامل على مزاج المنصة في توزيع الأرباح. OpenLedger يشبه بناء "يوتيوب لامركزي" للذكاء الاصطناعي، حيث يحصل المبدعون على المزيد من السيطرة.
(3) المساهمون لم يحصلوا على تعويض
الوضع الحالي هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق أرباحًا كبيرة، لكن الأشخاص العاديون الذين يقدمون البيانات، والمهندسون الذين يطورون النماذج غالبًا ما لا يحصلون على شيء. تجعل OpenLedger من Payable AI كل مساهم يحصل على حصة من الأرباح، مما يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة، كما أن جودة البيانات ستكون أعلى. مثلما قامت YouTube لاحقًا بتوزيع عائدات الإعلانات على صانعي المحتوى، مما أدى إلى زيادة جودة الفيديو. كما تسعى OpenLedger من خلال توزيع الأرباح إلى جعل بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر ثراءً.
（4）نموذج الذكاء الاصطناعي ليس متنوعًا بما فيه الكفاية
الآن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تديرها شركات كبيرة، وهي عمومًا صعبة لتلبية الاحتياجات الضيقة (مثل ترجمة اللغات المحلية). تركز OpenLedger على مجال نماذج اللغة المتخصصة. تجعل Datanets من الأسهل جمع بيانات المجالات المتخصصة، حيث يمكن للمطورين إنشاء "ذكاء اصطناعي متخصص" أكثر دقة. على سبيل المثال، قد تكون لغة إحدى الأقليات العرقية AI، ربما بسبب قلة البيانات لم يتم تطويرها. يمكن لـ Datanet من OpenLedger أن تسمح لأفراد القبيلة بتحميل بيانات اللغة، وبالتالي يمكن للمطورين إنشاء ذكاء اصطناعي مخصص.
ذكاء OpenLedger يكمن في أنه لم يتجه مباشرة نحو مجال نماذج اللغة الكبيرة، بل اتجه نحو مجال نماذج اللغة المتخصصة SLM، وهذا المجال يمكن أن يستفيد بشكل كامل من خصائص تقنية blockchain.
دعونا نذكر بعض الأدوار التي تلعبها تقنية blockchain في OpenLedger:
محاسبة: تسجيل كل بيانات التحميل، الاستخدام، وتقسيم الأرباح، بشكل شفاف وغير قابل للتغيير.
توزيع الأموال: يتم توزيع الأرباح تلقائيًا على المساهمين وفقًا للنسب المحددة بواسطة العقد الذكي، دون الحاجة إلى تدخل بشري.
لامركزية: توزيع البيانات ومهام الحساب على العقد العالمية لمنع احتكارها.
الأمان: تخزين البيانات مشفر، تضمن blockchain عدم تمكن أي شخص من تعديل البيانات سراً.
التحفيز: منح مكافآت رمزية للأشخاص الذين يقومون بتشغيل العقدة والمساهمة في البيانات، وتحفيز الجميع على المشاركة.
ملخص
تتمثل جوهر OpenLedger في بناء نظام بيئي مخصص لنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وشفاف باستخدام تقنية blockchain. يقوم بجمع البيانات من خلال Datanets، وتتبع المساهمات من خلال Proof of Attribution، ويقوم بتوزيع الأرباح تلقائيًا عبر Payable AI، مما يتيح للجميع الاستفادة من تطوير الذكاء الاصطناعي. تضمن تقنية blockchain هنا أمان البيانات، وشفافية المعاملات، وعدالة توزيع الأرباح، كما تمنع السيطرة على النظام بالكامل من قبل الشركات الكبرى.
اكتشف فريق OpenLedger بذكاء أن مجال نماذج اللغة العامة الكبرى مهيمن عليه من قبل شركات عملاقة مثل Openai و جوجل و مايكروسوفت، حيث لا تحتاج هذه الشركات إلى البلوك تشين، ولن تستخدم البلوك تشين لتحقيق المساواة بينها. بينما يتطلب مجال نماذج اللغة المتخصصة (SLM) الاعتماد بشكل أكبر على المجتمعات الموزعة والقوى اللامركزية لدفع هذا المجال من الذكاء الاصطناعي، حيث تحقق الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تكاملاً بارعاً.
