بيانات العشرة الذهبية في 9 يونيو ، وفقا لمدونة أشباه الموصلات SemiAnalysis ، تخطط OpenAI لتوسيع فريق الرقائق المكون من عدد قليل من الأشخاص إلى عشرات الأشخاص. تقريبا جميع الباحثين المعينين حديثا هم أعضاء حاليون أو سابقون في فريق TPU في Google. وفقا للأخبار ، ستوفر OpenAI ملايين الدولارات من الأسهم لهؤلاء المهندسين الكبار كل عام. تشير حقوق الملكية هنا إلى هيكل حقوق الملكية لوحدات توزيعات ارباح الأرباح الخاصة ب OpenAI. تم إصدار TPU لأول مرة في عام 2013 ، وتم وضعه في الإنتاج الضخم في عام 2016 ، وبحلول أحدث TPUv6 الذي تم إطلاقه في مايو من هذا العام ، يتمتع الفريق بخبرة طويل تزيد عن 10 سنوات في التطوير. في حين أن TPUs ليست متعددة الاستخدامات مثل وحدات معالجة الرسومات ، إلا أنها تتفوق في أداء الحوسبة وكفاءة الطاقة.

في 24 مايو ، تمت مقابلة الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft (MSFT.O) ساتيا ناديلا مؤخرا من قبل بن طومسون ، مؤسس موقع التكنولوجيا Stratechery. عندما سئل عما إذا كان "هناك أو يجب أن يكون هناك نوع من" التحالف المناهض ل Google "في الفضاء الذكاء الاصطناعي"؟ قال ناديلا إنه سيكون هناك دائما شورتات في السوق تسمح لبعض الأشخاص بالاندماج رأسيا. على المدى طويل ، هو أكثر اقتناعا بالتخصص الأفقي. في صناعة الرقائق ، على سبيل المثال ، تريد Nvidia تدريب نماذج متصدر الذكاء الاصطناعي على رقائقها. ولكن في الواقع ، تمتلك Google رقاقة TPU الخاصة بها ، كما أن AMD تبتكر بنشاط في هذا المجال ، وكذلك Microsoft.

رفعت شركة كمبيوتر مؤخرا دعوى قضائية ضد Google ، متهمة معالج الذكاء الاصطناعي للشركة بانتهاك اثنتين من براءات اختراعها التكنولوجية ، مدعية 7 مليارات دولار ، والتي تم تعديلها إلى 1.67 مليار دولار خلال التجربة ، كما ذكرت IT Home في 10 يناير. وقال المدعي في الدعوى، جوزيف بيتس، عالم الكمبيوتر في شركة سينجولار كومبيوتيدنج، للمحلفين إن غوغل نسخت تقنيته واستخدمتها لتطوير الذكاء الاصطناعي. بين عامي 2010 و 2014 ، ناقشت Google و Bates احتمال الشراكة ، وناقش بيتس كيف يمكن لرقائقه التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تعمل على معالجة الذكاء الاصطناعي ، وفقا لكيري تيمبرز ، محامي بيتس. اتهم بيتس Google بسرقة ابتكاراته واستخدامها في وحدات معالجة الموتر (TPUs). قال تيمبرز إن جوجل طورت TPU بناء على إنجازاتها التكنولوجية لاستخدامها في خدمات مختلفة ، بما في ذلك ترجمة Google وبحث Google و Gmail وغيرها من الخدمات. وأضاف تيمبرز أن Google أطلقت جيلها الأول من معالجات الذكاء الاصطناعي في عام 2016 القادرة على توصيات الإعلانات وإنشاء المحتوى والتعرف على الكلام. ومع ذلك ، فإن الإصدارين 2nd و 3rd ينتهكان براءات اختراع الحوسبة الفردية ، وعلى هذا النحو ، يجب أن تذهب الدعوى إلى المحاكمة. طلبت Google من محكمة الاستئناف الأمريكية رفض الدعوى.

وفقا للأخبار الرسمية ، أعلنت UtilityNet ، وهي شبكة طاقة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية في مسار DePIN ، مؤخرا عن منصة اختبار سحابة حاوية الذكاء الاصطناعي تعتمد على رقائق TPU وخوادم الحوسبة الذكية ذات الصلة على منصة X. يذكر أن مطوري الذكاء الاصطناعي يمكنهم الحصول على قدر معين من قوة حوسبة التعدين السحابي الذكاء الاصطناعي لنشر النماذج الكبيرة والاستدلال عليها من خلال التقدم للمشاركة في اختبار سحابة حاوية Utility الذكاء الاصطناعي. يتم توفير الرقائق والمعدات وراء طاقة التعدين السحابية هذه من قبل عمال مناجم المرافق الذين يشاركون في الفترة التجريبية المغلقة الحالية ، مما يشير أيضا إلى أن مسار DePIN ، الذي جذب الكثير من الاهتمام مؤخرا ، قد أدار مشروعا مع حالات الهبوط الفعلية.

