أعلنت Fetch.ai عن شراكتها مع رائد صناعة السيارات الفاخرة مانسوري، لدمج ASI-1 Mini في المركبات. إنه أول نموذج لغة أصلي في الويب 3 في العالم (LLM) مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
Fetch.ai و Mansory لدمج ASI-1 Mini في السيارات الفاخرة
Fetch.ai، شركة برمجيات لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية والمستقلة، أعلنت عن الشراكة الاستراتيجية الجديدة مع مانسوري، الرائد في قطاع السيارات الفاخرة.
الهدف هو دمج نموذج اللغة الأصلي لـ Web3 (LLM)، ASI-1 Mini من Fetch.ai، في سيارات مانسوري الفاخرة.
تحديداً، ستساهم مانسوري ببيانات المركبات الخاصة بها لدعم تدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي المتقدمة.
ليس فقط ذلك، من خلال استغلال الوكلاء الذكيين المستقلين، ستقوم Fetch.ai بتطوير أدوات التحليل التنبئي بناءً على بيانات مانسوري.
ستتيح هذه الأدوات تخطيط المسارات الذكي، والتشخيصات، وتوصيات الخدمة الاستباقية، جميعها مصممة لتلبية احتياجات مالكي المركبات عالية الأداء.
بجانب الذكاء الاصطناعي، ستركز التعاون أيضًا على إنشاء نظام بيئي آمن قائم على blockchain لبيانات السيارات.
يجب أن يضمن ذلك استخداما شفافا وأخلاقيا وفعالا للمعلومات المتعلقة بالمركبات في التطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وحماية كل من المصنعين والمستهلكين.
Fetch.ai ونموذج اللغة المصغرة ASI-1 لآلات منصوري الفاخرة
تسعى الشراكة الجديدة الموقعة بين Fetch.ai و Mansory إلى تعزيز الكفاءة، والتحسين، والتخصيص في قطاع السيارات الفاخرة
تحديدًا، ستستخدم ASI-1 Mini من Fetch.ai بيانات Mansory لتشغيل خوارزميات ذكية للصيانة التنبؤية، وتحسين الأداء، وتخصيص تكوين المركبة.
في هذا الصدد، قال محمد الصاحب، المدير العام لمانسوري مينا:
"نحن متحمسون للتعاون مع Fetch.ai لاستغلال قوة الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف تجربة السيارات الفاخرة. من خلال توفير بيانات عالية الجودة عن المركبات، نمكّن الابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تعزز الأداء والكفاءة وتخصيص تجربة العملاء."
وفقًا لهمايون شيخ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Fetch.ai، ستتيح البيانات من Mansory وASI-1 Mini إنشاء حلول سيارات أكثر ذكاءً تفيد كل من الشركات المصنعة والمستخدمين النهائيين.
إطلاق ASI-1 ميني وسعر FET
كان ذلك في فبراير 2025، عندما قدمت Fetch.ai للجمهور العام نموذج اللغة الأصلي Web3 الخاص بها للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، وبالتحديد ASI-1 Mini.
من الناحية العملية ، مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة الموجودة بالفعل ، تم تطوير ASI-1 Mini لتحسين التكامل مع التطبيقات القائمة على blockchain.
يوفر هذا المزيج بديلاً أكثر سهولة من حيث التكاليف والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
على الرغم من هذا الكشف العظيم، من فبراير حتى اليوم، تواصل عملة FET اتباع الاتجاه العام لسوق الدب.
في الواقع، في وقت كتابة هذا، تبلغ قيمة FET 0.39 دولار، وهي بالتأكيد سعر أقل مقارنة بـ 0.80 دولار في بداية فبراير
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تدخل Fetch.ai قطاع السيارات الفاخرة مع مانسوري
أعلنت Fetch.ai عن شراكتها مع رائد صناعة السيارات الفاخرة مانسوري، لدمج ASI-1 Mini في المركبات. إنه أول نموذج لغة أصلي في الويب 3 في العالم (LLM) مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء.
Fetch.ai و Mansory لدمج ASI-1 Mini في السيارات الفاخرة
Fetch.ai، شركة برمجيات لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية والمستقلة، أعلنت عن الشراكة الاستراتيجية الجديدة مع مانسوري، الرائد في قطاع السيارات الفاخرة.
الهدف هو دمج نموذج اللغة الأصلي لـ Web3 (LLM)، ASI-1 Mini من Fetch.ai، في سيارات مانسوري الفاخرة.
تحديداً، ستساهم مانسوري ببيانات المركبات الخاصة بها لدعم تدريب وتحسين نماذج التعلم الآلي المتقدمة.
ليس فقط ذلك، من خلال استغلال الوكلاء الذكيين المستقلين، ستقوم Fetch.ai بتطوير أدوات التحليل التنبئي بناءً على بيانات مانسوري.
ستتيح هذه الأدوات تخطيط المسارات الذكي، والتشخيصات، وتوصيات الخدمة الاستباقية، جميعها مصممة لتلبية احتياجات مالكي المركبات عالية الأداء.
بجانب الذكاء الاصطناعي، ستركز التعاون أيضًا على إنشاء نظام بيئي آمن قائم على blockchain لبيانات السيارات.
يجب أن يضمن ذلك استخداما شفافا وأخلاقيا وفعالا للمعلومات المتعلقة بالمركبات في التطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وحماية كل من المصنعين والمستهلكين.
Fetch.ai ونموذج اللغة المصغرة ASI-1 لآلات منصوري الفاخرة
تسعى الشراكة الجديدة الموقعة بين Fetch.ai و Mansory إلى تعزيز الكفاءة، والتحسين، والتخصيص في قطاع السيارات الفاخرة
تحديدًا، ستستخدم ASI-1 Mini من Fetch.ai بيانات Mansory لتشغيل خوارزميات ذكية للصيانة التنبؤية، وتحسين الأداء، وتخصيص تكوين المركبة.
في هذا الصدد، قال محمد الصاحب، المدير العام لمانسوري مينا:
"نحن متحمسون للتعاون مع Fetch.ai لاستغلال قوة الذكاء الاصطناعي في إعادة تعريف تجربة السيارات الفاخرة. من خلال توفير بيانات عالية الجودة عن المركبات، نمكّن الابتكارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تعزز الأداء والكفاءة وتخصيص تجربة العملاء."
وفقًا لهمايون شيخ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Fetch.ai، ستتيح البيانات من Mansory وASI-1 Mini إنشاء حلول سيارات أكثر ذكاءً تفيد كل من الشركات المصنعة والمستخدمين النهائيين.
إطلاق ASI-1 ميني وسعر FET
كان ذلك في فبراير 2025، عندما قدمت Fetch.ai للجمهور العام نموذج اللغة الأصلي Web3 الخاص بها للذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، وبالتحديد ASI-1 Mini.
من الناحية العملية ، مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة الموجودة بالفعل ، تم تطوير ASI-1 Mini لتحسين التكامل مع التطبيقات القائمة على blockchain.
يوفر هذا المزيج بديلاً أكثر سهولة من حيث التكاليف والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي
على الرغم من هذا الكشف العظيم، من فبراير حتى اليوم، تواصل عملة FET اتباع الاتجاه العام لسوق الدب.
في الواقع، في وقت كتابة هذا، تبلغ قيمة FET 0.39 دولار، وهي بالتأكيد سعر أقل مقارنة بـ 0.80 دولار في بداية فبراير