OpenLedger، وهذا يجعلنا نرى إمكانية، وهي أن دمج blockchain و AI يجب ألا يكون مجرد انطلاق من الاحتياجات التقنية، بل يجب أن يبدأ من السوق، أولاً تأسيس الأعمال، ثم النظر في كيفية إمكانية أن تلعب blockchain و AI هنا قيمة معينة. وOpenLedger قد أظهرت لنا هذه الإمكانية.
رابط تعدين شبكة الاختبار Open Ledger: يحتوي الموقع الرسمي على وثائق إرشادية تفصيلية، يمكن المشاركة حسب الخطوات. تنبيه بالمخاطر: المحتوى أعلاه للبحث والنقاش فقط، DYOR.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فهم Open Ledger الذي استثمرت فيه Polychain: شبكة البلوكتشين لنموذج اللغة الاصطناعية المخصص SLM
المؤلف: BCH Alpha الباحث
اسم المشروع: Open Ledger
تحديد المشروع: شبكة blockchain لنموذج اللغة AI المخصص SLM
أبرز ميزات المشروع: استخدام تقنية البلوكشين بشكل مبتكر لحل مشاكل جمع بيانات الذكاء الاصطناعي وتأكيد الملكية والتحفيز في مجال نماذج اللغة المتخصصة. لقد تم تحقيق قيمة البلوكشين بشكل حقيقي.
حالة التمويل: جولة التمويل الأولي 8 ملايين دولار أمريكي، تقودها مؤسسات مثل بوليتشين.
طريقة المشاركة: لم يتم TGE بعد، يمكن المشاركة حاليًا باستخدام الكمبيوتر لاختبار شبكة التعدين
فيما يلي تفصيل للمشروع:
أولا. ما هو أوبن ليدجر؟
بعبارات بسيطة ، @OpenledgerHQ هي شبكة لامركزية تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي و blockchain. هدفها الأساسي هو إنشاء نظام بيئي الذكاء الاصطناعي لامركزي حيث يمكن للناس المساهمة بالبيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وكسب المال منها.
هناك عدة أدوار رئيسية: مساهمو البيانات المتخصصون، مطورو نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصون، دفتر الأستاذ المفتوح، تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
أؤكد بشكل خاص على كلمتي "مخصص" في هذه الشخصيات الأربعة، فهذا هو جوهر Opne Ledger. لا يتم بناء Opne Ledger كنموذج لغة ذكاء اصطناعي عام مثل Open AI، بل يتم بناء نموذج لغة ذكاء اصطناعي مخصص، وهو ما يُعرف بـ SLM. وهذا يعني أن البيانات مخصصة، وأن نموذج الذكاء الاصطناعي يتم تدريبه باستخدام بيانات مخصصة.
Opne Ledger يعتمد على شبكة بيانات مخصصة (Datanets)) لجمع وتنظيف وتحويل البيانات إلى بيانات قابلة للاستخدام، مما يوفرها لمطوري نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصين. يعتمد Opne Ledger على آلية إثبات الانتماء المبنية على تقنية البلوكشين، والتي يمكن أن تميز مصدر البيانات وتمنح حقوق هذه البيانات إلى هوية موفري البيانات المحددين، وبالتالي، يمكن لـ Opne Ledger أن يعرف بوضوح أن بعض البيانات المخصصة قد ساهم بها مستخدمون معينون، وبالتالي يتم تحقيق حقوق الملكية والتحفيز استنادًا إلى تقنية البلوكشين.
يؤكد OpenLedger على مفهوم يسمى "الذكاء الاصطناعي المستحق الدفع" ، مما يعني أنه لا يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يمكن أيضا توزيع الأموال تلقائيا على مزودي البيانات ومطوري النماذج بناء على مساهماتهم. تخيل أنك مصور وتلتقط الكثير من الصور الجميلة. تقوم بتحميل هذه الصور إلى OpenLedger ، ويستخدم مطورو الذكاء الاصطناعي صورك لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي من الجمال الذي يولد الفن. في كل مرة يستخدم فيها شخص ما هذا الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة لامرأة جميلة ، سيتمكن OpenLedger من تتبع استخدام صورتك ويمنحك تلقائيا حصة من الفوائد. هذا هو جوهر الذكاء الاصطناعي الدائنة ومنطق التشغيل الأساسي ل Opne Ledger. لا ينطبق هذا المنطق على نماذج اللغات الكبيرة للأغراض العامة ، ولكن في مسار SLM ، أي نماذج اللغة المتخصصة ، تلعب blockchain دورا كبيرا ، و OpenLedger هو النظام الأساسي العام ل SLM.
