🔥 10 مشروع AI Crypto غير مُصدر العملة، جولة على فرص التوزيع المجاني المحتملة!

ما زال سرد AI+Crypto في ليلة الانفجار، وقد بدأت العديد من مشاريع OG بالفعل في إعداد Testnet. إن القدرة على التمركز في هذه الجولة لا تتطلب فقط أن تكون مبكرًا، بل يجب أيضًا اختيار الاتجاه الصحيح. في هذه المقالة، نستعرض "المرشحين المحتملين الذين لم يصدروا عملات" في مشروع Crypto AI، ون附上 طرق التفاعل.🧵👇

1/1 ChainOpera الذكاء الاصطناعي @ChainOpera_الذكاء الاصطناعي مقدمة: تعمل ChainOpera AI على بناء سلسلة بلوكشين L1 مصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي وبروتوكول الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لإنشاء نظام بيئي كامل يشمل إنشاء ونشر وتعاون الوكلاء الذكاء الاصطناعي. تشمل المنتجات الأساسية نظام التشغيل الذكاء الاصطناعي الفيدرالي، مجموعة أدوات CoAI، سوق قوالب الوكلاء، وتطبيق AI Terminal، مما يدعم المستخدمين في التعاون والإدارة المشتركة لتطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي. التقنية مستمدة من FedML و TensorOpera، وتتمتع بقدرات قوية على تدريب النماذج واستنتاجها بشكل لامركزي. طريقة التفاعل: الموسم الثاني من فعالية شارة البداية، إكمال المهام للحصول على النقاط والشارات. chainopera.ai/quest/ 2/10 الكسر الذكاء الاصطناعي @FractionAI_xyz المقدمة: يهدف Fraction AI إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط وإجراء التنبؤات الدقيقة، ويتضمن وضع العلامات على البيانات استخدام علامات ذات معنى لوضع علامات على البيانات الأصلية (مثل الصور أو النصوص أو الصوت)، يعتمد Fraction AI طريقة وضع علامات مختلطة تجمع بين رؤى البشر ووكالات الذكاء الاصطناعي. طريقة التفاعل: تم إطلاق Testnet، أنشئ وشغل AI Agent للحصول على Fractals ( نقاط ). fractionai.xyz/dapp دليل مرجعي: @xiaoyubtc 3/10 GAIB @gaib_ai مقدمة: يقوم GAIB بإعادة تشكيل منطق التمويل في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بطريقة جديدة تمامًا: تحويل وحدات معالجة الرسومات إلى أصول قابلة لتحقيق عائد على السلسلة، واستخدام AID (الدولار الاصطناعي) لتحقيق الدخل من القدرة الحاسوبية، وتمكين السيولة، ومن خلال sAID تقديم "عائد سلبي + واجهة DeFi" قابلة للسحب والاستخدام. ليس فقط "بنك وحدات معالجة الرسومات على السلسلة"، بل GAIB يشبه أكثر مركز الاقتصاد الذي يربط موارد الحوسبة الذكائية بأسواق رأس المال على السلسلة، مما يوفر قنوات تمويل لمقدمي خدمات السحابة ومراكز البيانات، وفي نفس الوقت يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في فوائد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كما هو الحال مع التوابل في الكثبان الرملية، أصبحت القدرة الحاسوبية أصولًا جديدة، وGAIB يفتح أبواب اقتصاد الذكاء الاصطناعي + القدرة الحاسوبية الذي يتجاوز تريليون. طريقة التفاعل: الدردشة في Discord حتى المستوى 30 أو دعوة 50 شخصًا لـ OG. المهام الأخرى تابع app.galxe.com/quest/GAIB/ 4/10 طائرة ورقية الذكاء الاصطناعي @GoKiteAI مقدمة: تقوم كايت الذكاء الاصطناعي ببناء سلسلة سيادية لامركزية ولدت من أجل الذكاء الاصطناعي ، والآلية الأساسية هي إجماع "إثبات الذكاء الاصطناعي" المبتكر ، والذي يهدف إلى السماح لمقدمي البيانات ومطوري النماذج وبناة الوكلاء والمستثمرين بالتعاون بكفاءة ومشاركة الأرباح بشفافية على السلسلة. إنه يبني سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي قابلة للبرمجة من خلال شبكات فرعية معيارية (البيانات والنماذج والوكلاء) ، ويوفر للمطورين مجموعة أدوات وسوقا سهلة الاستخدام ، ويمكن المساهمين الصغار من المشاركة في النظام البيئي الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. بشكل أساسي ، تعد Kite الذكاء الاصطناعي EVM L1 محسنة لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي ، والتي تقدم آلية Web3 غير الموثوقة في علاقة الإنتاج الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل تدفق الموارد الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة وعدالة. طريقة التفاعل: تم فتح الشبكة التجريبية لـ Kite AI، أكمل المهام الاجتماعية ومهام AI Agent للحصول على النقاط. testnet.gokite.ai 5/10 شبكة ميرا @Mira_Network مقدمة: قامت ميرا بإنشاء شبكة للتحقق من الإجماع اللامركزي المستندة إلى blockchain، تجمع بين أحكام نماذج متعددة، من خلال حكم جماعي لتصفية الهلوسة، وتحقيق توازن بين التحيزات، وإنتاج "إجماع مخرجات الذكاء