CARV يعلن عن شراكة مع شبكة Cycle لتوسيع شبكة الذكاء الاصطناعي عبر السلاسل

بروتوكول CARV، منصة بنية تحتية شاملة لـ Web3، قد بدأ شراكته الفريدة مع شبكة Cycle، وهي طبقة تسوية فعالة لجميع سلاسل الكتل. تؤكد الشراكة على نقطة تحول ملحوظة في تحويل الكيانات الذكية المستقلة لبروتوكول CARV وسلسلة CARV SVM المخصصة له لتعزيز النظم البيئية الرقمية والهويات التي يقودها الذكاء الاصطناعي. شاركت المنصة تفاصيل هذا الجهد في منشور حديث على X.

بينما نوسع نطاق سلسلة CARV SVM وتطور الكائنات الذكية، نحن متحمسون لاستكشاف التآزر مع @CycleNetwork_GO — طبقة التسوية العالمية لجميع السلاسل التي تم احتضانها بواسطة @yzilabs. من خلال هذه الشراكة، ستتيح شبكة Cycle السيولة عبر السلاسل بدون جسور لـ CARV's… pic.twitter.com/3G1qZ6d6Xc

• CARV (@carv_official) 1 يوليو 2025

بروتوكول CARV وشبكة Cycle تتعاونان لتوسيع قطاع الذكاء الاصطناعي عبر السلاسل

تعاون بروتوكول CARV مع شبكة Cycle يهدف إلى تعزيز مستقبل الهويات الرقمية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي فضلاً عن النظام البيئي. CARV معروف بأنه المنصة الرائدة عندما يتعلق الأمر بإطارات الهوية الرقمية. إنه يركز الآن على ثقة المستهلك والتشغيل البيني. وبالتالي، من خلال التكامل مع شبكة Cycle، سيكون بإمكان CARV الاستفادة من السيولة عبر السلاسل بدون جسر.

سيمكن ذلك تدفق القيمة والتفاعل السلس لكونات CARV الذكية عبر نظم بلوكتشين متنوعة. هذه الخطوة تعتبر مُمكّنًا حيويًا لفائدة ومرونة كائنات الذكاء الاصطناعي. هم وكلاء رقميون بقدرات مستقلة يركزون على العمل والتطور والتعلم نيابة عن المستخدمين. ستلعب البنية التحتية للتسوية في شبكة Cycle دور العمود الفقري لتمكين التحويلات عبر السلاسل دون الحاجة إلى جسور رمزية تقليدية.

قيادة المنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتعزيز التسويات اللامركزية على شبكة Cycle

وفقًا لبروتوكول CARV، يعزز التطوير المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بينما يوسع أيضًا استخدام طبقة التسوية اللامركزية لدورة في التطبيقات الواقعية التي تركز على المستخدم. إن دمج هوية CARV وآليات السمعة في تطبيق Golden Goose لشبكة Cycle هو الجزء الرئيسي من هذه الشراكة.

نتيجة لهذا التكامل، سيستفيد المستهلكون من طبقات الثقة المحسّنة، وتوزيع المكافآت القائم على الأداء، وشبكات الهوية الشفافة. بشكل عام، تركز الجهود المشتركة على تعزيز المستهلكين بينما تسرع من تقدم الاقتصادات في مشهد الذكاء الاصطناعي اللامركزي.