اثنان. مبدأ عمل OpenLedger
لتوضيح كيفية عمل OpenLedger بشكل أوضح، سنقوم بتفصيل بعض المصطلحات الفنية المتعلقة بـ OpenLedger وشرحها بلغة بسيطة، وسنوضح دور blockchain في كل قسم.
يمكن تقسيم تشغيل OpenLedger إلى عدة أجزاء رئيسية:
（1）مصدر البيانات: Datanets（شبكة البيانات）
OpenLedger تعتمد على شيء يسمى Datanets لجمع البيانات.
تعتبر Datanets بمثابة سوق بيانات متخصص، حيث يركز كل سوق على مجال معين، مثل بيانات الرعاية الصحية، وإبداع الموسيقى، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وغيرها. يمكن لأي شخص (فرد، شركة، خبير) تحميل بياناته إلى Datanets.
على سبيل المثال، إذا كنت طبيبًا، يمكنك تحميل بعض بيانات الحالات المجهولة؛ أو إذا كنت مبرمجًا، يمكنك تحميل مقتطفات من الكود. سيتم تنظيم هذه البيانات وتنظيفها، لتصبح "المواد الخام" لتدريب الذكاء الاصطناعي.
تعمل تقنية البلوكشين هنا مثل دفتر حسابات شفاف للغاية. في كل مرة يقوم فيها شخص ما بتحميل بيانات، تسجل البلوكشين: من قام بتحميل ماذا، وكم مرة تم استخدام البيانات. بهذه الطريقة، لا يمكن لأحد تعديل البيانات بشكل سري، ولا يمكن لأحد أن ينكر أنه لم يستخدم بياناتك.
على سبيل المثال ، بوب هو غاسل ألعاب يقوم بتحميل مقاطع من البث المباشر الخاص به إلى "Game Datanet" في OpenLedger. استخدمت إحدى الشركات هذه المقاطع لتدريب الذكاء الاصطناعي يقوم تلقائيا بإنشاء مقاطع فيديو توضيحية لطريقة اللعب. يسجل blockchain أن مقتطف بوب قد تم استخدامه 100 مرة ، ويحصل بوب على أموال بناء على عدد المرات التي يستخدمها.
(2) إثبات النسبة (Proof of Attribution)
هذه هي التكنولوجيا الأساسية ل OpenLedger ، والتي تترجم إلى "إثبات من ساهم بماذا". يتتبع كل ناتج للنموذج الذكاء الاصطناعي ، ومعرفة البيانات المستخدمة ومن يساهم.
عندما يولد نموذج الذكاء الاصطناعي نتيجة (على سبيل المثال ، مقال ، صورة) ، يحلل OpenLedger مصادر البيانات التي تعتمد عليها النتيجة ويوزع الائتمان على المساهمين المقابلين. على سبيل المثال ، إذا كتب الذكاء الاصطناعي أغنية ، فيمكن للنظام معرفة أنه يشير إلى لحن بيتر وكلمات ماري ، ثم يمنحهم عقوبة تلقائيا. تضمن Blockchain أن تكون عملية "توزيع الائتمان" هذه شفافة وغير قابلة للتغيير. تتم كتابة جميع سجلات المساهمة على السلسلة ، ولا يمكن لأحد تغييرها. وسيرسل العقد الذكي (برنامج ذاتي التنفيذ) الأموال مباشرة إلى حساب المساهم بناء على السجل.
على سبيل المثال، جاك كاتب، قام بتحميل مجموعة من القصص القصيرة إلى OpenLedger. استخدم كاتب الذكاء الاصطناعي أسلوب رواياته لإنشاء قصة جديدة. اكتشف Proof of Attribution أن 30% من إلهام القصة الجديدة يأتي من روايات جاك، وبالتالي يحصل جاك تلقائيًا على 30% من حصة الأرباح.
(3) الذكاء الاصطناعي مستحقة الدفع
Payable AI هو الهدف النهائي لـ OpenLedger: تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى "أصول قادرة على كسب المال بنفسها". يمكن للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على OpenLedger، حيث يدفع المستخدمون عند استخدام النموذج، وستُوزع الرسوم تلقائيًا على المساهمين في البيانات، ومطوري النموذج.