أعلنت Google Cloud وشركة Mistral الذكاء الاصطناعي الناشئة الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك عن شراكة يوم الأربعاء بالتوقيت المحلي للسماح للشركة الناشئة بتوزيع نماذجها اللغوية على البنية التحتية لعملاق التكنولوجيا ، وفقا ل Webmaster House. وبموجب الاتفاقية، ستستخدم ميسترال الذكاء الاصطناعي البنية التحتية المحسنة الذكاء الاصطناعي من Google Cloud، بما في ذلك مسرعات TPU، لإجراء مزيد من الاختبارات وبناء وتوسيع نطاق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع الاستفادة من معايير الأمان والخصوصية الخاصة ب Google Cloud. تأسست Mistral الذكاء الاصطناعي من قبل باحثين سابقين في الذكاء الاصطناعي في Meta و Google. وقالت الشركة يوم الاثنين إنها جمعت 385 مليون يورو (415 مليون دولار) في جولة تمويل ثانية في سبعة أشهر يقودها مستثمرون مثل أندريسن-هورويتز ولايت سبيد فنتشرز. وأفيد سابقا أن ميسترال الذكاء الاصطناعي أغلقت جولة جديدة من التمويل بقيمة 385 مليون يورو وستطلق نموذجا لغويا جديدا كبيرا.

أصدرت Google Cloud TPU V5P ، مسرع الذكاء الاصطناعي الأقوى والقابل للتطوير والمرن للشركة حتى الآن ، كما ذكرت وكالة Financial Associated Press في 6 ديسمبر.

ستكون شركة Anthropic الناشئة الذكاء الاصطناعي واحدة من أولى الشركات التي تستخدم شريحة Google الجديدة ، بعد اتفاقية الحوسبة السحابية الأخيرة ، كما ذكرت بلومبرج في 9 نوفمبر. ستقوم Anthropic بنشر شريحة Cloud TPU v5e من Google لتشغيل نموذجها اللغوي الكبير المسمى Claude ، حسبما ذكرت الشركات يوم الأربعاء. وفقا لشخص مطلع على الأمر ، وافقت Anthropic مؤخرا على استثمار أكثر من 3 مليارات دولار في خدمات الحوسبة السحابية من Google على مدار أربع سنوات. بالإضافة إلى ذلك ، تعهدت Google باستثمار 2 مليار دولار في الشركة الناشئة.

وفقًا لتقرير Theregister، أصدرت Google مؤخرًا شريحة معالج موتر مخصصة من الجيل الخامس من نوع TPU v5e في مؤتمر Cloud Next، والتي يمكن استخدامها للتدريب والاستدلال على النماذج على نطاق واسع. بالمقارنة مع TPU v4 الذي تم إصداره في عام 2021، قالت جوجل إن شريحة TPU v5e ضاعفت أداء التدريب لكل دولار و2.5 مرة أداء الاستدلال لكل دولار لنماذج اللغات الكبيرة ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster's Home في 15 أغسطس ، أعلنت شركة رقائق الذكاء الاصطناعي الأمريكية Groq أن مصنع سامسونغ للمسبك تايلور سينتج رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي 4 نانومتر. قال مؤسس Groq ومديرها التنفيذي جوناثان روس إن التعاون مع عملية 4nm من سامسونج سيحقق Groq قفزة تكنولوجية. يُذكر أن Groq هو أول عميل معروف علنًا لمصنع Taylor الذي أصبح مصنّعًا أصليًا لشركة Samsung. تأسست في عام 2016 من قبل موظف Google السابق جوناثان روس ، تركز Groq على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي لسوق الحوسبة السحابية. شارك الأعضاء الرئيسيون في Groq في تطوير وحدة معالجة Tensor (TPU) من Google. بعد تأسيس الشركة ، تم إطلاق GroqChip ، القادرة على توصيل 16 شريحة ، ومجهزة بـ 230 MBSRAM ، بأداء يصل إلى 750 TOPS. في أبريل 2021 ، تلقت Groq تمويلًا بقيمة 300 مليون دولار أمريكي من مؤسسات مثل D1 Capital و Tiger Global Fund. تعتبر منشأة تصنيع بسكويت الويفر من سامسونج في تايلور بالولايات المتحدة الأمريكية ثاني منشأة تصنيع بسكويت الويفر للشركة في الولايات المتحدة. المصنع قيد الإنشاء حاليًا لإنتاج شرائح معالجة متقدمة أقل من 5 نانومتر. قال Kye-Hyun Kyung ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Samsung Semiconductor ، إنه بحلول نهاية عام 2024 ، سيبدأ مصنع Taylor الإنتاج الضخم لمنتجات 4nm.

Babbitt News ، في 7 يونيو ، غرد آدم D'_Angelo ، الرئيس التنفيذي لشركة Quora ، وهو موقع أسئلة وأجوبة اجتماعي ، أن أحد أسباب التقليل من ازدهار الذكاء الاصطناعي هو نقص GPU / TPU ، مما أدى إلى العديد من مشاكل في إطلاق المنتجات والتدريب على النموذج. "ما نراه هو ارتفاع سعر سهم Nvidia. بمجرد أن يلبي العرض الطلب ، سوف تتسارع الأمور." ردًا على ذلك ، أجاب ماسك: "في الواقع. بالإضافة إلى ذلك ، العديد من رقائق تسريع الشبكة العصبية الأخرى هي أيضًا قيد التطوير. لن تحتكر Nvidia سوق التدريب والاستدلال واسع النطاق إلى الأبد. "