الاصطناعي" القابل للتحقق. بدلاً من القول إن ميرا مشروع، يمكن القول إنها محاولة لبناء "طبقة ثقة" للذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالتحقق من كل مخرجات، وتصحيح كل انحراف. طريقة التفاعل: الحصول على نقاط من خلال الدردشة اليومية مع تطبيق KlokAI. klokapp.ai/?referral_code… مرجع الدروس: @BiteyeCN 6/10 أوبن ليدجر @OpenledgerHQ تقديم: تقوم Openledger ببناء شبكة بنية تحتية لامركزية مصممة لنماذج الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة. من جمع البيانات ، وضبط النموذج ، إلى النشر والتداول عبر الإنترنت ، يوفر Openledger حافزا اقتصاديا كاملا وإطار عمل للتنفيذ ، بحيث يمكن تسعير كل نموذج الذكاء الاصطناعي ، واستدعائه ، وتسييله مثل الأصل ، مما يعزز التداول الحقيقي على نطاق واسع للخدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. طريقة التفاعل: أكمل المهام الاجتماعية وغيرها على الشبكة التجريبية، واحصل على نقاط المهام ونقاط العقد المعلقة. مرجع الدليل: @zaijin338191 7/10 برايم إنتليكت @PrimeIntellect مقدمة: لا ترغب Prime Intellect في تغيير طريقة تطوير الذكاء الاصطناعي فقط، بل تريد تغيير ملكية الذكاء الاصطناعي بالكامل. من خلال تجميع موارد GPU العالمية، تبني إطار تدريب موزع، مما يسمح لأي شخص بالمشاركة في بناء نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر باستخدام قوة الحوسبة، والشفرة، والتمويل، ومشاركة الملكية والعوائد القيمة. من نماذج اللغة، ووكالات الشفرة إلى نماذج البحث العلمي، تدفع موجة من التعاون اللامركزي في الذكاء الاصطناعي. لن تعود الذكاء الاصطناعي في المستقبل ملكًا للشركات الكبرى، بل ستعود إلى جميع المساهمين. طريقة التفاعل: تم إطلاق Testnet، يمكن للمستخدمين العاديين من خلال تشغيل عقدة Worker الخاصة بـ Prime Intellect ربط قوة معالجة GPU الشخصية بشبكة Testnet للمساهمة في موارد الحوسبة، وتسجيل المساهمة على السلسلة، والحصول على مكافآت المشاركة. primeintellect.ai 8/10 الذكاء الاصطناعي الصحراء @SaharaLabsAI مقدمة: تسعى Sahara AI لبناء منصة بنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي من خلال إدخال آلية "أصول الذكاء الاصطناعي" لتحقيق تأكيد و تتبع و تداول النماذج والبيانات والتطبيقات. تركز المنصة على ثلاثة أعمدة رئيسية: "السيادة و القابلية للتتبع"، "قابلية استخدام الذكاء الاصطناعي" و"الاقتصاد التعاوني"، وتدعم الدورة الكاملة من وضع العلامات على البيانات، تدريب النماذج إلى نشر الوكلاء، وتضمن الآليات على السلسلة أن جميع المساهمات يمكن التحقق منها وتوزيع الحوافز. طريقة التفاعل: تحتاج شبكة الاختبار في الربع الثالث إلى قائمة بيضاء، بينما لا تحتاج المهام الأسطورية إلى قائمة بيضاء. app.saharalabs.ai دليل مرجعي: @Dami_btc 9/10 @SentientAGI الواعي مقدمة: تركز Sentient على تطوير AGI (الذكاء العام الاصطناعي) المفتوح، وتهدف إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر يتم إنشاؤها بالتعاون مع المجتمع. في ظل تحول AGI إلى واقع، من خلال إدارة المجتمع والتعاون المفتوح، يتم توجيه الذكاء الاصطناعي نحو الاتجاه الأكثر شفافية وإنصافًا وشمولية. طرق التفاعل: المطورون واختبار المصدر المفتوح، يمكن للمستخدمين الأفراد التقدم بطلب للحصول على Sentient Chat. t.co/7NuUJFC5gF مرجع البرنامج التعليمي: @xiaoyubtc 10/10 مختبرات 0G @0G_labs مقدمة: تقوم 0G ببناء أول نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي لامركزي (deAIOS) لحمل البنية التحتية للحوسبة والتخزين وتوافر البيانات المطلوبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في بنية معيارية. تشمل مكوناته الأساسية طبقة DA قابلة للبرمجة عالية الأداء ، وشبكة تخزين لامركزية منخفضة التكلفة ، وإطار استدلال خاص الذكاء الاصطناعي ، والذي يحل اختناقات الأداء وحواجز التكلفة لتشغيل النماذج الكبيرة ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة في سيناريوهات Web3. تلتزم Tong0G ببناء قاعدة تقنية لامركزية سهلة التطوير للغاية ومحايدة للمستخدم وقابلة للتطوير بلا حدود للموارد ، وتعزيز تطور الذكاء الاصطناعي من الأصول المسجلة الملكية إلى البنية التحتية العامة ، وتحقيق تعميم الذكاء الاصطناعي وتوافرها على السلسلة. طرق التفاعل: المشاركة في الأنشطة الاجتماعية، الرهن، تشغيل عقد 0G (التخزين، DA، إلخ)، المشاركة في أنشطة الشبكة التجريبية/الشبكة الرئيسية الماضية والمستقبلية، امتلاك مجموعة NFT الأصلية. مرجع الدليل: @WY_mask