على سبيل المثال، قامت شركة بتطوير ذكاء اصطناعي للتشخيص الطبي، يستخدم الأطباء هذا الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى، ويتعين عليهم دفع بعض المال في كل مرة يتم فيها الاستخدام. سيتم توزيع هذه الأموال عبر blockchain على المستشفيات التي قدمت بيانات طبية، والمهندسين الذين قاموا بتدريب النموذج، وما إلى ذلك.
تضمن تقنية البلوكشين الشفافية والوضوح في المعاملات، كيف يتم تقسيم الأموال، ومن أخذ كم، كل شيء واضح تمامًا. يمكن للعقود الذكية أيضًا تنفيذ التقسيم تلقائيًا، دون الحاجة إلى وسطاء، مما يوفر المال والجهد. على سبيل المثال، أليس مهندسة ذكاء اصطناعي، طورت ذكاءً اصطناعيًا للترجمة، ونشرته على OpenLedger. في كل مرة يستخدم فيها شخص ما هذا الذكاء الاصطناعي لترجمة الملفات، يمكن لأليس والمساهمين الذين قدموا بيانات اللغة (مثل روبي التي قامت بتحميل كتب اللغة الإنجليزية) أن يحصلوا على أموال، حيث تقوم البلوكشين بحساب النسبة تلقائيًا وتحويل الأموال مباشرة.
(4) شبكة OpenLedger اللامركزية
OpenLedger لا تضع جميع البيانات والحسابات على خادم شركة واحدة، بل تستخدم شبكة لامركزية قائمة على البلوكشين. وهذا يعني أن البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي موزعة على العقد في جميع أنحاء العالم، ولا يمكن لأحد أن يتفرد بالسلطة.
يمكن للمستخدمين في جميع أنحاء العالم تشغيل عقد OpenLedger (مثل خادم صغير) للمساعدة في تخزين البيانات وتشغيل حسابات الذكاء الاصطناعي. كمكافأة، يمكنهم أيضًا كسب بعض الجوائز.
تتحمل تقنية البلوكشين مسؤولية تنسيق هذه العقد، وضمان أمان البيانات، وموثوقية نتائج الحساب. من يقوم بتشغيل العقد، وكم من العمل تم إنجازه، ستقوم البلوكشين بتسجيل كل ذلك، وعند توزيع المكافآت لن يتم إغفال أي شخص.
على سبيل المثال، قام Black بتشغيل عقدة OpenLedger في المنزل، وساعد المنصة في تخزين بعض بيانات الموسيقى. استخدم شخص ما هذه البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، وسجلت عقدة Black المعاملات، وأرسل له البلوكشين بعض الرموز كمكافأة.
ثلاثة. ما هي المشكلات التي حلتها OpenLedger باستخدام تقنية البلوكشين والتي كانت صعبة الحل؟
الآن هناك بعض المشاكل الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد قدمت OpenLedger حلاً خاصاً بها باستخدام تقنية blockchain:
(1) مصدر البيانات غير شفاف
تقوم معظم شركات الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات من الإنترنت بشكل عشوائي لتدريب النماذج، ولا تعرف ما إذا كانت بياناتك قد استخدمت، ناهيك عن الحصول على تعويض. يقوم OpenLedger بتسجيل مصادر البيانات واستخداماتها عبر البلوكشين، مما يضمن أن يتم التعامل مع المساهمين بشكل عادل. على سبيل المثال، تستخدم العديد من أدوات الرسم بالذكاء الاصطناعي رسومات الفنانين للتدريب، لكن الفنانين لم يحصلوا على أي شيء. يمكن لـ OpenLedger السماح للفنانين بتحميل أعمالهم، وعندما يستخدمها الذكاء الاصطناعي يتم الدفع تلقائيًا.
(2) مخاطر المركزية
حاليًا، تتحكم الشركات الكبرى في بيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنهم إيقافها أو تعديلها كما يشاءون، وليس للمستخدمين رأي كبير. على سبيل المثال، إذا قال أحد منصات الذكاء الاصطناعي فجأة "لن نسمح لك باستخدامها"، ستشعر بالدهشة. تضمن تقنية البلوكشين في OpenLedger عدم احتكار البيانات والنماذج من قبل شركة واحدة، حيث يمكن للمستخدمين أيضًا المشاركة في تشغيل الشبكة، مما يؤدي إلى تفويض السلطة. مثلما كان الأمر في أوائل YouTube، كان منشئو المحتوى يعتمدون بالكامل على مزاج المنصة في توزيع الأرباح. OpenLedger يشبه بناء "يوتيوب لامركزي" للذكاء الاصطناعي، حيث يحصل المبدعون على المزيد من السيطرة.
(3) المساهمون لم يحصلوا على تعويض
الوضع الحالي هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي تحقق أرباحًا كبيرة، لكن الأشخاص العاديون الذين يقدمون البيانات، والمهندسون الذين يطورون النماذج غالبًا ما لا يحصلون على شيء. تجعل OpenLedger من Payable AI كل مساهم يحصل على حصة من الأرباح، مما يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة، كما أن جودة البيانات ستكون أعلى. مثلما قامت YouTube لاحقًا بتوزيع عائدات الإعلانات على صانعي المحتوى، مما أدى إلى زيادة جودة الفيديو. كما تسعى OpenLedger من خلال توزيع الأرباح إلى جعل بيانات الذكاء الاصطناعي أكثر ثراءً.
（4）نموذج الذكاء الاصطناعي ليس متنوعًا بما فيه الكفاية
الآن معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تديرها شركات كبيرة، وهي عمومًا صعبة لتلبية الاحتياجات الضيقة (مثل ترجمة اللغات المحلية). تركز OpenLedger على مجال نماذج اللغة المتخصصة. تجعل Datanets من الأسهل جمع بيانات المجالات المتخصصة، حيث يمكن للمطورين إنشاء "ذكاء اصطناعي متخصص" أكثر دقة. على سبيل المثال، قد تكون لغة إحدى الأقليات العرقية AI، ربما بسبب قلة البيانات لم يتم تطويرها. يمكن لـ Datanet من OpenLedger أن تسمح لأفراد القبيلة بتحميل بيانات اللغة، وبالتالي يمكن للمطورين إنشاء ذكاء اصطناعي مخصص.
ذكاء OpenLedger يكمن في أنه لم يتجه مباشرة نحو مجال نماذج اللغة الكبيرة، بل اتجه نحو مجال نماذج اللغة المتخصصة SLM، وهذا المجال يمكن أن يستفيد بشكل كامل من خصائص تقنية blockchain.
دعونا نذكر بعض الأدوار التي تلعبها تقنية blockchain في OpenLedger:
ملخص
تتمثل جوهر OpenLedger في بناء نظام بيئي مخصص لنماذج الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وشفاف باستخدام تقنية blockchain. يقوم بجمع البيانات من خلال Datanets، وتتبع المساهمات من خلال Proof of Attribution، ويقوم بتوزيع الأرباح تلقائيًا عبر Payable AI، مما يتيح للجميع الاستفادة من تطوير الذكاء الاصطناعي. تضمن تقنية blockchain هنا أمان البيانات، وشفافية المعاملات، وعدالة توزيع الأرباح، كما تمنع السيطرة على النظام بالكامل من قبل الشركات الكبرى.
اكتشف فريق OpenLedger بذكاء أن مجال نماذج اللغة العامة الكبرى مهيمن عليه من قبل شركات عملاقة مثل Openai و جوجل و مايكروسوفت، حيث لا تحتاج هذه الشركات إلى البلوك تشين، ولن تستخدم البلوك تشين لتحقيق المساواة بينها. بينما يتطلب مجال نماذج اللغة المتخصصة (SLM) الاعتماد بشكل أكبر على المجتمعات الموزعة والقوى اللامركزية لدفع هذا المجال من الذكاء الاصطناعي، حيث تحقق الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين تكاملاً بارعاً.
OpenLedger، وهذا يجعلنا نرى إمكانية، وهي أن دمج blockchain و AI يجب ألا يكون مجرد انطلاق من الاحتياجات التقنية، بل يجب أن يبدأ من السوق، أولاً تأسيس الأعمال، ثم النظر في كيفية إمكانية أن تلعب blockchain و AI هنا قيمة معينة. وOpenLedger قد أظهرت لنا هذه الإمكانية.
رابط تعدين شبكة الاختبار Open Ledger: يحتوي الموقع الرسمي على وثائق إرشادية تفصيلية، يمكن المشاركة حسب الخطوات. تنبيه بالمخاطر: المحتوى أعلاه للبحث والنقاش فقط، DYOR.